Victoria University of Wellington
数据科学硕士——MDataSc
Wellington, 新西兰
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Feb 2026
学习形式
在校园
通过数据科学硕士扩展您的专业知识，并应用数学、计算机科学、统计学、人工智能和机器学习的融合来解决现实世界的问题。
解读快速变化的世界
十五年前，数据科学家的作用是闻所未闻的。如今，它已成为全球企业和政府部门的固定角色。随着数据源，软件工具和技术的变化，角色的性质也在不断变化。掌握技巧和知识以适应和适应这些变化。
我们的毕业生对数据科学技术有深入的了解，包括机器学习和统计方法及其在大数据世界中的用途。从科学，人文和社会科学到企业和政府，您将能够在各种应用领域中严格分析数据需求和来源。
为社会做贡献
数据科学可以通过信息的解释和传播来帮助实现公平的社会和经济成果，使社区能够了解自己和他人。
您将了解处理由毛利人，为毛利人和为毛利人收集的数据的独特特征，以及《怀唐伊条约》的原则如何适用：特别是在数据收集，传输，存储和发布中毛利人主权的考虑。
获得实践经验
商业和政府部门对数据科学家的需求正在迅速增长，数据科学家的角色近年来一直位列顶级职位之列。
MDataSc 以专业为重点，要求您在我们的一位行业合作伙伴处完成为期五周的工作实习。这些合作伙伴包括一系列数据科学咨询公司、政府部门和机构以及私营公司。在这里，您将有机会将所学知识应用到专业环境中，发展您的实践能力并磨练您的专业技能。
持续时间
5 个学期，2 年
240点MDataSc包括两个部分。
在第1部分（共60分）中，您将学习有关数据科学，统计方法和机器学习的基本技术的课程。
第 2 部分（180 分）包括：
- 统计方法和计算技术的必修核心
- 由研究准备课程和个人研究项目组成的研究部分
- 为期五周的职场实习
课程评估包括作业、小组作业项目、口头陈述、书面研究项目报告、期末考试、书面考试、工作报告和自我反思等多种形式。
了解有关数据科学领域的所有研究生资格的更多信息。
研究主导
硕士课程的基础是学术人员在统计，数据分析和机器学习领域的研究专业知识。在学习期间，您将在现实世界中进行研究项目，并与惠灵顿理工学院的专家一起获得宝贵的经验。
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