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4 数据工程 理学硕士 Degree Programs


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The University of Texas at Austin
数据科学硕士
- Online
理学硕士
全职
30 小时
远程教育
英语
数据科学预计将继续成为全球增长最快的领域之一,其应用范围不断扩大,涵盖学术界、政府、医疗保健和非营利组织。该课程的独特课程整合了统计学和计算机科学的方法和技术,为毕业生提供了应对任何数据挑战的各种工具。


Constructor University
数据工程技术(在线)
- Online
理学硕士
全职
2 年
远程教育
英语
如今,我们“淹没在数据中,渴望获得信息”,同时也承认“数据是新的黄金”。然而,要从所有现有数据中获取价值,需要对数据分析进行转型。数据工程技术(在线)是一门新兴职业,其任务是获取大量数据并从中提取见解。


DSTI School of Engineering
Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, 法国
- Paris, 法国
理学硕士
全职, 兼职
2 年
远程教育, 在校园, 混合
英语
通过 DSTI 的人工智能数据工程应用理学硕士课程掌握人工智能的复杂性。开始为期 2 年的全日制课程或选择学徒制、加速或 SPOC 模式。95% 的学生在六个月内获得实习机会。100% 的课程以英语授课,在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯校区或在线授课。立即开始。
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回答几个问题,我们将为您匹配项目!


Southwest Baptist University
数据科学硕士
- Bolivar, 美國
理学硕士
全职, 兼职
1 year
远程教育
英语
数据科学硕士项目符合 STEM OPT/CPT 福利,允许国际学生接受长达 36 个月的实践培训,并提供严格而全面的课程,使学生掌握统计方法、数据分析、人工智能和道德技术管理方面的高级技能。该项目将统计方法、定量方法和数据分析等核心课程与物联网大数据分析、应用人工智能和商业洞察高级人工智能等专业课程相结合,同时使国际学生能够在课程期间获得 12 个月的 CPT、12 个月的初始 OPT 以及与合格雇主一起额外获得 24 个月的 STEM OPT 延期。
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数据工程领域的课程可能涵盖数据和业务架构、数据仓库和数据库、分析和数据格式等主题。 学生还可以学习项目管理、协作技巧和有效沟通。
理学硕士(MSc)是一种国际公认的学位。它表示持有该学位的人士在某个研究课题或专业领域所具备的学术能力和知识。 大多数的理学硕士课程需要2年的时间才能完成。有些学生在毕业之后投身职场,而一些学生则会选择继续从事科学研究工作。
在线或远程学习是指在教育中使用电子媒体和信息通信技术 (ICT)。通过在线学习,人们可以随时随地通过可用的互联网连接接受教育。