Warsaw University of Technology

理学硕士数据科学

数据科学计划提供处理和分析不断增长的数据量所需的深入知识和技能。学生学习用于结构化数据和非结构化数据的数据处理和分析技术。特别强调自然语言处理和网络数据分析，包括社交网络数据。该计划还培养了通常用于数据处理的语言（如 Python）的编程技能。这与大数据处理使用方面的深入报道和经验相结合，包括 Apache 平台和云计算等关键平台，包括与顶级云提供商的合作。

就数据分析而言，特别关注机器学习方法。这还包括深度学习和专注于网络和文本分析的方法，并有助于人工智能的知识。因此，该计划将数据采集、存储、处理、分析和可视化中使用的关键算法、方法、语言和平台的知识与解决行业专家定义的实际问题的实践经验相结合。

每个学生从学术和研究人员中选择一名科学顾问。最后一个学期主要是攻读硕士学位。论文准备。作为学生交流计划的一部分，数据科学专业的学生还可以在其中一所合作的欧洲大学学习一个学期。

数据科学团队是一群具有重大国际合作的研究人员，活跃于国际研究界，并在重大科学活动中展示他们的研究成果。

程序结构

课程包括：

• 高级机器学习
• 深度学习
• 云计算
• 数据探索和可视化
• 大数据分析
• 自然语言处理
• 社交网络和推荐系统
• ICT行业的组织和知识产权管理

要求

入门级：

• 学士学位文凭 - 原始语言和英语翻译。请记住，我们需要与理学硕士非常相似领域的学士学位。你申请的项目。文凭应该是最终的，但是，我们也接受临时和临时的；
• 记录抄本 - 原始语言并翻译成英文；
• 护照个人信息页面 - 包含您的数据、照片和签名的页面；
• 支付 200 欧元申请费的证明；
• 一张照片 - 护照格式的照片。