近年来，随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，在各个领域出现了大量的创新应用。人工智能和业务分析是一个跨学科的子领域，它整合了批判性思维和开箱即用思维的知识和技能，通过使用人工智能技术处理业务数据集。
人工智能和商业分析理学硕士 (MScAIBA) 强调人工智能和商业分析学科的平衡覆盖，以及通过使用人工智能技术解决实际商业问题的商业数据分析。
目的
该计划旨在教育学生了解人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时有效地应用人工智能工具和技术，并通过以下方式分析商业问题在决策时使用数据分析技能和人工智能技术。
奖学金
优秀学生可根据学业成绩考虑奖学金。所有被录取的学生将自动成为奖学金的候选人。
经济支援
公立学生经济援助
本地学生有资格申请扩展免入息审查贷款计划 (ENLS)。有关资格和详细信息，请访问在职家庭和学生资助机构的网站。
核心课程（六门课程）
- CDS504：商业数据分析
- CDS521：人工智能基础
- CDS522：业务数据管理
- CDS523：数据分析和编程原理
- CDS524：商业机器学习
- CDS525：深度学习的实际应用
选修课*（任意四门）
- CDS505：电子商务中的移动技术和应用
- CDS510：电子商务的社交媒体
- CDS511：软件项目管理
- CDS515：使用软件进行业务决策
- CDS526：基于人工智能的优化
- CDS527：大数据分析
- CDS528：区块链
- CDS529：人工智能和商业分析项目
- CDS530：医疗保健分析
- CDS531：营销分析和情报
- SCI501：位置智能
* 选修课程的提供取决于足够的需求和教师的可用性。
入学前课程
没有计算机科学或统计学背景或背景有限的申请人将需要完成以下两门入学前课程：
- 计算机简介
- 统计
特殊功能
- 它为学生提供跨越人工智能 (AI) 和商业分析核心学科的知识，并整合了各种学科，让学生更好地了解人工智能和商业分析的各个方面以及它们在现实世界中的使用方式。
- 它通过将人工智能和商业分析与区块链、营销、医疗保健、地理信息系统和优化相结合，考虑到更实际的商业应用和前沿技术。从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
- 它为需要处理和分析大数据的各类专业人士、决策者和政策制定者提供服务。对于了解人工智能和商业分析在提高社会质量和运营效率方面的重要性的医疗保健和公用事业部门从业者来说，它也是理想的选择。
- 它培养学生的分析和批判性思维，以及他们解决问题的能力，使毕业生能够从事不同行业的业务分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能顾问/专家的职业。
要毕业，学生必须完成六门核心科目和四门选修课，共计 30 学分。核心课程让学生在人工智能和商业分析方面打下坚实的基础。提供多元化的选修科目选择，以配合学生的兴趣、能力和职业规划，同时学生可以学习更高级和/或跨领域的实用知识。
