数据科学家收集、清理、整合、分析和可视化数据，以进行预测，了解未知事件的影响并优化某些任务的执行方式。数据科学研究型硕士课程旨在培养未来的数据科学家，使他们能够超越现有的分析工具、算法和机器学习原理。它使你能够推进现有技术，取得必要的突破，并突破数据科学的界限，使其远远超出我们今天的能力范围。
它为您从事研究职业（博士学位）或工业职业做好准备，担任高级职位，需要开放和协作的思维来推动创新的数据科学解决方案。
必修课程
- 数据挖掘
- 知识与数据工程
- 计算机科学的科学方法
- 数据密集型系统
选修课程
- 高级机器学习
- 算法数据分析
- 云计算和边缘计算
- 数据可视化
- 深度学习
- 可解释的人工智能
- 以人为本的机器学习
- 信息可视化
- 动态数据环境中的机器学习
- 网络科学
- 流程挖掘
- 统计学习和随机过程
配置文件（可选）
- 复杂系统概况
研究部分
该项目的第二年将专注于研究部分，学生将在一位学术人员的指导下开展研究项目。研究项目可以在Utrecht University内部或外部机构（设有研发部门的大学或研究所）进行。在后一种情况下，外部机构必须对研究项目做出重大贡献。
该研究项目由两部分组成：
- 研讨会演讲，包括参加该计划的系列研讨会；
- 毕业论文，必须提交开题报告，其中包含一项重要的文献研究。硕士论文将在研究项目结束时进行公开答辩。
职业前景
在硕士课程中，你将面临挑战，需要确定哪种职业方向最适合你的才能和兴趣。我们将指导和支持你，让你专注于学习特定职业道路所需的所有技能。
数据科学职业
十多年前，数据科学家还不存在。十年或二十年后，所有机构和公司都将拥有某种形式的数据驱动决策。我们所教授的数据科学概念普遍适用于许多领域和实际场景。掌握这些概念的学生将能够构建未来的数据科学工具，并能够轻松地理解、采用、应用和推进未来几年可能出现的新技术。
数据科学研究硕士项目主要培养学生从事学术工作。虽然该硕士项目主要面向研究领域，旨在培养数据科学家，但它也为毕业生提供了多样化的职业发展道路，包括管理职位或数据科学领域的创业。
学术生涯
本研究型硕士项目旨在为学生做好从事研究工作的准备。对研究感兴趣的学生毕业后可申请博士职位。 Utrecht University定期提供此类职位。此外，乌得勒支大学也与其他大学保持着良好的联系。
非学术职业
通过该项目，您可以在关键岗位上发挥重要作用，这些岗位需要开发、评估、推广、采纳和利用研究成果来改善商业和公民生活。这些岗位不仅在大学，也适用于商业机构。因此，毕业生可以找到以下高级职位：
- 首席技术官
- 首席数据工程师
- 首席数据官。
它还使您能够以企业家的身份创建和领导自己的技术或服务公司。
- 我们为数据处理流程中的所有研究领域（从数据准备到分析和可视化）提供独特的、整体的方法。
- 专注于算法开发、系统构建和架构设计，将数据科学领域推进到新的水平，创造新颖的创新解决方案。
- 这些课程由各自研究领域的杰出研究人员授课。
- 该项目是一个丰富的生态系统的一部分，其中包括乌得勒支人工智能实验室、荷兰应用科学研究院 (TNO)、乌得勒支大学医学中心 (UMC) 等机构以及其他私营企业。这使得学生能够体验与受人尊敬的
- 该领域的组织通过实习等方式进行专业化，并将其研究应用于特定的现实生活领域。
- 在Utrecht University的 Lili's Proto Lab，你可以将你的想法变成可操作的原型——无论是通过 3D 打印、木工还是焊接。你有一个想要亲手探索的研究概念吗？带上你的想法，他们会帮你亲手制作。