92 技术课程 Degree Programs in 波兰

生物技术学院的医学生物技术二级课程使学生能够培养解决实验工作中出现的问题的能力。由学院研究和教学人员协调的个人硕士论文项目就是为此目的而设立的。

我们的课程将计算机科学和数学与实用的编程技能以及技术和设计工具的应用相结合。这种方法为您在信息技术领域的成功职业生涯做好准备，并为在人工智能、大数据、机器学习和网络安全等各种新技术领域的进一步发展打开大门。

在 WSB 大学，我们知道当今技术技能与软技能相结合的重要性。我们教育那些准备好迎接各种挑战并且不惧怕它们的毕业生。因此，除了塑造典型工程技能的科目外，我们还负责为毕业生提供能力，使他们能够在日益苛刻的劳动力市场中找到自己。

做出重要决策总是基于收集和分析大量信息。数据工程通过结合两个领域的经验和专业知识帮助实现这一目标：信息技术和管理。该研究领域的学生将学习如何处理来自不同来源的大量数据以及如何解释它们。所有这一切都基于计算机程序和算法，以及数学、统计学和经济学知识。

作为MUS航海专业的毕业生，您可以开始在任何国家国旗下的任何船上工作，因为我们的文凭在全球范围内得到认可。一旦您的海上服务总计超过五年，并通过了中央考试，您就可以成为任何远洋或内河船舶的船长。

分子生物技术是一个研究生（第二周期）学习项目，可授予硕士学位（波兰语相当于硕士学位）。学习计划由必修课和选修课组成。必修课程可以拓宽您在以下领域的理论知识和实践技能：分子生物技术、基因工程、生物化学、细胞生物学、医学生物技术、植物生物技术、生物信息学、生物技术在环境保护中的应用以及工业产权和版权的保护。

该计划的主要目的是为了满足现代导航系统的需求，获取空间数据的收集，处理和分析领域的知识。

该生物技术理学硕士项目重点关注生物技术在工程、环境保护以及生物经济领域的应用问题，包括从废弃物中回收生物产品和能源。L__NEWLINE__ 选择我们 \n学习项目，您将有机会获得波兰和德国的双学位证书。我们将在波兰最美丽的大学校园——湖泊与森林之乡——指导您的学习，由拥有多年国际研究教学经验的学术教师指导。

课程涵盖互联网系统架构及其相关设计问题、分布式和并行算法、人工智能应用、协同工作平台和环境智能等领域。

研究领域包括信息技术，控制和机器人技术，电子学和电信。 Warsaw University of Technology的计算机系统和网络涵盖了来自不同技术领域的众多主题。

开发光子学工程学中的第一个全日制研究的概况是为了在光机电一体化领域提供教育性的建议，尤其是在：光学和光电子设备的制造及其在光电子检验方法中的应用。

该计划包含广泛的专业科目（生物过程建模，生物技术过程的调节，生物技术中的分离过程，技术和生物技术过程的实验室，自然资源生物技术等），以及生物分析和选修科目（生物分析学） ，传感器和生物传感器，微生物分析技术）构成了对所有对生物技术领域感兴趣的毕业生的全面报价。

交通系统工程与管理专业的学生将获得公路、铁路和市政交通系统的控制与管理、交通系统的优化与规划、交通测量与预测以及多式联运枢纽的设计以及利用现代IT工具对这些交通系统进行交通建模和规划方面的广泛知识和技能。

人工智能与数据科学硕士，专业计算智能与数据科学（MSc）专业面向对现代人工智能方法知识感兴趣的候选人，特别是计算智能及其应用，例如大数据分析和数据挖掘。拟议的主题与机械工程和计算机科学学院开展的科学研究密切相关。

生物技术理学学士研究的目的是通过学习数学、统计学、化学、物理学以及分子生物学、遗传学、微生物学、细胞生物学和生物技术，获得生物现象和过程的分子基础的基本知识，并深入了解蛋白质、碳水化合物和脂质化合物的生物化学、它们的结构和功能以及它们的代谢。

机电设备和系统领域的第二个全日制学习的目的是使学生准备设计机电设备，并解决复杂的，跨学科的设计和施工问题。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.