该课程旨在完善基础数学能力，涵盖数学的所有主要领域。此外，学生还可以选择以先进数学方法为支撑的、对近期科学研究和技术发展至关重要的领域的课程。
概观
应用数学硕士学位课程旨在为毕业生提供扎实的数学基础，涵盖理论知识（例如逻辑、代数、几何和分析）以及应用领域（包括数值分析、统计学、数学建模和优化技术）。这项全面的准备课程不仅使学生具备学术研究所需的技能，还使他们能够运用先进的数学方法对应用科学和技术问题进行形式化和分析。
目标
应用数学硕士学位课程旨在培养能够分析数学及跨相关学科问题的专家。毕业生将学习利用科学文献，找到合适的数学工具，将问题形式化并有效地解决。他们还将具备与计算机科学、工程学、经济学和实验科学等不同领域的研究人员合作的能力。
该课程整合了大量科学和技术学科的课程，旨在提升学生理解和运用相关领域语言和方法的能力。这种跨学科的学习模式促进了学生之间的合作，使毕业生能够在科研和职业领域取得卓越成就。
该项目分为两个专业课程：
- 数学方法论
- 数学模型
每门课程都旨在提供有针对性的专业知识，使学生能够培养适合特定应用或研究领域的技能。
该项目的毕业生将拥有扎实的理论知识和实践技能，能够为解决各个领域的复杂问题做出贡献。他们将为从事制造业、行政管理和研究工作做好充分准备，或通过数学或依赖数学建模的学科的博士或研究生课程继续深造。
教学
University of Siena应用数学学位课程提供多样化和严格的课程，将理论知识与实际应用相结合，为学生的学术研究和职业生涯做好准备。
理论基础
第一年，学生将深入学习逻辑、代数、几何和分析等关键领域，巩固高级数学知识。这些课程将帮助学生深入理解基础数学概念及其潜在应用。
实际应用
该课程注重数学在实际生活中的应用。学生将通过数值方法、优化和计算技术等课程获得实践经验。这些课程旨在培养学生在科学和技术环境中解决复杂问题所需的技能。
学生将数学原理应用于数据分析、工程、经济学、生物学和科学研究等领域。这种跨学科方法培养创造力、创新能力以及应对各种挑战的能力，确保毕业生为广泛的职业机会做好准备。
Several scholarship options are available, please visit the university website for information.
实习和国际机会
信息工程与数学系在学术和产业层面拥有丰富的合作历史。这些合作关系为学生提供了通过交换项目在知名大学和研究机构学习一个学期的机会，或是在专门从事复杂系统建模和数据分析的公司或研究实验室实习的机会。
工作机会
应用数学专业的毕业生能够将自然语言描述的问题以数学形式化，并利用这种形式化方法分析数学领域乃至相关学科的问题。他们擅长与其他领域的专家合作，将先进的数学工具有效地应用于实际问题。
因此，毕业生能够很好地进入就业市场，担任数学家、统计技术员、计算机专家、信息处理和传输专家或财务管理技术员等职位。
主要职业机会包括：
- 工程、经济、生物和社会科学领域的研究和实验开发。
- 完成必修的部长级课程后，教授数学。
- 数学高级研究，可选择攻读博士学位。
- 专注于数据分析、建模或复杂系统优化的组织和公司中的职位。
In addition to in-presence teaching, which continues to be the preferred method also in the next Academic Year, every single lesson will be simultaneously live-streamed and/or video-recorded and uploaded on our digital platform for subsequent viewing. This mode is essential for students who are temporarily unable to be on-premises.