Vilnius Gediminas Technical University

数据科学与统计学硕士

不用担心，您可以根据需要查看所有演示文稿。

该研究计划的结果是什么？

知识

• 了解数据分析、概率论和数理统计之间的联系，以及线性和非线性回归和分类模型。
• 理解统计数据分析中使用的数学模型，以及选择这些模型、评估其参数和评估模型质量的方法。
• 了解编程语言（R 和 Python）、其数据分析的可能性以及适合创建各种规模数据分析模型的数学和计算机科学方法

进行研究的能力

• 能够熟练地建立数学模型来解决金融、经济和其他科学领域的问题，并证明其适用性。
• 能够为小规模和大规模数据创建数学模型，评估其参数，检查模型对可用数据的适用性，并将多个模型相互比较。

特殊技巧

• 能够针对研究的经济对象和社会现象选择适当的模型，运用统计软件应用模型，解决实际业务任务，并总结和解释研究结果。
• 能够使用 R 和 Python 编程，准备数据进行分析，创建统计模型，评估其参数，准备统计研究结果以供进一步分析，并将其呈现给公众。

社交技能

• 能够以清晰、有争议的方式向专家和非专家展示科学研究成果，并对其进行批判性评估和讨论。
• 能够在跨学科和国际团队中工作并参与专业网络。

个人技能

• 能够在数学、统计学及其应用的选定领域独立学习和提高，并规划终身学习过程。
• 能够独立做出决策并评估其后果和复杂性。

攻读硕士学位后的职业机会如何？

毕业生可继续攻读博士学位或有以下职业机会：

• 担任数据分析师、业务系统分析师和风险评估专家；
• 在立陶宛和国外的商业、国有企业和公司担任项目经理；
• 在立陶宛和国外攻读数学领域的物理科学博士学位。