91 技术课程 Degree Programs in 奥地利

跨学科、应用导向。我们的全日制数据科学与智能分析硕士学位课程将为您提供有效利用数据流的技能。成为制定数据驱动决策的专家！深入数据科学和智能分析的世界！学习分析复杂数据集并为您的组织提取有价值的见解。站在塑造企业数据利用未来的最前沿！

数字创新与研究项目培养从事工业和研究交界处专业活动的专家。该项目的毕业生将凭借深厚的应用计算机科学研究知识，帮助塑造数字化转型。该教育与实践紧密结合，为学生在公司、研究机构、应用科学大学和其他大学的研究、开发和创新部门的职业生涯做好准备。

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。您将在充满活力的国际环境中发展您的知识和技能，同时在小组中学习，以获得未来在行业中工作或从事学术事业的经验。

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

开发强大的软件系统需要超出学士水平的知识和技能，无论是在开发还是架构方面。软件Engineering (SE) 硕士课程帮助学生做好管理复杂项目的准备，并提供深化人工智能和数据分析等领域知识的机会。

医学和药物生物技术学士学位课程为您准备世界上发展最快的研究领域之一。

移动应用程序已变得不可或缺，并对我们的日常生活产生重大影响，无论是在通信还是娱乐方面。但他们的影响力也延伸到金融、出行和医疗保健等高度专业的服务领域。移动计算课程不仅让学生做好参与这一发展的准备，而且还通过掌握最新的技术和交互选项来积极塑造这一发展。

信息安全在当今的数字环境中至关重要。 “信息安全管理”硕士学位课程基于国际标准和 IT 安全领域多年的专业知识，为经验丰富的专家提供实用的进一步培训。

对于来自第三国的学生：每年 1,500 欧元 + 学生会费

人机界面是数字化转型的核心。这个英语语言学士学位课程为您提供规划、设计和编程这些界面的必要技能，并允许您将技术编程知识与用户界面设计、游戏设计、网络技术、移动编程以及增强和虚拟现实方面的创造性专业知识相结合.

经济学、数据和政策硕士（2年）课程的目标是为学生提供一系列与经济学相关的技能和专业知识，使他们在毕业后可以有效地应用于各种职业。基于数据的方法和对经济政策过程的重视是该计划的两个特点。

自动化技术在日常生活中的相关性是众所周知的。数字化是一切的基础，不仅在工业中，而且在私人生活中。智能自动化学士学位课程专注于总称“工业 4.0”的这些主题。工业 4.0 包括内部和外部公司价值链以及产品和服务产品以及整个商业模式的数字化，所有这些都因此被它彻底改变。

随着数字技术和媒体继续渗透到我们日常生活的更多方面，对具有集成智能功能的直观、自然的界面的需求变得越来越大。我们的互动媒体课程致力于帮助毕业生做好准备，在不断发展的媒体行业中担任创新技术开发和复杂项目制作中具有挑战性的角色。

利用现代技术扩展人类能力，并基于伦理评估在工程、生物学和人类之间架起桥梁

在我们的多媒体技术硕士学位中，您有机会提高您在媒体信息学领域的技能，并成为创新技术方面的高度专业化专家。无论是增强现实、移动应用程序还是突破性的互联网技术，我们的硕士学位都将使您成为为明天的创意和软件行业做好准备的专家。

本课程仅需一个学期 \n您想学习数据科学、IT 或编程吗？这门精心设计的基础课程是维也纳莫杜尔大学应用数据科学理学士或欧洲其他数据科学学习项目的先修课程。此外，即使学生可能对数据科学或编程有所了解，但仍然愿意尝试我们的课程。本学期课程涵盖的主题包括商务沟通、数学、微积分和计算机编程基础知识。

在数据经济中，企业拥有大量可用数据，使他们能够做出基于数据的决策（数据驱动管理，“DDM”）。这不仅适用于科技公司，而且越来越多地适用于数据密集型中小企业和初创企业。在许多情况下，自动化系统（例如人工智能）用于根据数据或在创新过程的背景下准备或做出业务决策。然而，数据生命周期的不同阶段会出现各种法律问题。因此，数据驱动的决策和数据导向的业务需要广泛的能力和技能：相互交织的技术理解、管理知识和深厚的法律知识。

机电一体化-智能技术硕士学位课程旨在培养学生在电气工程、机电一体化、计算机科学和智能技术领域的必备方法论技能，以便日后在汽车行业、专用机械工程、半导体技术等领域的国际公司担任高级管理职位。面向未来的主题包括：