MSc Politics & Data Science
Dublin, 爱尔兰岛
理学硕士
期间
1 year
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学费
EUR 22,600 / per year *
学习形式
在校园
* full time non-EU fee per year - € 22600; EU fee per year - € 10350 | part time non-EU fee per year - € 11300; EU fee per year - € 6580
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在线和社交媒体的爆炸式增长、数字化信息的激增以及政治决策过程电子访问的改进，为研究各种民主和非民主政治体制中现有和新兴的政治进程提供了新的机会。研究数字文本、音频和视频的尖端数据科学方法的同步发展为我们提供了利用这些机会所需的工具。理学硕士政治与数据科学旨在为学生提供必要的理论知识和方法技能，以检查和理解数字时代的政治。
政治与数据科学理学硕士课程围绕两个研究方向组织。第一个流向具有政治学和相关社会科学背景的学生提供数据科学方法。第二个方向面向具有计算机科学或相关技术背景的学生，教授他们政治学的研究设计和理论。
除了社会科学背景流中的三个核心模块外，学生还可以选择最适合自己兴趣的三个模块。除了技术背景流中的核心模块和可选核心模块外，学生还可以选择最适合自己兴趣的四个模块。这些模块可以围绕研究数字和数字化政治所需的方法展开，例如编程和机器学习、定量文本分析、统计和实验方法。也可以是比较政治、国际关系、政治暴力、政治经济学等政治与国际关系学院优势领域的模块。
因此，该计划为政治学及其子学科提供了全面的基础，并为研究这些研究领域中出现的重要问题所必需的实证方法提供了深入的培训。
全日制选项适用于：
- 国内（EEA）申请人： 是
- 目前居住在EEA地区以外的国际（非EEA）申请人：是
政治与数据科学理学硕士学位课程面向具有政治学和相关社会科学背景且对学习数据科学方法有浓厚兴趣的学生，以及具有计算机科学或相关技术背景且想要学习政治的学生。
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
我可以选什么模块？
政治与数据科学理学硕士课程分为两个学习流。第一个流为具有政治学和相关社会科学背景的学生提供数据科学方法方面的指导。第二个流面向具有计算机科学或相关技术背景的学生，教授政治学的研究设计和理论。除了每个流中的两个必修核心模块外，所有学生都可以选择四个最适合他们兴趣的选修模块。这些模块可以围绕研究数字和数字化政治所需的方法，例如编程和机器学习、定量文本分析、统计学和实验方法。它们也可以是与比较政治、国际关系、政治暴力、政治经济学以及政治与国际关系学院的优势相关领域的模块。
政治与数据科学理学硕士社会科学背景流的核心和选修模块
这些是2022/23学年的现行模块，但可能会有所变更。除非另有说明，以下每个模块均计10个学分。
核心模块
- POL40950 统计学概论（秋季）
- POL42340 社会科学家编程（春季）
- POL42350 互联政治（春季）
核心选项模块 - 选择一个
- IS41210 平台治理（春季）
- IS41240 线上和线下社交网络（春季）
- POL42050 定量文本分析（春季）
- SOC41070 数字时代的社会学思维（春季）
选件模块
秋季
- IS40840 数据与社会
- POL40050 国际关系理论
- POL40140 政治理论中的全球问题
- POL40950 统计学简介
- POL40970 政治 欧洲治理
- POL41020 人权政治
- POL41510 中东和北非
- POL41650 欧洲全球政治经济
- POL41800 国际关系理论流 2
- POL41860 治理、政治与发展
- POL42040 性别与政治制度
- POL42440 安全政治经济学
弹簧
- IS41210 平台治理
- IS41240 线上和线下社交网络
- POL40100 发展政治
- POL40160 比较公共政策
- POL40370 国际政治经济学
- POL40540 比较欧洲政治
- POL41030 人权理论
- POL41640 POL 质量研究方法
- POL41720 性别、和平与安全
- POL41780 不平等的政治
- POL41870 政治经济与比较发展
- POL41930 中东和北非地区冲突心理学
- POL41980 和平与冲突研究
- POL42000 政治理论与欧盟
- POL42050 定量文本分析
- POL42060 国际安全
- POL42340 社会科学家编程
- POL42430 社会理论与 IR
- SOC41070 数字时代的社会学思考
请注意，要想在春季注册 POL42430，学生必须参加并通过以下两个模块之一：POL41800 或 POL40050。
夏季学期核心模块
- POL42310 论文（30 学分）
政治学与数据科学理学硕士技术背景课程的核心模块和选修模块
这些是2022/23学年的现行模块，但可能会有所变更。除非另有说明，以下每个模块均计10个学分。
核心模块
- POL42350 互联政治（春季）
核心选项模块 - 选择一个
- IS41210 平台治理（春季）
- IS41240 线上和线下社交网络（春季）
- POL42050 定量文本分析（春季）
- POL42340 社会科学家编程
- SOC41070 数字时代的社会学思维（春季）
选件模块
秋季
- IS40840 数据与社会
- POL40050 国际关系理论
- POL40140 政治理论中的全球问题
- POL40950 统计学简介
- POL40970 政治 欧洲治理
- POL41020 人权政治
- POL41510 中东和北非
- POL41650 欧洲全球政治经济
- POL41800 国际关系理论 – 第二部分
- POL41860 治理、政治、发展
- POL42040 性别与政治制度
- POL42440 安全政治经济学
弹簧
- IS41210 平台治理
- IS41240 线上和线下社交网络
- POL40100 发展政治
- POL40160 比较公共政策
- POL40370 国际政治经济学
- POL40540 比较欧洲政治
- POL41030 人权理论
- POL41640 政治学定性研究方法
- POL41720 性别、和平与安全
- POL41780 不平等的政治
- POL41870 制度政治经济学与比较发展
- POL41930 中东和北非地区冲突心理学
- POL41980 和平与冲突研究
- POL42000 政治理论与欧盟
- POL42050 定量文本分析
- POL42060 国际安全
- POL42340 社会科学家编程
- POL42430 社会理论与 IR
- SOC41070 数字时代的社会学思维
请注意，要想在春季注册 POL42430，学生必须参加并通过以下两个模块之一：POL41800 或 POL40050。
夏季学期核心模块
- POL42310 论文（30 学分）
***模块可能会有变化
主要目标是让毕业生能够加入政府、企业或私营部门的数据科学团队，充分了解数据科学和机器学习的技术概念，与计算机科学家和工程师合作，并充分了解社会科学和政治，从而能够为以技术为导向的团队带来对人类行为的更深入了解。
毕业生还可以利用所学到的技能继续从事政治学研究，无论是在学术界、智库还是非营利或公共部门，他们将受益于对数据科学和政治学之间横截面的深刻理解。
Knowledge and understanding
- 了解数据科学家可用的数据科学和机器学习方法范围及其主要优点和缺点。
- 了解政治行为、政治进程和政治制度的理论。
- 了解政治制度及其运作的变化。
Applying knowledge and understanding
- 了解政治和社会科学研究设计的核心方面，例如概念化、操作化和测量。
- 能够运用研究设计知识系统地解决有关政治和公共政策的问题。
- 获得将数据科学技术应用于政治和社会科学相关问题的一般经验。
做出判断
- 能够针对与政治行为和公共政策相关的特定研究问题决定适当的统计技术。
- 能够评估政治和社会科学研究中报告的统计和算法结果。
- 通过一般研究设计的培训，能够评估政治和社会行为输入数据的真实性，以用于数据科学应用。
- 对标准数据科学实践中使用的自动化技术在哪些情况下适用且合乎道德，以及哪些情况不适用有基本的了解。
沟通和工作技能
- 能够清楚地传达政治和社会行为的统计分析结果。
- 能够传达数据科学工具用于理解政治和社会行为的可能性和范围。
- 团队合作的基本实践以及学习如何在更大的技术项目中进行协作，包括使用代码共享技术、敏捷开发、科学复制工具等的能力。
Learning skills
- 对统计分析和计算机科学的基础有足够的了解，以便能够获得数据科学的新技能。
- 具有足够的政治和社会科学基础，能够了解政治和社会科学研究的新领域。
Careers & Employability
该项目的毕业生将具备在众多不同就业领域工作的理想条件。我们的毕业生不仅具备扎实的社会科学理论知识，还具备应用先进数据科学方法回答政治和社会相关问题的技术能力，因此是任何数据科学团队中独一无二的人才。此外，毕业生还具备申请定量社会科学博士课程的条件，以追求学术生涯为目标。
未来的潜在雇主包括：
- Government
- 国际组织（欧盟、联合国、世贸组织、世界银行）
- 非政府组织
- 非营利部门
- Corporate Sector
- 科技产业
- Think tanks
Potential roles include:
- Political Advisor
- 社交数据专家
- Data Manager
- Chief Information Officer
- 社会科学博士候选人