33 计算数学 Degree Programs

American University的统计学理学硕士是继续接受数学教育、为博士课程做准备或获得专业知识以发展职业生涯的绝佳方式。 在这个项目中，你将提高开发、研究和分析定量工具的熟练程度，将想法转化为明智、明智的行动。 新生有资格获得研究生助理或研究助理的优异奖以获得经验。 我们提供两种不同的课程，帮助您将学习课程与您的智力和职业目标相匹配。 数学统计学方向适合那些打算攻读统计学博士学位的人，而应用统计学方向则非常适合那些打算在工作场所使用统计专业知识的人。 无论你关注哪个曲目，澳大利亚的统计学硕士都是你成功的关键。

计算基因组学生物信息学硕士学位课程旨在培养毕业生了解生物系统的分子基础、细胞过程中生物分子的结构和功能、基因组分析的技术和平台、生物信息学和基因组分析的工具以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

如今，几乎所有东西都有数学，从手机到乘用车和油轮。互联网是建立在数学之上的。谷歌基于概率论，密码学和安全数据传输基于经典数论。现代物理学、化学、气候科学、生物信息学——名单很长。

该课程为学生提供扎实的数学理论背景、技能以及数学建模、科学计算和技术计算机软件所需的工具。我们的毕业生在金融、科技、教育等众多领域都炙手可热。

MCE 协调两个目标：

“计算机科学——语言技术与计算语言学”项目旨在培养毕业生在自然语言处理领域开展研究，并开发处理书面和口头语言的应用程序。此类应用程序的示例包括信息检索系统、信息提取和摘要系统、机器翻译、文本分析、语法检查、自动语音识别、口语对话系统以及语音合成。该项目注重深入理解形式数学和算法基础及其在自然语言处理任务中的实际应用。该项目的学生可以选择研究自然语言形式描述的理论方面，也可以选择研究语言数据处理的技术方面（统计学、机器学习和深度学习领域的最新方法）。

创建创新的计算解决方案，数学模型和动态系统，以解决工程，生物等行业中的问题。

金融数学和计算硕士课程旨在满足世界金融和保险市场中受过专门训练的数学家的需求。

信息学和计算机科学博士课程旨在培养能够通过寻找新的原创解决方案、方法和程序以及应用最苛刻的已知技术来进一步发展其领域的高素质专家。学生可以在许多不同的领域进行自我介绍，例如计算机科学、计算机视觉、机器学习、人工智能、HPC 计算、计算化学、纳米机器人等等。

这是一门跨学科的学习课程，将古典物理学（特别是连续力学和热力学）与数学分析和数值数学联系起来。学生应该经历物理模型的构建或理解、数学分析直至数值解。

该研究计划提供计算数学的先进理论和实践知识，涉及描述自然，技术和社会科学中的现象的数学问题的解决方案。该研究的重点是在更广泛的背景下理解问题。

通过以数学知识前沿为主题的研究工作，在高级培训应用数学方面表现卓越；在 Ap 领域扎实而深入的科学知识。丰富学生以往训练的数学；逻辑和抽象推理的成熟度； - 解决数学及其应用问题的独立性和创造性； - 在处理数学问题和在其他情况下的应用方面的创新。我们有一个应用数学博士项目，汇集了参与机构的大量人力和物力资源，在分析与优化、统计与概率、动力学与几何与代数、逻辑等领域提供具有国际竞争力的研究型学位和计算。此外，我们的课程组成部分足够灵活，可以适应潜在学生的不同兴趣和背景，它也有助于培养特定的横向技能

数字技术的兴起彻底改变了人文社会科学（HSS）的每一个分支领域。将数字技术应用于HSS已成为未来不可避免的全球趋势。计算社会科学硕士-博士项目是为希望在计算社会科学和人文科学的广阔领域从事学术生涯的学生而设计的。它将培养学生识别有趣且有前途的研究课题，并通过弥合计算技术与人文社会科学传统研究之间的差距来开展研究项目。他们有望成为学术界和工业界的领先学者和从业者，为他们的研究领域以及人类和社会做出原创和实质性的贡献。该项目旨在吸引两类申请人：1）具有计算机科学背景并对人文社会科学有浓厚兴趣；2）具有社会科学和人文科学背景并对社会计算有浓厚兴趣。欢迎翻译、语言学、文学或其他相关人文社会科学专业申请该项目。

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。