65 技术课程 Degree Programs in 瑞士

媒体研究专业将为您提供口头、视觉和书面交流的基本技能。您将熟练掌握批判性思维和社交媒体，这是雇主在任何职业领域都寻求的一些顶级技能。该项目平衡了实用的媒体技能和扎实的学术道路。

数据分析专业侧重于培养与统计、会计、经济、金融、计算机信息、政策、道德、法律、全球化和营销相关的熟练决策能力。

该理学硕士学位专为希望通过网络安全操作技能和基础知识扩展技能的计算机科学专业人士或应届毕业生而设计。申请人必须精通计算机科学、数字网络并具备良好的数学技能。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

信息学院提供的本科课程为期六个学期，课程内容创新，以项目为基础，注重团队合作。前五个学期，学生将参与小组项目。第六个学期，他们将参与个人期末项目，利用所学知识解决一个有趣的问题。本科生有机会在公司和大学进行暑期实习。本科课程注重理论基础、技术以及沟通和团队合作等软技能。

我们的计算机科学学士学位课程为学生提供坚实的计算机科学基础，特别注重实际应用，不仅从技术角度，而且从跨学科和经济角度。除了全面的技术知识和实践技能外，学生还获得扎实的商业头脑以及软技能，为他们从事跨学科职业做好最佳准备。

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

我们的人工智能理学学士学位旨在轻松融入您的职业生涯。通过我们以人工智能和技术为重点的核心课程，我们高度重视实践相关性以及对现实世界挑战的直接应用。该理学学士学位课程以英语授课，共计180个ECTS学分，学制3年，100%在线授课。

如今，数据科学发挥着至关重要的作用，它使组织能够基于海量数据提取有价值的见解并做出明智的决策：数据科学采用结合统计学、数学、编程和领域知识的跨学科方法，使科学家、营利性和非营利性组织能够发现原本可能隐藏的模式、趋势和相关性。

这个独特的跨学科项目结合了 USI 在金融和信息学领域的世界领先专业知识，提供了令人兴奋的职业前景，包括金融科技初创公司、银行、保险公司和对冲基金。该项目旨在为毕业生提供信息学背景，让他们掌握必要的工具和技能，以理解金融的基本问题，同时学习信息学的先进工具和技术，以应用于金融。

阿尔伯特学校的 IBBA 课程与我们的学士学位课程结构相似，但还有一个额外的优势，就是让学生沉浸在三个不同的国家，丰富他们的文化视角，扩大他们的全球网络。