计算机科学和商业技术理学硕士（MSc）课程涵盖可应用于企业以提高生产力、满足现代需求和创造新潜力的计算机科学技术。

商业智能和数据分析理学硕士（MSc）旨在为学生提供整个数据分析生命周期所需的必要知识和各种技能。该技能集包括业务数据需求、数据采集和集成、数据存储、数据处理、数据分析、见解推导，以及最终以有意义且成功的方式对派生见解进行业务部署。

信息系统和数字创新硕士是一项创新的多学科计划，旨在将有关信息系统设计和开发的知识与数字创新的破坏性技术相结合。此类破坏性技术的示例包括大数据，物联网，人工智能，区块链和机器人技术。

数据分析和金融技术硕士研究生课程是希腊地中海大学（GR）行政科学与技术系和会计与金融系以及帕福斯尼亚波利斯大学会计与金融系和计算机科学系之间的大学间联合学位学习课程。 它无需D.O.A.T.A.P的认可程序即可获得两所高等教育机构的联合研究硕士学位。 这些课程主要面向金融、会计、经济学、工商管理和计算机科学的毕业生。

计算机工程理学硕士/计算机工程硕士课程的主要目标是教育和培训计算机工程各个领域的深入工程师，他们随后将能够使用软件工具和最先进的设备解决高级计算机工程问题。 在解决问题的过程中，要考虑到当前问题固有的硬件和软件方面的技术限制和限制。 此外，该项目旨在向学生介绍计算机工程各个领域目前正在进行的尖端研究和创新。 欲了解更多信息请发送电子邮件至 mousikou.vasiliki@ucy.ac.cy

高性能计算和机器学习理学硕士是塞浦路斯的一门独特课程（以前的模拟和数据科学理学硕士），结合了计算建模、大规模模拟和人工智能（AI）技术及其跨学科的应用。

拟议的研究生课程——数据分析和金融技术理学硕士课程旨在满足企业组织资本资源融资和管理的现代和传统方法、现代金融工具、银行需求和方法以及公众参与筹集和提供资源所产生的专业需求。 凭借该课程将获得的专业知识和技能，毕业生一方面将能够将这些学科的新方法和知识应用于企业和组织领域，另一方面，他们将获得必要的专业背景，将研究推向更高的水平，例如博士学位。

新的人工智能理学硕士课程将于 2022 年 9 月开始，以英语授课，其目标是成为一个现代课程，包含以人为中心、可解释和负责任的人工智能所需的强大的跨学科元素。

数据科学硕士课程汇集University of Cyprus三个系的专业知识——商业和公共管理、计算机科学、数学和统计学——为下一代数据导向的思想家做好准备。

该硕士课程的目标是在快速发展（对社会特别重要）的先进材料和纳米技术领域培训具有最新知识和技术的年轻科学家。 学生专攻该课程的研究领域之一，目的是为在公共或私营部门、工业或研究组织中取得成功的职业生涯创造适当的条件。

该学习计划旨在为学生提供材料科学与工程方面的综合教育，并为他们在先进材料和纳米技术领域的成功职业做好准备。这些课程由具有材料科学、化学、物理以及电气、机械和制造工程背景的知名教师讲授，旨在不仅教授基础知识，而且还为学生应用现代方法解决材料问题做好准备。使他们能够合成改进的材料，以应对能源、环境和制造领域的挑战。该研究与工业、政府和其他部门和机构合作，为广泛的领域做出贡献，并允许探索所有类别材料的加工、结构和性能之间的关系，包括金属、陶瓷、聚合物、电子和生物材料。

该计划将吸引有兴趣了解网络安全问题的人们，重点是网络战、网络防御、道德黑客、网络取证和信息安全管理等领域。该计划将为学生提供所需的专业知识，包括理论、技术和相关设计技术，作为设计安全网络的先决条件。

数据分析是一门科学，它允许决策者通过检查大量数据来揭示隐藏的模式、相关性和其他重要见解，从而揭示新的业务见解。本课程旨在为毕业生和在职专业人员提供知识和各种技能，涵盖知识发现堆栈的所有层，包括存储、挖掘、分析、决策支持框架和可视化，以及使用现代工具的实践经验。