获得计算机科学学位

本课程旨在培养城市交通领域未来的精英数据科学家。通过跨学科方法，您将学习利用城市数据进行战略性城市规划、可持续资源利用、环境清洁、公平公民参与以及促进健康社会。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

学生可以主修计算机科学并获得计算机科学理学学士学位。学生可以主修大学的任何其他学科，辅修计算机科学。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

人工智能、计算机视觉、云计算、机器学习和网络安全的发展都已成为社会与计算设备交互的正常组成部分。该硕士课程旨在让学生掌握开发当今快速发展的计算行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能。

随着智能自主机器人越来越成为我们生活的一部分，人机交互领域旨在了解和改善人类与机器人之间相互作用的各个方面。

了解如何开发下一代软件工具和系统，并获得设计和利用计算机技术所需的知识和技术。该计划专为那些对技术充满热情并希望晋升到软件工程师、系统管理员、数据科学家、财务分析师、应用程序开发人员或 IT 顾问等职业的人而设计。

坎贝尔斯维尔大学（Campbellsville University）的在线计算机科学硕士课程提供满足全球对信息技术专家不断增长的需求所需的技能。探索高级数据库，网络安全等。

计算机科学计划将向您介绍高级计算体系结构，高级操作系统和理论以及计算中使用的算法的核心领域。在学习行业寻求的高要求技能时，您将在软件工程，系统或人工智能方面进行高级研究。

AIU远程学习计算机科学理学硕士课程将是一个定制的课程，由您和您的学术顾问专门为您设计。在其他远程学习计划中很少能找到满足学生需求的灵活性。我们的在线课程不要求所有学生参加相同的科目/课程，使用相同的书籍或学习材料。

数据科学将计算机科学和统计学相结合，以解决工业界和许多科学领域中令人兴奋的数据密集型问题。随着社会各个领域数据的收集和分析，对专业数据科学家的需求很高，并且将会增长。这个跨学科的数据科学理学硕士课程将训练您在工业和科学领域的数据密集型领域工作，并具备为复杂数据分析问题构建解决方案所需的技能和知识。

随着世界由计算机驱动，计算机科学学位至关重要。将探索诸如计算和信息技术，安全性，数据库和Web开发等领域。该学位将为学生提供理论和实践的计算机科学知识和技能，从而使他们能够在工业，银行，商业和政府部门工作。

Savonia UAS的学士学位课程旨在培养信息技术方面的专家，专攻物联网。您将学习面对全球技术领域的持续变化，并对国际合作伙伴提出的要求保持敏感。作为萨维尼亚理学学士学位，您将在数字健康和工业互联网领域的应用和服务开发方面变得特别熟练，使您成为中小型企业走向世界的资产。毕业时，您可以在多元文化团队中流利地操作，并指导您的团队实现目标。 Savonia BScs从事服务和产品设计，研究和销售等国际活动。

我们的人工智能硕士课程旨在传授理解和技能，以开发智能软件应用程序，如涉及进化计算和学习的应用程序。学生将在专业领域培养技能，并在行业中有明确的应用，包括数据挖掘，模式识别和机器学习。在某些情况下，MSc项目可以与外部工业或学术组织合作进行。

理学硕士：数字化转型科学将帮助您应对数字化转型的需求。该课程实用、跨学科，可直接应用于专业领域。您将获得超越技术层面的技能，并深入战略、合规和影响力。