这项新的MSc程序是为应对英国缺乏人工智能（AI）和数据分析（DA）专家而设计的。它将为您提供在这些多样化且快速发展的行业中开展职业所需的技能和专业见解。

新加坡国立大学理学硕士（MSc）（智能工业和数字化转型）是一个多学科的研究生学位课程，旨在帮助您在技术颠覆中跟上行业变化的步伐，引领转型以提高工作场所的生产力。

You will learn how to advance the study of brain and cognition by adopting typical AI tools, such as computer simulation, brain-computer interfacing and robotic design.

新加坡国立大学 (NUS) 理学硕士（人工智能与创新），也称为 MSc (AI&I)，是一门多学科研究生学位课程，利用新加坡国立大学七个学术单位在人工智能 (AI) 及其多种应用相关领域的深厚专业知识：

人工智能与数据科学硕士，专业计算智能与数据科学（MSc）专业面向对现代人工智能方法知识感兴趣的候选人，特别是计算智能及其应用，例如大数据分析和数据挖掘。拟议的主题与机械工程和计算机科学学院开展的科学研究密切相关。

我们的人工智能硕士课程旨在传授理解和技能，以开发智能软件应用程序，如涉及进化计算和学习的应用程序。学生将在专业领域培养技能，并在行业中有明确的应用，包括数据挖掘，模式识别和机器学习。在某些情况下，MSc项目可以与外部工业或学术组织合作进行。

通过 DSTI 的人工智能数据工程应用理学硕士课程掌握人工智能的复杂性。开始为期 2 年的全日制课程或选择学徒制、加速或 SPOC 模式。95% 的学生在六个月内获得实习机会。100% 的课程以英语授课，在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯校区或在线授课。立即开始。

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

人工智能（AI）在健康、医学和护理领域有许多重要的应用。一个例子是疾病诊断的改进。人工智能还可以为癌症患者提供治疗建议，并检测和预防药物副作用。此外，它还可用于识别重症监护患者脓毒症的早期因素和预测因素。

无论你是否有数据科学背景，你都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

随着数字时代的到来，生活发生了深刻的变化，但我们仍处于发展的起步阶段。 创新技术以及我们与之互动的方式促进了社交联系并加快了通信基础设施，但也颠覆了旧的媒体和基础社会结构。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。