VSB - Technical University of Ostrava
信息学和计算机科学博士
Ostrava, 捷克
博士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
CZK 500 / per semester
学习形式
在校园
博士课程旨在培养能够通过寻找新的原创解决方案、方法和程序并应用最苛刻的已知技术来进一步发展其领域的高素质专家。学生可以在许多不同的领域发展自己，例如计算机科学、计算机视觉、机器学习、人工智能、HPC 计算、计算化学、纳米机器人等等。毕业生可以很快在高科技公司的研发部门找到工作，或者在国内外大学开始学术生涯。
- 先进的信号处理方法
- 积分和离散变换的小程序
- 应用泛函分析
- 应用线性代数
- 统计数据分析实践的基本方法
- 仿生计算
- 分子模拟的经典和量子方法
- 代码分析与优化
- 计算电气工程
- 计算机安全
- 数据分析
- 数据压缩
- 数字图像处理
- 离散数学
- 图论一
- HPC 库和工具
- 图像分析
- 信息检索系统
- 量子化学简介及其应用
- 机器学习
- 可靠性和风险分析的数学方法和工具
- 数学建模和有限元
- 优化方法
- 复杂系统的建模与仿真
- 电力工程建模
- 传质和传热建模
- 数值方法
- 并行算法
- 并行架构
- 皮特里网
- 数据库系统的物理实现
- 数据库系统中的查询处理
- 电子设备的可靠性
- 流体力学选题
- 社交网络
- 软件无线电
- 计算理论
- 形式系统理论
- 透明的内涵逻辑
- 工程师的变分方法
- 英语语言博士
- 法语博士
- 德语博士
- 西班牙语博士
学习目的
博士课程旨在培养高素质专家，他们能够通过寻找新的原创解决方案、方法和程序进一步发展自己的领域，并能够将最苛刻的已知方法应用于新领域。毕业生通常受雇于研发和高等教育。他们也经常从事国际工作，例如加入国际团队并向国际社会捍卫成果，参与跨国公司的研究部门或担任独立顾问。该课程旨在利用电气工程和计算机科学学院与参与该计划的 IT4Innovations 研究中心之间的联系，确保学生拥有最大的研究机会并获得世界一流的知识和计算基础设施。
研究生知识
毕业生对整个计算机科学领域和其他相关领域有专业概述，其广度和深度超出研究生的水平。核心学科（例如数学、离散数学、理论计算机科学）的理论知识得到深化，可直接应用于所选子领域的应用和基础研究。毕业生根据其研究工作的重点，特别是在所选的特定子领域拥有深厚的理论和实践知识。了解其专业领域中使用的科学方法，并能自己应用它们。通常，毕业生的知识涵盖计算机科学和数学，以及一个或多个应用领域，例如工业数字化、超级计算，还有化学或生物学。
毕业生技能
毕业生能够基于该领域国际科学和专业界接受的原创思想设计出新颖、有效且理论合理的解决方案。他/她能够实施、评估和比较非常复杂的现有程序。能够解决跨学科问题，这不仅需要计算机科学和数学方面的知识，还需要合作学科（例如生物和医学、工程学、经济学等）的知识。能够预测其领域的发展方向。他/她还可以实施非常庞大和复杂的工作，通常作为研究团队的领导者。他/她能够根据最新知识的使用选择适当的解决方案程序和适当的技术。他能够用外语（尤其是英语）独立撰写大量技术文本，提出甚至非常复杂和抽象的想法。他/她能够在国际水平的专业讨论中为所提出的解决方案辩护。
研究生的一般能力
毕业生能够运用科学的方法解决问题，设定目标，确定策略，选择理论背景，选择替代解决方案，与解决问题的人进行交流，例如管理研究团队的工作，在国际论坛上以外语提出和捍卫他们的观点和选择的解决方法，用外语，特别是英语与该领域的顶尖专家交流，普及他们的领域，影响他们领域的发展，对他们的决定和团队的工作负责，并考虑他们所做决定的社会影响。
硬技能
- 探索性分析
- 通用计算架构
- 深度学习
- 并行编程
- PyTorch
- 数学方法与分析
- 编程技术（C、Java……）
- 回归分析
- 复杂网络分析方法
- 优化方法
- 统计数据分析
- 算法和数据结构
- 处理数据（大数据）
- 数学——算术、代数、几何、微积分、统计及其应用的知识。
- 数据分析
- MPI
毕业生的知识
毕业生对整个计算机科学领域和其他相关领域有专业的概述，其广度和深度超出了研究生的水平。核心学科（例如数学、离散数学、理论计算机科学）的理论知识以直接适用于所选子领域的应用和基础研究的方式得到深化。毕业生具有深厚的理论和实践知识，特别是根据其研究工作的重点选择的特定子领域。了解其专业领域中使用的科学方法，并能够自己应用。通常，毕业生的知识涵盖计算机科学和数学，以及工业数字化、超级计算等一个或多个应用领域，还包括化学或生物学。