统计技术硕士
Vigo, 西班牙
硕士
期间
2 年
语言
西班牙语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
EUR 1,567 *
学习形式
在校园
* 欧盟：1,253.70 欧元 - 非欧盟：1,567.13 欧元
统计技术硕士（MTE）提出了一个广泛的计划，但同时又紧凑，可以实现统计和运筹学方面的严格培训，培训毕业生面对当今社会的需求，无论是主要方向还是应用以及专业化，要么具有更多的理论和学术导向。具体来说，拟议的计划旨在提供：
- 为统计和IO领域的科学技术性质的学生提供培训，使他们既可以获得统计和IO的基础培训学位，又可以使他们开展学术活动的技术学位。
- 统计和运筹学技术的应用和跨学科培训，在专业实践中很有价值，因此有助于他们进入并融入劳动力市场。
- 高级培训使感兴趣的学生能够开始进行统计学和运筹学或其他领域的研究任务，并最终完成博士学位论文的准备和答辩。
能够熟练掌握统计学和运筹学高级技术的大学毕业生所提供的个人档案如今已广受欢迎。此外，根据国家和国际机构和咨询机构的大量报告所反映的，对这种需求演变的期望甚至更有希望，这些报告恰好指出该需求在短期内将经历显着增长。
该硕士学位旨在为学生提供统计学和运筹学方面的坚实基础。该知识领域具有高度的跨度，因此该学位提供了一个包含大量选修课程的学术结构，允许来自不同背景的毕业生攻读硕士学位。因此，该硕士学位不仅适合数学或统计学专业的毕业生，也适合任何具备数学和统计学基础知识，并有志于在任何情境下进行数据分析、可视化和建模的毕业生。
1 道菜 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 代码 | 姓名 | 四个月期间 | 选择 | 总Cr。 |
| V03M184V01101 | 探索性数据分析 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01102 | 统计推断 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01103 | 概率模型 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01104 | 线性和整数规划 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01105 | 回归模型 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01106 | 非参数方法 | 1c | 产科 | 5 |
| V03M184V01107 | 数据管理技术 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01108 | 数理统计 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01109 | 概率论 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01110 | 数学规划 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01111 | 广义回归和混合模型 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01201 | 多元分析 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01202 | 应用优化 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01203 | 统计质量控制 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01204 | 空间统计 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01205 | 非参数和半参数回归 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01206 | 生存分析 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01207 | 博弈论导论 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01208 | 采样 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01209 | 随机过程 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01210 | 网络和规划 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01211 | 统计模拟 | 2c | OP | 5 |
| V03M184V01212 | 时间序列 | 2c | OP | 5 |
| 2道菜 | ||||
| 代码 | 姓名 | 四个月期间 | 选择 | 总Cr。 |
| V03M184V01301 | 规格对比 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01302 | 统计学习 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01303 | 功能数据 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01304 | 金融工程 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01305 | 合作游戏 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01306 | 运筹学的交互模型 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01307 | 重采样技术 | 1c | OP | 5 |
| V03M184V01308 | 硕士论文 | 1c | 产科 | 15 |
| 选择 A | 代码 | 培训和学习成果 |
|---|---|---|
| A1 | 拥有并理解为创意的开发和/或应用提供基础或机会的知识，通常是在科学技术研究环境或高度专业化的环境中。 | |
| A2 | 懂得如何应用所获得的先进知识，将其融入与其研究领域相关的更广泛（或多学科）背景中的新环境或鲜为人知的环境中的问题解决中。 | |
| A3 | 获取知识，使学生能够根据信息独立地形成判断，尽管这些信息不完整或有限，但包括对与应用他们的知识和判断相关的社会和道德责任的反思。 | |
| A4 | 懂得如何以清晰明确的方式向专业和非专业受众传达您的结论以及支持该结论的最终知识和理由。 | |
| A5 | 拥有学习技能，使他们能够以自主或独立的方式继续学习。 |
| 选择 B | 代码 | 知识 |
|---|---|---|
| B1 | 了解、理解并能够在科学/学术、技术或专业和多学科专业环境中应用统计学和运筹学的原理、方法和新技术，并获得学位总体目标中描述的技能和能力。 | |
| B2 | 培养在科学/学术、技术或专业和多学科专业环境中识别、建模和解决统计和运筹学中复杂问题的能力。 | |
| B3 | 培养开展研究和调查任务并将结果传达给专业、学术和一般受众的能力。 | |
| B4 | 集成先进知识，面向基于科学技术信息的决策。 | |
| B5 | 培养使用适当的专门软件应用算法和技术解决统计和运筹学领域的复杂问题的能力。 |
| 选择 C | 代码 | 技能 |
|---|---|---|
| C1 | 了解、识别、建模、研究和解决在科学、技术或专业背景下源于实际应用的统计和运筹学中的复杂问题。 | |
| C2 | 培养自主解决实际应用中出现的复杂问题的能力，并解释结果以协助决策。 | |
| C3 | 获得统计学和运筹学不同方法论背后的理论基础的高级知识，这将有助于专业的发展。 | |
| C4 | 获得概率论和随机变量的理论和实践管理所需的技能，以便在科学/学术、技术或专业和多学科专业领域进行专业发展。 | |
| C5 | 加深对建模和研究统计变量之间不同类型的依赖关系的专业理论和实践基础的了解。 | |
| C6 | 获得不同数学技术的高级理论和实践知识，专门用于帮助决策，并培养反思能力，以便在复杂环境中评估和决定不同观点。 | |
| C7 | 获得个人和多人环境中不同数学优化技术的高级理论和实践知识，并知道如何在科学、技术或专业环境中充分自主地应用它们。 | |
| C8 | 获得有关统计模型的变量和参数进行推断和对比的技术的高级理论和实践知识，并知道如何在科学、技术或专业环境中充分自主地应用它们。 | |
| C9 | 了解并能够在科学、技术或专业环境中独立应用机器学习技术和高维数据分析技术（大数据）。 | |
| C10 | 获得从不同来源（例如调查、互联网或“云”环境）获取和处理数据的方法的高级知识。 |
| 选择 D | 代码 | 能力 |
|---|---|---|
| D1 | 在专业和多学科背景下培养强大的推理、批判性和自我批判性分析、论证和综合能力。 | |
| D2 | 培养在专业和多学科的科学/学术、技术或专业领域使用信息和通信技术 (ICT) 的高级技能，用于获取信息和传播知识。 | |
| D3 | 能够通过综合运用知识来解决新环境中的复杂问题。 | |
| D4 | 培养良好的组织和学习计划能力，对自己的专业发展负责，具有团队合作和独立工作的能力。 | |
| D5 | 培养在科学/学术、技术和专业领域的多学科团队合作中的学习和整合技能。 |
MTE 学生的就业安置是该硕士学位的强项之一。对能够对各个领域的公司生成的信息进行描述性、预测性和规范性分析的技术人才的需求不断增加，导致近年来就业率接近 100%。许多学生甚至在完成 MTE 之前就开始工作。在 2017/2018 学年，数学大学 (USC) 数学研究所 (IMAT) 对 USC 数学专业毕业生的满意度和就业情况进行了调查。除了数学学位的毕业生外，本研究还包括南加州大学数学学院硕士学位的毕业生。在本研究中，进入选定样本的 100% MTE 学生在面试时都已就业。
MTE 的大量合作协议对于 MTE 毕业生的就业安置也具有非常积极的作用。完成TFM实习的学生在公司工作完成后加入公司的情况越来越普遍。
最后，完成 60 个统计技术硕士学位学分即可获得统计学和运筹学博士学位的录取资格，这是由拉科鲁尼亚大学、圣地亚哥德孔波斯特拉大学和维哥大学组织的校际博士课程。