把你的职业生涯提高到一个新水平
数据科学预计将继续成为全球增长最快的领域之一，其应用范围不断扩大，涵盖学术界、政府、医疗保健和非营利组织。该课程的独特课程整合了统计学和计算机科学的方法和技术，为毕业生提供了应对任何数据挑战的各种工具。该课程由德克萨斯大学奥斯汀分校统计与数据科学系和计算机科学系联合提供，整合了统计学和计算机科学的先进方法、技术和技能。该课程允许您开发一系列独特的工具和方法来理解、分析和建模数据。学生毕业时将拥有扎实的数据分析基础以及机器学习和其他数据计算方法的应用培训。
- 获得广泛行业应用的基础知识
- 毕业于顶级公立大学
- 价格实惠的高级学位，学费 10,000 美元以上
MSDS 课程由来自两个赞助部门的终身教学人员授课，将教授您统计学和计算机科学领域的高级方法、技术和技能。课程涵盖概率和模拟、回归分析、数据可视化；以及机器学习、数据结构和优化等计算机科学主题。MSDS 学生毕业时将具备扎实的数据分析基础，并接受机器学习和其他数据计算方法的应用培训。
在线 DS 硕士学位课程由UT Austin的统计和数据科学系和计算机科学系联合提供。MSDS 课程整合了统计学和计算机科学的先进方法、技术和技能。课程允许您开发独特的广泛工具和方法来理解、分析和建模数据。
Foundational Courses
- Data Structures & Algorithms
- 概率与推理
- 回归与预测模型
Additional Required Courses
- Deep Learning
- Machine Learning
选修课程 1（完成 4 门中的 3 门）
- 高级预测模型
- 数据探索与可视化
- 健康发现与创新的数据科学
- 设计原则与因果推理
选修课程 2（完成 3 门中的 2 门）
- Natural Language Processing
- Optimization
- Reinforcement Learning
Courses
在线数据科学硕士学位课程为 30 小时，包括 9 小时的基础课程和 21 小时的额外必修课程和选修课程。每门课程计 3 个学分，您必须修完总共 10 门课程才能毕业。虽然这不是必需的，但建议 MSDS 学生先完成下面列出的三门必修基础课程，然后再完成额外的必修课程和选修课程。
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