64 理学硕士 Degree Programs in 瑞士

近年来，对初创公司的兴趣越来越浓厚，但从长远来看，有少数几家可以存活下来。 部分失败归因于业务的不确定性、市场模式的变化以及业务运营复杂性的升高。 但是，失败的原因可能多种多样，包括缺乏远见、沟通不足、市场知识不足、无法应对风险以及缺乏远见。 随着市场竞争变得激烈，创办和经营一家企业需要在资格和经验之间取得适当的平衡。

硕士治疗技术（迈特科技，生物医学IT，制药技术）提供了在制药张婷婷，医疗技术和生物医学IT进行了深入的工程为基础的培训。

该硕士学位获得了国际认可，为您在全球商业世界和国际大学攻读博士学位铺平了道路。该计划是跨学科和模块化的。它将可持续性和循环经济与创新、企业家精神、正确的投资战略和国际化相结合。重点在于对公司和社会、与专家建立联系和科学基础的整体看法。

您是否拥有自然科学或工程学的理学学士学位（包括数学和建筑学），并且正在寻求对政策分析和管理很重要的职业？ ETH的科学，技术和政策研究所提供科学，技术和政策硕士学位课程，适合于完成自然科学或工程科学（包括建筑和数学）学士学位并至少获得180个ECTS积分的学生。

Rushford的运营与供应链管理硕士（SCM）使您能够全面了解生产和制造流程、商品和服务流程、库存控制、入库和出库运输以及生产计划。 在过去的几十年中，经济和政治变化极大地改变了既定的供应链管理协议。 国际贸易的中断催生了仓库管理的新方法，从而产生了以技术为导向的创新解决方案，以简化复杂的流程并获得竞争优势。

可持续发展已成为企业的关键问题，因为人工智能等先进技术对环境构成重大威胁。 公司需要优先考虑可持续发展举措，以减少碳足迹并保持长期的品牌声誉。 包括微软和亚马逊在内的大公司正在主动解决环境问题；例如，微软已承诺到2030年实现负碳排放。 几年后，这些公司将需要专家将其业务目标与环境目标保持一致。 他们将需要熟练掌握可持续价值链管理和可持续业务管理等方面的熟练从业人员。 现在是利用机会进行该领域的专业研究的时候了。

环境与自然资源管理硕士将使您成为环境专家和可持续发展专家。从农业食品系统，生物多样性中选择您的专业

在这个硕士课程中，您将为食品和饮料行业提供创新的解决方案。您将创新视为一个整体流程，并从原材料到交付有效地开发新产品和流程。您可以考虑技术，食品，包装，供应链，战略和设计方面的知识。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

财富管理是瑞士乃至全球金融业的领先活动。具有金融和法律培训的财富管理专家的需求在不断增长。这就是为什么Geneva Finance Research Institute的Geneva Finance Research Institute （GFRI）提供财富管理理学硕士（GEMWeM）的原因。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

这一计划将拓宽业务和我们的学生以人为中心的技能，以及支付管理的主体功能区，提供管理和企业凝聚力的了解。 除此之外，硕士国际管理将提供商业和管理的高度集成研究;发展组织和其运行的外部环境之间的联系不断变化的性质的认识。

大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了令人震惊的数据分析和洞察见解的方法。

不可否认，在决策方面，财务管理是一个关键的业务领域。 筹集资金、管理现金流、制定融资策略和维持不愉快的经济状况需要卓越的财务管理。 同时，您可以通过与投资者互动、筹集资金和投资盈利业务来更有效地管理组织。 此外，金融业正在快速发展；Stripe、Conibase和其他非传统方式在十年前并不存在。 加密货币和非传统支付选项彻底改变了金融业，需要您深入了解该系统，才能成为创新的问题解决者。

大数据分析包括高级分析，涉及统计、数学概念与高级算法的复杂应用。这种达成业务决策的乐观和实践风格具有变革性，因为它使决策者能够做出明智的决策以实现实时业务目标。大数据分析理学硕士课程将使学生了解各种数据源，并使他们能够研究、理解和分析跨源产生的数据。该大数据分析计划在其中心遵循多学科方法，专注于流行和不断发展的大数据工具，如 Hadoop 和云架构。该计划是进行有效职业转变和深入大数据分析领域所需的一切。