WU Executive Academy - Vienna University of Economics and Business

数据治理在线证书课程

了解如何通过数据治理创造价值

数据治理涉及围绕组织内数据处理的数据质量，数据管理，数据策略，业务流程管理和风险管理的融合。数据治理可以为整个组织创造巨大价值，因为它在决策过程中产生了更高的透明度，可用性和安全性。为此，至关重要的是要了解如何正确地存储，管理和保护大量可用数据。

在该程序中，您将从理论和实践的角度关注数据治理及其在组织中的重要性 。您将深入了解数据安全的作用，了解威胁和机遇，并学会以最有效的方式保护数据。

实用相关内容

通过实际案例，您将了解有效的策略来组织数据和实施合适的解决方案。您将从企业的角度探讨当前的趋势和发展，例如元数据和语义数据管理。

成功完成该程序后，您将能够评估数据质量并了解任何好处和挑战。了解数据治理的战略潜力后，您将准备好应用数据治理框架并使用数据治理流程来为公司带来可持续价值。此外，该计划也是任何有关数字转换主题的进一步教育的坚实基础。

目标组

参加者来自各个领域和行业，包括：

• 市场营销，咨询，供应链管理，IT，医疗保健，财务
• 来自技术和非技术领域的高层或中层经理
• 处理数据和/或分析的经理
• 数据驱动项目的经理，业务分析师
• IT高管和IT架构师
• 首席信息官，首席数据官，数据科学家
• 每个想学习和理解数据治理的重要性以及如何管理和组织数据的人

参加者应具有至少3年的工作经验，并能熟练使用英语（因为这是教学语言）。

内容

模块1：数据治理的基础| 1.5天

• 数据治理的驱动力
• 数据即资产
• 数据治理与数据管理
• 数据质量与风险
• 数据治理组织和结构
• 数据治理框架
• 数据治理实施

模块2：数据安全的基础| 1.5天

• 简介：通过真实的安全事件示例来提高意识
• （网络）攻击的类型（例如，社会工程学，网络钓鱼，拒绝服务，基于Web的攻击）
• 保护机密信息
• 密码方法和应用的基本概念
• 访问控制的基本概念

模块3：从公共管理的角度看数据治理0.5天

• 数据策略–包括展示：维也纳市的数据卓越策略
• 组织和技术实施
• 数据治理组织
• 数据治理框架
• 数据治理成熟度模型
• 好处与挑战

单元4：数据治理趋势：企业角度| 0.5天

• 企业数据治理
• 企业数据管理中的挑战
• 数据质量管理的重要性
• 元数据管理简介
• 什么是语义数据管理？
• 什么是知识图？
• 基于语义AI的应用和用例