VSB - Technical University of Ostrava

计算与应用数学博士

• 积分和离散变换的小程序
• 应用泛函分析
• 应用线性代数
• 实践中统计数据分析的基本方法
• 仿生计算
• 编码理论
• 计算电气工程
• 数据分析
• 数据压缩
• 数字计算机
• 数字图像处理
• 离散数学
• 模糊系统
• 图论Ⅰ
• 图像分析
• 信息检索系统
• 可靠性和风险分析的数学方法和工具
• 数学建模和有限元法
• 优化方法
• 神经网络
• 数值方法
• 并行算法
• Petri网
• 数据库系统的物理实现
• 数据库系统中的查询处理
• 电子设备的可靠性
• 社交网络
• 软件系统规范方法
• 计算理论
• 形式系统理论
• 语言与自动机理论
• 透明的内涵逻辑
• 工程师的变分方法
• 网络工程

Hard Skills

• 动态系统
• Statistical data analysis
• 开放FOAM
• 可靠性理论
• Parallel programming
• HPC programming
• Regression analysis
• Work with data (big data)
• OpenMP
• R 编程语言
• Numerical methods
• Parallel data processing
• 数值建模
• Matlab
• Fortran
• Linear programming
• Knowledge of mathematical models
• 二次规划
• Optimization methods
• Finite element method
• 宠物医学
• CUDA
• Statistical methods
• 形状优化
• Mathematical methods and analyses
• MPI
• FETI 方法

Graduate's Skills

该项目的毕业生应能够找到复杂且创新的解决方案来解决新的挑战性问题，评估新成果和新想法，考虑其长期影响，并确定其创新潜力。他们应能够开发和评估理论成果、概念和方法，并了解其全球影响。

Study Aims

研究生课程的目的是培养高素质的专家，他们了解自己研究领域的主要成果，了解自己在解决实际问题中的作用，并能够利用自己的知识和经验获得新的成果。学生应该利用该系提供的特定机会，特别是与工程研究的联系、与国家超级计算机中心、当地工业和当地软件公司的合作。他们还应该利用与合作大学的联系参与国际研究项目。应用数学系目前参与了捷克顶尖大学和研究机构的研究生院项目，并参与了冬季学校的组织。

计算与应用数学研究生课程将学习与数学领域的积极研究相结合，专注于工程实践、计算技术进步以及应用和数值数学的新成果。论文被认为包含新的理论结果或新的算法，其有效性将通过数值实验和/或解决有趣的现实问题来测试。

Graduate's Knowledge

该学习项目的毕业生应具有深厚而系统的知识和洞察力，熟悉应用数学和信息技术，并了解该领域的当前最新技术水平。他们应该具备应用数学和一些应用领域的实践知识。在研究生学习期间获得的应用数学知识也适用于需要深厚数学知识的各种职位，特别是在机械工程、医学或电气工程领域。

Graduate's General Competence

本课程的毕业生应具备在新的或变化的情况下做出决策、协调团队合作并对结果负责的能力。他们应具有沟通能力，能够找出问题的核心，总结团队成员的意见，找出解决给定问题的有效方法，并系统地处理复杂问题。

毕业生就业

毕业生将特别申请软件和工业公司的研究部门、科研机构或大学。俄斯特拉发附近主要有：Tieto、国家超级计算中心、捷克科学院地质研究所等。