Vrije University - Summer graduate programs
因果推断统计方法暑期课程
Amsterdam, 荷兰
暑期课程
期间
2 周
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
15 May 2026
最早开始日期
06 Jul 2026
学费
EUR 1,500 / per course *
学习形式
在校园
* 自由大学学生
如今，学生和从业者对了解重大事件背后的因果机制抱有极大的兴趣。确定因果关系对于影响评估和有效的政策设计非常重要。这种识别可以帮助我们回答诸如“是什么导致经济衰退？”、“全民基本收入会减少失业率吗？”等问题。以及“碳税可以减少温室气体排放吗？”
然而，使用数据识别因果关系通常容易出错。区分因果关系和简单的相关性需要学习和应用复杂的定量工具。识别因果关系的黄金标准依赖于设计实验，通常是通过随机对照试验。然而，设计随机对照试验并不总是可行或不道德。此外，有些事件可能过去已经发生过，例如金融危机或飓风。如何使用观察数据来分析此类事件的因果影响？
本课程提供因果推断统计方法的实践介绍。在两周的时间里，学生们将学习实验和准实验方法，使他们能够稳健地推断因果关系。我们从理论和应用的角度教授这些方法，并以 R 编程语言的计算机实践教程作为讲座的补充，帮助学生边做边学。
- 课程级别：硕士/高级/博士
- 学分： 3 ECTS
- 联系时间： 45
- 英语语言
- 学费： 735欧元 - 1310欧元
本课程属于硕士/博士级别，但向高级学士学生和在职专业人士开放，涵盖定量社会科学的所有学科。这些包括商业、犯罪学、经济学、计量经济学、教育、环境科学、金融、健康科学、国际研究、心理学、公共政策、政治学、社会政策、社会学和统计学，所有这些都是广义的。
参与的学生应具备回归分析和假设检验的先验知识。如果您不具备这些知识，您仍然可以通过额外学习上一课中阿姆斯特丹自由大学暑期学校课程 R 中的数据分析来参加本课程。有 R 编码经验者优先，但这不是课程的先决条件。
所有学生必须携带自己的笔记本电脑参加课程。笔记本电脑应该能够运行 R Studio。
最后的申请机会！
在本课程结束时，学生将能够：
- 了解相关性和因果关系之间的区别。
- 应用统计数据分析的定量方法来推断因果关系。
- 识别威胁因果推理并妨碍分析结果的内部和外部有效性的混杂因素。
- 使用实验、匹配分析、差异差异、回归不连续性和工具变量估计等统计方法批判性地分析数据。
- 探索使用因果推断的定量方法的挑战和局限性，例如数据可用性、缺失数据和测量误差。
- 应用诊断知识来指导影响评估并制定基于证据的政策。