数字社会的社会科学（研究）

Use big data to tackle society’s biggest challenges

As a social scientist you need the knowledge and skills to collect and analyze data in a digital society. Polarization, cybersecurity, international migration, artificial intelligence and healthy ageing for example are global challenges that do not keep to disciplinary and methodological boundaries.

Advances in digital technologies, such as algorithms, platforms, apps, and online social networks, create societal challenges that are highly complex and interconnected, affecting society at all levels: individuals, communities, organizations, and nations.

With experience and expertise in mixed methods and interdisciplinary research you will be able to address the global complexities of digital society.

Become the researcher of the future

This Research Master prepares you to become the researcher of the future: creative, critical, conscientious and at the cutting-edge. You will learn to use a mixed methods approach including the latest computational social science techniques to analyse and help solve tomorrow’s societal problems.

In this Master's programme, you will use computational social science to analyse complex challenges in digital society, such as diversity and inclusion, polarization, fake news, cybersecurity, governance of algorithms and artificial intelligence, and challenges in care and welfare.

In this small-scale programme, you will have a high degree of autonomy to create your own scholarly identity; you can come up with your own ideas, which contribute to your independence and personal development. Moreover, when following this programme, you will be part of our faculty’s research community. You will receive a lot of personal attention from the teaching staff and have real input on the programme. This Master's the ideal preparation for a research career in data-intensive organisations, also outside academia. You will gain practical experience through a full-time internship in an organisation or academic department. Students have interned at organisations like the Red Cross, United Nations, Kantar, and Accenture and academic departments at for example Penn State University in the USA. In addition, the alumni and research staff of VU Amsterdam has strong ties to societal stakeholders, which can boost your career.

You will master a variety of data analysis methods, such as digital ethnography, advanced data mining algorithms, scraping tools to collect data, qualitative and computational text analysis, and online network analysis. At the same time, you’ll develop communication, self-reflection and project management skills to be able to collaborate in multi-disciplinary teams, all of which will be highly valuable in the job market. Each thematic course is co-taught by senior social scientists from different backgrounds.

This Research Master offers you a unique proposition: while other computational social science programmes focus more on data methods, this Master's applies these methods to real-world problems with real-world organizations.

第一年

在该研究硕士的第一年，您将学习理论、方法和技能课程，这将为您第二年的实习和硕士论文做好准备。您将通过理论化社会挑战的复杂性并考虑混合方法设计（包括计算社会科学）来开始您的课程，以分析这些“棘手的问题”。

您将重点关注以下主题：1. 两极分化和包容性的动态以及 2. 护理和福利的治理和算法。在第一年结束时，您将撰写一份研究计划 - 如果您打算将来申请博士学位课程的资助，这是一个很好的做法。

培训班

• 同侪小组学习 第一年
• 大问题
• 大数据、小数据
• 社会复原力的基础——在即将到来的学年（2024-2025），该课程将被数字社会研究课程取代
• 两极分化和包容性的动态
• 护理和福利领域的治理和算法
• 高级方法 2：教程 - 在即将到来的学年（2024-2025），教程将被社交网络和混合方法取代
• 传播科学
• 研究诚信和负责任的奖学金
• 撰写研究计划
• 定性数据方法
• 定量数据分析
• 高级方法一：定性方法
• 高级方法一：数据挖掘和文本分析

第二年

在研究型硕士的第二年，重点是实习和硕士论文。

上半年，您将在您感兴趣的公司或学术机构实习。下半年，你将撰写硕士论文，该论文有可能发表。

主题

• 数字社会的社会科学硕士论文
• 同伴小组学习第二年
• 社会或学术实习
• 撰写科学论文

与社会伙伴的合作

VU Amsterdam与社会合作伙伴合作，提供令人兴奋的实习和硕士论文机会。这些合作伙伴包括红十字会、Kantar、难民福利与融合倡议组织和 TNO。我们的合作伙伴为您提供参与他们的研究项目的机会，以便您可以将您的知识、方法和技能应用于现实世界的挑战和社会问题。例如，大数据和小数据的洞察如何帮助政府更好地匹配雇主和难民人才？您能帮助制定改善难民人才职业前景的干预措施吗？

学习了数字社会社会科学硕士（研究）后，您的职业机会是多种多样的。各种组织都在寻找您独特的个人资料：将社会科学理论与创新数据方法相结合以应对现实世界挑战的新型研究人员。

无论是政府部门还是商业界，许多大公司都在收集大量数据，但他们对如何处理这些数据的理解有限。显然，业务分析师需要具有为各种目的挖掘大数据的经验。

该项目的国际化方式非常适合在国外工作。您可以在攻读研究硕士学位期间开始建立您的国际网络。您和您的同学将与国际组织合作解决社会问题。该计划还提供来自企业界、非政府组织、政府部门等的演讲者的客座讲座。

数字社会社会科学研究硕士（研究）也是攻读博士学位的一个很好的切入点。您的研究计划和硕士论文将为您的博士学位做好充分的准备。主题以及申请资助时。

硕士毕业后可以做什么？

开始工作或追求学术生涯

数字社会社会科学硕士（研究）将为您提供任何涉及团队合作分析问题并使用数据提供解决方案的职业生涯：无论是在学术界、政府政策、非营利部门还是企业世界。

例如，如果您对政治动员感兴趣，并想知道反对派领导人如何在独裁政权中获得支持，您可以成为一个国际非政府组织的研究员，专门衡量在线活动的影响。或者，如果您渴望从事医疗保健行业，并且对社交网络分析在健康方面的应用感兴趣，您可以成为一家大型咨询公司的数据分析师，该公司为医疗保健组织提供有关如何改善客户支持的建议。最后但并非最不重要的一点是，您可以成为博士学位。候选人并从事以硕士论文为基础的项目。

有关我们（即将举行的）开放日和网络研讨会的更多信息，请访问我们