VSB - Technical University of Ostrava
机器和过程控制博士
Ostrava, 捷克
博士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
CZK 500 / per semester
学习形式
在校园
机器和过程控制学习课程的重点是机器控制和过程控制。作为机器，你可以想象不同的生产设备及其子系统，就像它们的分组一样，它可以是机器人、自主系统或机电一体化系统。过程不仅可以是工业不同领域的生产技术，还可以是生产和制造过程上层的决策过程和控制过程。
博士生将加深对控制系统组件的了解，重点关注与论文主题相关的微控制器、嵌入式控制系统、PLC 和工业 PC。他将扩展对机器或过程控制的控制系统设计、测量技术和传感器以及包括液压和气动驱动器在内的执行器的知识。他将加深对分层控制系统不同控制级别的控制算法设计的了解。他专注于逻辑控制、连续和离散控制方法、过程可视化、动态系统分析及其建模、识别和仿真，并将这些专业知识应用于机器或过程控制的设计。他获得了使用 MATLAB、Simulink、LabView、ANSYS、Fluent 等不同软件的实际经验
强制性的
- 自动控制理论
- 自动化技术手段
必选B型
- 控制工程的高级方法
- 计算机系统
- 控制算法的开发和实现
- 机器和机构的驱动器
- 流体机构控制
- 液压元件和系统
- 机电一体化
- 优化
- 气动元件和系统
- 流程系统
- 机器人
- 信号处理
- 流体元件和系统的仿真和建模
- 智能传感器和智能仪表
- 软件工程
- 系统分析
- 系统识别和建模
- 测试和机器诊断
硬技能
- 应用信息学和管理
- 工业 PLC 应用程序编程
- 动力学计算
- 信号处理方法的知识
- 自动化知识
- 工业 PC SW Matlab 编程
- 工作成果展示与答辩
- 流程模拟
- 管理方法和技术知识
- 数学模型知识
学习目标
“机器与过程控制”博士课程旨在帮助机械工程、自动化或机电一体化硕士课程的毕业生深化他们在自动控制理论领域以及实践导向学科的知识。学习计划由应用数学、系统辨识、仿真和优化等理论课程组成。实践导向的课程侧重于多层和分布式控制系统，包括所使用的软件工具、不同类型的执行器（电气、液压、气动和微控制器系统）的设计和控制、测量和传感器以及诊断。通过实验工作，学生将从机器与过程控制领域的研究工作中获得经验。学习计划的结构由上述模块中给定数量的科目组成，并根据每位学生的论文主题单独制定。
毕业生的知识
博士研究生课程的毕业生将获得机器和过程控制领域理论方法的深入和系统知识，特别是在自动控制、系统分析、诊断、建模和仿真、信号处理和控制系统方面，以及从应用信息学和工业分级控制系统（包括工程、汽车工业和非制造业领域的测量和信号处理）中获得知识。他可以通过单独解决给定问题以及领导团队将知识和对认知的深刻理解应用于研究领域。
毕业生技能
博士研究生课程的毕业生能够提出和使用控制机器和过程的科学方法，掌握动态系统和物理和技术过程的测量、诊断和模拟领域的实验方法以及控制系统的实施。
毕业生的一般能力
所获得的知识使毕业生能够对所面临的任务进行批判性分析，并提出和评估解决方案的替代方案。他能够成功地论证自己的方案，并将其转化为系统性的必要步骤，最终获得成功的解决方案。他能够与专家团队沟通，做出专业的判断。这种能力使他能够胜任研发团队的负责人。研发和解决问题的经验使他能够持续学习，获得新的经验和能力。他能够至少使用一门外语讨论机器和过程控制领域的问题。
毕业生就业
毕业生能够从事机器和过程控制的研究和开发工作，并且他拥有担任该领域研究或开发团队负责人的重要经验。他可以作为控制系统、测量、信号处理、计算机模拟以及机电系统设计和开发方面的专家。他已准备好在该行业和大学中开始运营。