高级工商管理硕士数字化转型与数据科学
Vienna, 奥地利
期间
18 Months
语言
英语
步伐
兼职
报名截止日期
30 Jun 2025*
最早开始日期
13 Oct 2025
学费
EUR 39,200 **
学习形式
混合, 在校园
* 早鸟截止日期：31.03.2024
** 3 月 31 日前提交的申请可获得 2,000 欧元的早鸟学费奖金
介绍
通过数字创新转变业务
无论你身在何处，数字化都会彻底改变商业。新的、有利可图的机会正在等待发起者，而目前领先的公司正受到新来者的冲击。
无论您将此视为机遇还是挑战，您都可以通过 Executive MBA 数字化转型&数据科学直面这种情况。利用 WU Executive Academy 组合中的最新 Executive MBA，掌握掌握数字挑战和转型业务所需的工具和策略。
全新主题
如今，数字化、颠覆和大数据在各个企业议程中都占据重要地位，因为快速的转型对所有行业都有影响。该专业高级工商管理硕士课程旨在让您掌握这些技术的基础知识和一系列管理工具，将成为您管理知识和数字化流程之间的纽带。这种方法非常实用，因此您将能够将所学知识与日益数字化的世界联系起来。
高灵活性和多个新网络
该项目的一个优势是其在学习强度和课程时长方面具有高度的灵活性：除了了解一般管理主题（商业核心）之外，还可以提前完成部分专业化课程。例如，那些想在开始时学习数据科学模块的人，或者已经在 WU Executive Academy 的短期课程中学习过数据科学模块的人，现在可以将它们用于包括商业核心在内的整个 Executive MBA 课程。这种结构使可用的交流机会成倍增加：您不仅可以结识 Executive MBA 的同事，还可以与该领域的其他专家建立联系。从职业角度来看，这些不同的联系非常有价值。
招生
课程
内容
该 EMBA 课程包含 4 个核心部分：
- “业务核心” ，其中包括以下主题：
- 财务管理
- 市场营销管理
- 管理人员和组织
- 创业创新等
- 财务管理
- 市场营销管理
- 管理人员和组织
- 创业创新等
- “数据科学”（为期 12 天的课程）包括以下主题：
- 数据争夺
- 使用 R 进行数据分析
- 法律和道德基础以及数据安全
- 大数据方法、算法和数据分布等
- 数据争夺
- 使用 R 进行数据分析
- 法律和道德基础以及数据安全
- 大数据方法、算法和数据分布等
- “数字化转型”（4天）包括以下主题：
- 信息商品经济学
- 传统组织的数字化转型
- 创业与创新世界的当前趋势
- 创意生成和价值主张设计等
- 信息商品经济学
- 传统组织的数字化转型
- 创业与创新世界的当前趋势
- 创意生成和价值主张设计等
- 和一门选修课：
- 区块链改变业务
- 组织设计
- 数据治理
- 区块链改变业务
- 组织设计
- 数据治理
你可以通过选择各种课程来调整你的EMBA课程内容；有些模块侧重于战略驱动，而有些则更具技术性。目前的例子包括“区块链变革商业”、“组织设计”或“数据治理”。
此外，您可以选择多个模块的时间安排，从而影响您的 EMBA 课程的强度和持续时间。
排名
《金融时报》EMBA 排名和其他各种排名一直将我们列为欧洲最好的大学之一。
此外，我们获得了三重认证。全球仅有不到1%的商学院获得三大商学院认证机构（AMBA、AACSB）的质量认证： AMBA（工商管理硕士协会） 、 AACSB（国际商学院促进协会）和欧洲管理基金会（EQUIS）的欧洲质量改进体系。
要了解WU Executive Academy的最新成就，请访问： https://executiveacademy.at/en/university/accreditation-rankings
计划成果
立即可用的专业知识和关键工具
该高级工商管理硕士将为您提供立即适用的专业知识和关键工具。这使您能够拥有更好的战略远见，并在返回工作岗位时有效地实施您所知道的知识。
奖学金和资助
WU Executive Academy为那些难以承担学费的申请者提供广泛的部分奖学金，无论其居住地或国籍如何。此外，我们多年来一直支持女性的职业发展，因此我们还额外提供向所有女性申请者开放的“女性领袖”奖学金。
奖学金是根据具体情况颁发的。招生委员会通过评估以下因素来决定是否授予奖学金以及授予奖学金的程度：
- 提交的申请文件
- 入学面试表现
- 对课堂同伴学习的潜在贡献
- 财务状况（收入、物流成本等）
- 领导力潜能
- 分析能力
- 团队合作能力
- 职业目标和动机
- 个人情况
您可以在我们的网站上找到有关所有不同奖学金的详细信息，包括最高金额。
此外，还有其他融资方案可供选择，包括雇主担保、分期付款或提前付款优惠。您可以在此处查看所有机会的概览。
画廊
认证
理想学生
- 渴望担任管理职位的数据分析师
- 来自技术领域的专家，他们希望加深他们的领导才能，并全面了解一般管理主题。
- 成功的管理者在数字化和数据科学领域看到了自己的未来，并希望获得必要的专业知识。
- 希望通过 EMBA 课程加深和更新知识的高管。
看看我们的班级概况。