University of California, Berkeley - Extension

统计学入门——短期课程

本课程旨在帮助学生掌握描述统计、概率分布、抽样方法、置信区间、假设检验、统计模型、相关与回归分析以及数据可视化的基础知识。学生将培养解读和交流数据、阅读统计符号、理解变异来源以及评估数据驱动研究结果的可靠性和有效性的能力。本课程的应用领域包括商业、医疗保健、心理学和社会科学。课程采用在线学习模式，提供随时开始的在线学习选项，最短完成期限为90天，最长为180天，学分为4个学分。学生必须在期末考试中获得至少70%的分数才能通过。