University of Skövde

生物信息学硕士

您想参与未来医疗保健和医学的发展吗？跨学科的生物信息学硕士课程将生物学与源自计算机科学领域的 IT 工具相结合。您将有机会处理、组织和分析大型生物数据集，这将使您有助于了解（例如）疾病进展以及患者对药物治疗的反应。

关于该计划

该学习计划的目的是为您提供生物信息学领域的一系列专业技能。您还将培养独立解决问题、规划、进行分析以及对结果进行整理、处理和批判性评估的能力。在生物信息学领域内，您将学习侧重于生物信息算法、编程、大规模数据分析和生物信息研究与开发等主题的课程。您还将在生物信息学领域进行学位项目。您的学习将在 IT 环境中将讲座与实验室工作结合起来。您将了解用于整理和分析来自研究项目和生物实验的数据的不同计算机化工具，以及用于分析（例如）DNA 序列和基因表达数据的不同方法。

学习计划中的组成课程

这是一个为期一年的学习计划，第一学期包括四门课程。前两门课程是生物信息学的概念和方法以及使用 Perl 进行的生物信息学分析。这些课程提供了对该领域的广泛介绍以及编程和算法开发的基本知识。紧随其后的是 R 的生物信息分析和生物信息研究过程。 Bioinformatical Analysis with R 介绍了 R 编程语言和大规模生物数据的统计分析。生物信息学研究过程包括一系列研讨会，提供对相关研究的深入了解。这也构成了学位项目的预备课程。第二学期致力于学位项目，您将在其中制定和处理相关的研究问题。

进一步学习的机会

成功完成本研究计划后，您可以继续进行生物信息学研究计划。

该领域的研究

生物信息学领域的研究进展迅速。这可以分为新的生物信息学工具的开发和生物数据分析工具的应用。对于University of Skövde的研究小组来说，目前最重要的研究领域是生物标志物的鉴定。该小组正在干细胞分化领域进行生物信息学研究。