信息与通信技术硕士学位课程：数据分析
图尔库, 芬兰
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Aug 2026
学费
EUR 12,000 / per year *
学习形式
在校园
* 欧盟/欧洲经济区国家或瑞士公民免费，非欧盟/欧洲经济区国家公民 12,000 欧元/学年
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提升您的专业知识以支持数据驱动的决策
信息和通信技术硕士学位课程在信息通信技术的选定领域提供多种多样的高质量信息通信技术教育，在创新的跨学科和国际教育方面享有盛誉。
数据分析方向旨在培养在研究、决策和社会领域有效利用和交流数据的专家。教学重点在于理解并在实践中运用关键数据分析方法的操作原理。
教学与计算系当前的研究主题相关，从健康技术到计算人文学科，从语言技术到智能系统。我们与应用研究领域、公司和公共参与者的研究活动和合作项目使课程和论文主题的多样化深入选择成为可能。
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学术成就与经验
数据分析团队的研究目前由三个实验室组织：算法与计算智能（ACI）、自然语言处理（NLP）和数据科学。
ACI 小组的研究建立在将算法开发和分析的基础研究与公司和学术合作伙伴积极合作相结合的悠久传统基础上，利用组合优化和最新的人工智能技术，特别是解决现实生活中的问题机器学习。
NLP 小组研究自然语言处理、人类语言技术和数字语言学的各个方面，特别关注机器学习方法。
数据科学小组的研究结合了算法数据分析的理论和方法，特别关注概率机器学习、复杂系统、高通量数据分析和统计编程。主要应用领域是计算人文和分子生命科学。
专业化轨道
数据分析专业是信息与通信技术硕士学位课程的五个方向之一。该项目与欧洲创新技术学院 (EIT) 硕士学院开展国际双学位合作，并提供其他四个专业方向：
- 密码学，
- 网络安全，
- 机器人和自主系统，
- 和软件工程
程序结构
技术理学硕士学位课程的总学分为 120 个 ECTS 学分，数据分析方向的学位课程分为以下几个模块：
- 主要科目的高级研究 50 ECTS
- 主题模块或辅修科目 20-25 ECTS
- 其他课程 15-20 ECTS
- 技术理学硕士论文 30 ECTS
硕士论文和主题
在技术硕士论文中，您将证明自己从事科学工作的能力、研究方法的熟练程度、研究领域的知识以及科学写作的技巧。要完成硕士论文，您需要运用您的技术技能和能力。您将确定一个工程问题，研究其与该领域的相关性，提出和设计解决方案，测试和分析它，并评估其优点。
论文通常是由公司委托的，这意味着您可能有机会直接受聘于委托论文的公司，从而有可能在该行业获得成功的职业生涯。另一方面，以学术为导向的学生可能会在大学的研究小组中寻找论文主题，并在完成学术上有价值的硕士论文后争取博士候选人职位。
能力描述
完成数据分析学位后，您
- 了解数据分析的主要方法、其理论基础、可能性和局限性；
- 能够在该领域应用科学方法，找到现有的数据分析方法，或者在必要时开发自己的数据分析方法；
- 能够搜索和批判性地评估科学文献；
- 获得基于数据分析领域以及更广泛的信息通信技术领域广泛且负责任的专家和管理职位的最新研究的技能；
- 获得多学科能力，支持不断变化的工作环境中的多元化专业发展和终身学习；
- 掌握工作生活中所需的核心合作能力以及口头和书面沟通技巧；
- 知道如何在多学科和多元文化的工作环境中工作和相处；
- 了解科学技术对个人、社会、环境的重要性；和
- 为数据分析和相关领域的研究生科学研究做好准备。
工作选项
数据和数据分析是数字化和人工智能的基石。
研究、决策和社会对数据有效利用和交流的需求正在迅速增长，为该领域的技术人员提供了多样化的职业机会。开放和透明数据的重要性也与日俱增，从而为快速增长的服务和业务创造了机会。知识管理已成为企业竞争力最重要的因素之一，而数据分析在其中发挥着关键作用。
数据分析广泛应用于社会各个领域，而爆炸式增长的数据的利用需要专家，而劳动力市场对这些专家的需求量很大。
研究职业
获得技术硕士学位后，您还有资格攻读科学研究生学位——博士学位和学士学位。学位可在University of Turku研究生院（UTUGS）完成。