- 获得学位：数学自然科学硕士
- 学分数量：80 学分或 120 ECTS
- 认证：该计划的认证截止日期为 2029 年 10 月 5 日。
“数学与数据科学”学习项目旨在提供前沿的、以技术为基础的教育，培养精通数学、统计学、数据科学和编程的高技能专家。该研究项目提供三个专业子项目：数据科学、技术数学和纯数学。我们的项目与拉脱维亚数学、统计学和数据科学领域的顶级专家合作。此外，我们还邀请了来自国际背景和行业专业人士的客座讲师，以多元化的视角丰富了教育体验。
我们鼓励学生与众多伊拉斯谟合作大学进行交流项目，拓宽他们的学术视野。该课程经过精心设计，为有兴趣攻读博士学位或科学研究的学生提供坚实的基础。
该研究项目的主要目标是培养在各个行业表现出色的灵活专家，进行高级研究，并为快速发展的数学、统计学和数据科学领域做出有意义的贡献。
数学和数据科学
必填部分
- 图、网络和离散优化算法
- 基础拉脱维亚语
- 应用代数
- 使用 Python、R 和 Matlab 进行高级数学方法
- 现代统计学和数据科学
- 非线性优化
数据科学
必填部分
- 贝叶斯统计
- 深度学习
- 统计建模
- 统计学习
纯数学
必填部分
- 函数理论和泛函分析
- 范畴论
- 测量和积分
- 数论
科技数学
必填部分
- 动力系统
- 工业数学建模
- 偏微分方程的数值方法
- 系统与控制
选修课程
- 民事防护测试1
- 环境保护
完成硕士学习课程后，毕业生拥有多才多艺的技能，使他们能够在私营企业和工业、科研机构和学术环境等不同领域蓬勃发展。他们的角色如下：
- 数据科学家、工程师和分析师：擅长从复杂的数据集中提取见解并跨各个领域实施数据驱动的策略
- 金融和经济领域的定量分析师、精算师和风险经理：利用数学和统计专业知识在财务分析、风险评估、经济建模以及这些领域特有的各种其他角色中表现出色
- 数学建模工程师：执行与数学建模和科学计算（例如电气/电子工程、土木工程、化学工程、机械工程）、生物学和医学（数据处理、流行病学建模）相关的工程任务
- 研究或学术数学家：推进拓扑、模糊逻辑、量子计算和数据科学方面的数学知识，教育下一代数学家，并在特定领域进行研究。热衷于进一步学术追求的毕业生可以选择攻读博士学位。毕业生还经常从事程序员和 IT 专家、生物统计学家和医学统计学家的职业。
- 在欧盟的研究；
- 学费便宜；
- 全球认可的文凭；
- 双学位学习课程；
- 学生交流机会、奖学金和助学金；
- 安全、现代化的学习环境；
- 学业与工作相结合。
