262 技术课程 Degree Programs in 德国

为期18个月的数据分析硕士课程是BSBI柏林校区一项新的数据分析领域研究生课程。 该课程将为学生提供从事数据分析工作的关键知识，同时也为他们提供追求创业梦想所需的技能和信心。

欧洲应用科学大学 (UE) 的数字技术 MBA 课程将为您培养在复杂数字化世界中脱颖而出的领导能力。该课程侧重于培养您管理数字化转型的技能，同时培养跨学科和跨文化思维。

如果你热爱数字，那么专门研究数据分析的工商管理硕士是你的正确选择。 在这个兼职学位课程中，你将接受数据专家培训，然后可以在电子商务、保险或银行等各个行业开始你的职业生涯。

舞台、银幕和数字媒体表演学士（荣誉）本科课程提供严格和多方面的培训，让您为专业表演行业的需求做好准备。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

海洋生态系统和渔业科学理学硕士是一个连续的、研究型的学位课程。毕业生将学习生物海洋学（BO）和渔业科学（FS）研究领域的实践和理论方法，并能够将其应用于实验室、现场和理论研究。

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

可持续管理和技术领域的跨学科学士和硕士学位课程弥合了企业的业务和技术领域之间的鸿沟。此外，他们培训未来可持续经济的领导人，以必要的深度和复杂性来理解和塑造企业家的发展及其对社会和经济的影响。

在我们位于德国柏林的校园内，计算机科学（荣誉）理学士课程侧重于当今组织所关注的关键领域。您将涵盖以下主题，包括数据挖掘和分析，云解决方案设置以及Salesforce和Microsoft等CRM的使用。我们还为您提供一对一的支持和上下文相关的学习，以便您充分了解实践中的最新发展和概念。

向生物学学习！像化学家一样思考！充当工程师！校园生物技术与可持续性研究中的化学生物技术跨学科硕士课程。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

管理——数字化和转型在快节奏、日益数字化的世界中，公司需要保持竞争力，不断质疑其业务模式并推动创新。这导致公司流程发生根本性变化。 （数字）转型被定义为跨所有业务领域的数字流程的集成。

Digital transformation is no longer a future paradigm, but a key reality. The business world is becoming digitalized at an astounding pace and companies actively seek digital visionaries, qualified to leverage their expertise and insight into any corporation that seeks to stay competitive. This program explores the theoretical and practical, implementation and business models that make up digital business and delivers all key competencies required in the corporate world today.

从基础知识到详细涵盖游戏程序的高级模块，本研究项目的毕业生出现了高度市场化的技能，这是创意媒体行业最大的部门之一。

信息技术理学硕士。我们可以帮助您为在国际科技公司担任管理职位做好准备。我们的硕士学位课程提供全面的教育。除了人工智能等计算机科学的当前主题外，我们还教授学术和商业方法专业知识。

可持续能源与工艺硕士课程将为您提供开发创新、环保的能源系统和资源高效工艺所需的知识和技能。该课程将可再生能源原理与尖端技术相结合，专注于设计、实施和优化可持续解决方案，打造更加绿色的未来。__ \n \n随着世界向更加可持续的未来转型，各行各业面临着确保可靠能源供应同时最大限度减少环境影响的挑战。该课程将通过探索生物质能、太阳能和风能等可再生资源以及推进处理不可再生原材料的可持续方法，帮助您为满足这些需求做好准备。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。