Universitat Politècnica de València (UPV)

计算工程与工业数学硕士学位

该课程将在阿尔科伊高等理工学院 (EPSA) 以全英语和在线方式授课，共提供 35 个名额。

该硕士学位满足了社会对在计算机和数学领域接受过最新培训并具备高级 ICT 技能的专业人员的需求。硕士学位定义了以下专业和研究概况，这些概况受到企业的高度追捧：具有数据分析专业知识及其在工业、商业和社会环境（例如智慧城市）中的应用的人员。培养数学建模、优化与仿真方法、智能算法、预测模型和人工智能方面的专家人才；在工业、商业和社会应用领域，例如运输和物流、生产和金融，以及工业 4.0 技术（例如物联网）。

该学位的预注册开放至 2025 年 5 月 2 日。

标题描述

计算机工程与工业数学硕士学位是一个在线英语硕士学位，旨在让学生为在工业中使用先进的计算工程和应用数学工具做好准备。该硕士学位为复杂系统建模、算法开发、数据分析、统计、优化、模拟、机器学习和人工智能提供了坚实的基础。通过应用视角，学生获得解决物流、运输、生产、金融和智慧城市等领域的实际问题所需的技能。虽然该课程是在线的，但期末考试在 UPV 的阿尔科伊校区亲自举行。

标题目标

• 培养复杂系统的数学建模和模拟技能。
• 培养应用于工程和工业的算法设计和优化能力。
• 提供高级数据分析技术、统计学、机器学习和人工智能方面的培训。
• 应用计算工具解决物流、运输、生产、金融和智慧城市等领域的实际问题。
• 提升数据驱动决策的技能和在工业环境中实施创新解决方案的能力。

主要针对

该硕士学位专为寻求专攻科技行业高需求领域的毕业生而设计。

• 计算机科学/计算机工程、数据科学和人工智能专业的毕业生。
• 数学、统计学和工业技术工程专业毕业生。
• *对于数学、统计学和工业技术工程专业的毕业生，还包含以下要求：
• a) 在攻读学位期间，编程、算法和计算科目之间至少完成 12 个 ECTS，包括使用通用语言（例如 C/C++、Python、Julia 或 Java）编程至少 6 个 ECTS。
• b) 完成“数据分析编程”课程，该课程有 6 个 ECTS，由 UPV 在硕士学位开始之前提供。