VSB - Technical University of Ostrava

控制论博士

• 高级信号处理方法
• 积分变换和离散变换的小程序
• 实践中统计数据分析的基本方法
• 信号与系统的共同理论
• 机器人中的控制论方法
• 分布式控制系统。
• 电子测量和设备中的 EMC
• 模糊系统
• 可靠性和风险分析的数学方法和工具
• 优化方法
• 技术控制论中的建模、识别和仿真
• 现代控制理论
• 现代医学诊断方法
• 控制系统软件设计的现代方法
• 神经网络
• 治疗性医疗仪器的新趋势和新方法
• 数值方法
• 电子设备的可靠性
• 安全相关控制系统
• 用于生物信号远程监测的传感器网络
• 医疗仪器中的传感器系统
• 信号处理器和应用
• 医学专用仪器与技术
• 特殊微电子传感器
• 分布式医疗诊断和治疗系统
• 嵌入式控制系统的设计和原型工具
• 测量和测试系统自动化工具

Study aims

教育过程的目的是培养专家，即硕士毕业生，能够在研究、开发和技术改进领域从事独立的创造性工作。博士生根据个人学习计划进一步学习理论科目并应用，并以控制论为主题完成毕业论文，证明他/她有能力创造性地扩展特定研究领域的先前获得的知识。控制论学习计划包括使用控制论方法进行系统分析、建模、模拟和设计。此外，它还将控制论的理论知识应用于其他领域。技术控制论作为主要应用领域，涉及：

• 动态系统：具有反馈的控制系统、系统的随机和模糊描述、控制算法、嵌入式控制系统等。
• 信息传输：信号的传输与处理、传感器、测量与信息系统、工业网络、信息熵、通信信道等。
• 人工智能：机器学习、多智能体系统、机器人、神经网络建模和设计、专家系统等。
• 控制系统信息技术：实时操作系统、实时应用软件、SCADA系统、通讯软件等。

该课程旨在支持对控制论其他应用领域的研究，以电气工程与计算机科学和计算数学在学院的共存为基础，例如生物控制论：生理现象的建模和模拟、生物信号的传输、处理和感知、医疗系统的硬件和软件设计、生物信息学、基于高级统计方法的随机建模等。

Graduate's knowledge

毕业生对整个控制论领域有全面的了解，其广度和深度超过了硕士生的水平。首先，毕业生对控制论的原理、方法和程序有系统而深入的了解。知识范围与最近的最新认知相一致：他对控制论中使用的理论、概念和方法有深入而系统的了解，这些理论、概念和方法在国际上是顶尖的发现。他能够理解不同控制论应用与其他科学领域和学科之间的科学问题。

Graduate's skills

毕业生能够设计和使用控制论领域的先进科学方法，从而能够在其原创性创造性方法的基础上扩展该领域的认知。他能够解决跨学科问题，这些问题不仅需要控制论方面的知识，还需要协作领域的知识（例如，生物控制论、生物信息学、生物医学工程等）。他可以开发和评估新的控制论方法和理论，包括新焦点的定义和区分。

Graduate's general competence

毕业生能够根据其使用的长期社会后果来评估控制论的新知识和新思想。他可以进行和管理自己的新创意研究工作，从而获得资源和财务手段。他可以在国际层面上清楚而令人信服地向科学界的其他成员（以及公众）传达他在控制论领域的发现。他可以用至少一种外语运用他的知识、专业技能和一般能力。

Hard skills

• Medical image processing
• 了解控制单元（CAN、LIN、以太网）
• NI LabVIEW programming language
• Knowledge of signal processing methods
• 工业自动化领域的知识
• 测量和调节知识——电力驱动的转速、扭矩和位置控制结构
• 生物信号处理

毕业生就业

毕业生将能够使用最近在数学、应用数学和人工智能领域开发的最新方法论工具和优化技术，在控制论和其他相关分支的边界上开展创造性的研究活动。

毕业生可以找到工作的职位示例：

研究工作者，参与国家和国际项目和大奖中的顶级研究工作；企业研究经理，对市场需求和控制论和应用控制论的最新发展做出反应；教职工医院或医疗机构新医疗技术领域的经理；相应大学学科的讲师和保证人等。