Utrecht University

人机交互理学硕士

职业前景

在硕士课程中，你将面临挑战，需要确定哪种职业方向最适合你的才能和兴趣。我们将指导和支持你，让你专注于学习特定职业道路所需的所有技能。

学术生涯

你的学位将使你能够继续攻读博士学位，从事学术研究，例如在以下院系：

• 心理学
• 计算机科学
• 工业设计

非学术职业

你找一份合适的工作不成问题，例如：

• 信息通信技术项目经理
• 信息分析师
• 多媒体设计师
• 用户体验专业人士
• 物联网设计师
• 人机交互研究员
• 商业顾问（例如，德勤）
• 人机交互顾问（例如，飞利浦）
• 产品软件企业家（例如，谷歌、微软和IBM）

必修课程

• 人机交互领域的高级认知和社会心理学（外部链接）
• 高级人机交互定性研究方法外部链接
• 高级人机交互定量研究方法外部链接
• 科学家的困境 1 外部链接
• 科学家的困境 2 外部链接
• 交互技术创新外部链接
• 介绍自然科学（外部链接）
• 人机交互导论

选修课程

初级选修课

这些是与课程相关的选修课。您必须从以下预定义列表中选择 3 门课程：

• 自适应交互系统外部链接
• 认知建模
• 数据挖掘
• 数据可视化
• 深度学习
• 以人为中心的机器学习
• 应用领域中的人机交互
• 用于人类视觉和语言的机器学习
• 信息可视化
• 移动交互
• 多模态交互
• 自然语言生成
• 自然语言处理
• 需求工程
• 负责任的ICT
• 严肃游戏
• 软件架构
• 声音和音乐技术
• 学习技术

中学选修课

您可以更自由地选择这些选修课，打造个性化的学习体验。您可以选择更多主修选修课，也可以选择其他专业的课程，例如人工智能、计算机科学、游戏与媒体技术以及商业信息学。您最多可以选修 3 门课程，或者也可以利用这些选修课空间来构建个人专业方向（参见下一个标签页）。您还可以从以下预设列表中选择辅助选修课：

• 多媒体检索
• 决策支持算法
• 云计算和边缘计算
• 数据密集型系统
• 知识与数据工程
• 高级机器学习
• 计算机视觉
• 进化计算
• 业务流程管理
• 基于科学的创业
• 流程挖掘
• 方法驱动和模型驱动工程

研究部分

第二学年的大部分时间将用于开展研究项目和撰写硕士论文（40个欧洲学分的研究项目，3个欧洲学分的系列讲座）。项目最终以撰写论文和一篇基于研究成果的可发表论文作为总结。论文成果将在论文答辩中进行展示和讨论。

当学生完成除“科学家的困境”（FI-MHPSDL2）之外的所有必修课程，并且完成至少 67.5 EC 的初级和中级选修课后，即可开始研究部分。

• 课程伊始，您将获得指导，制定个人学习计划。您可以从众多课程中进行选择，包括人工智能 (AI)、可穿戴和移动计算以及说服性沟通等主题。
• 在这个小规模的课程中，每个学生都能得到充分的关注，学生和讲师之间的氛围也比较轻松。
• 由于人机交互是一个研究型项目，这将构成课程的重要组成部分。四门必修课中有两门侧重于研究方法。
• 在Utrecht University的 Lili's Proto Lab（外部链接），你可以将你的想法变成可操作的原型——无论是通过 3D 打印、木工还是焊接。你有一个想要亲手探索的研究概念吗？带上你的想法，他们会帮你亲手制作。

• 学位：信息科学（理学硕士）
• 教学语言：英语
• 学习方式：全日制
• 学习时长：2年
• 开始时间：2月、9月
• Croho 代码：60809
• 认证：由NVAO认证
• 学院： 科学
• 研究生院：自然科学学院

教育方法

• 讲座
• 工作组
• 实习
• 项目
• 自习

考试

• 考试
• 分配
• 参与实践活动
• 项目
• 制品