14 机器学习 Master's Degree Programs

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

机器学习、传感器与系统硕士课程将为您提供先进的技术专业知识，重点关注智能系统。该课程融合了电气工程和计算机科学的学科——随着技术日益复杂和集成化，这种结合变得越来越重要。

官方的大学物联网系统机器学习与网络安全硕士学位旨在提供人工智能和网络安全方面的先进和专业的科学技术培训，重点是其在物联网系统中的应用，包括一般不同复杂程度的计算机和特别是物联网系统。

“嵌入式系统”专业硕士课程为计算机科学和工程领域的专家提供学术和工业研发活动方面的培训。该专业提供对 IT 领域最新趋势的洞察，强调从传统计算到情境信息处理的逐步过渡。

数据科学是统一统计、数据分析、机器学习和理解分析实际现象的概念，旨在提高业务盈利能力和增长。数据科学可与业务分析、商业智能、预测建模和静力学互换使用。该计划旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，使知识泛滥成有用的结果。

在一个越来越受到技术和信息获取影响的世界中，Business Analytics被认为是一个战略领域，可以应对对组织和管理问题缺乏了解的情况，同时了解如何使用技术和数据来解决同样的问题。

深入研究深度学习等最先进的人工智能技术，探索计算机视觉和自然语言处理的应用。

通过应用最新的人工智能技术来推动业务成果，成为数据科学专家。

人工智能与机器学习硕士课程为期两年，旨在为您提供数据科学和智能系统方面的深入知识。您将学习当今和未来智能系统背后的技术和方法。该课程理论与实践相结合，不仅能为您打下坚实的学术基础，还能培养您开发应对未来挑战的技术解决方案的能力。

该硕士学位的独特之处在于，它使用数据科学和机器学习模型来深入研究最新的网络安全事件，并从分析中推断出该领域最常用的保护架构。

数字化时代已经改变，正在改变我们生产，沟通甚至城市工作方式。术语“人工智能”和“机器学习”越来越多地出现在技术部门，卫生部门或金融部门等多种部门。