47 计算 理学硕士 Degree Programs

这个独特的跨学科项目结合了 USI 在金融和信息学领域的世界领先专业知识，提供了令人兴奋的职业前景，包括金融科技初创公司、银行、保险公司和对冲基金。该项目旨在为毕业生提供信息学背景，让他们掌握必要的工具和技能，以理解金融的基本问题，同时学习信息学的先进工具和技术，以应用于金融。

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Gartner 预测，到 2024 年底，超过 75% 的企业将使用人工智能，推动流数据和分析基础设施的增长 5 倍。随着这些惊人的增长水平，对能够在以数据为中心的经济中进行分析、交流和创新的精通数据的专业人士有着巨大的需求。同时，对传统计算专业知识（计算机编程、产品开发、质量工程等）的需求也在持续上升。 圣玛丽的计算与数据分析理学硕士 (MSc CDA) 是一个为期 16 个月的研究生水平专业课程，平衡了对这两个增长领域的关注：1) 软件设计、开发、定制和管理； 2）分析和商业智能：海量数据的获取、存储、管理和分析，以提高效率、创新和决策制定

数字化正在向我们生活的各个领域推进，人与计算机之间的联系变得越来越紧密。为了让其背后日益复杂的技术面向未来、人性化，人机界面必须更加贴近人们的需求。这需要一种跨学科的方法，以人为中心的计算硕士课程的学生可以全面了解这种方法。

此计算机理学硕士资格涵盖各种主题，包括适用于专业发展的可转移技能。灵活、广泛的路线可让您选择适合您需求的模块。或者从网络路线或 BCS 认证的软件工程或信息安全和取证路线中选择，以发展深入的专业知识。最后，完成您选择的主题的独立项目。

该计划专门用于提供知识以增强计算领域内的技术能力。

计算机工程硕士 - 移动计算（MEI-CM）的目标是提供专业化的专业化，重点是移动计算和相关技术。

了解大脑，认知与行为之间的关系是科学界当前正在研究的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门新兴且令人兴奋的学科，它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

欢迎来到量子计算的未来世界，这是计算机技术的下一个重大飞跃。作为德国首批大学之一，DIT 为您提供量子计算硕士学位。基于您在计算机科学、物理学或工程学方面的知识，您将在本学位课程中了解量子计算的现代技术。

希望将本学科纳入自己学科范围的各学科领域的毕业生，有机会掌握该课程计算职业所需的技术技能和知识。

数字技术在生活的各个领域都发挥着重要作用。现代社会需要专业人士彻底了解如何设计和开发用户友好、创新和可持续的产品和服务，以及如何与它们互动。

移动计算课程不仅仅提供应用程序开发，还包括汽车计算和智能能源等令人兴奋的主题。它面向的是通过练习、项目和硕士论文寻求实际应用性的 IT 爱好者。