32 生物信息学 理学硕士 Degree Programs

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston原 UTHealth 休斯顿生物医学信息学学院 (SBMI)）提供生物医学信息学理学硕士学位，有两个方向：研究方向和应用生物医学信息学方向。

生命科学信息学硕士课程旨在帮助学生应对分析大规模 NGS 数据的挑战。该课程通过结合生命科学和应用计算机科学，让学生掌握生物医学研究、个性化医疗和分子诊断方面的专业知识，培养数据驱动的遗传分析技能。

探索生物技术，编程和计算数学的独特组合，以对抗疾病并为工业创造新技术。

分子生物技术与生物信息学硕士课程旨在培养学生分析基因组学、蛋白质组学和成像等复杂生物数据的能力，以应对医学、食品生产和可持续发展领域的全球挑战。通过结合生物技术与生物信息学，毕业生将有能力引领快速发展的数据驱动型生命科学领域。

生物信息学硕士课程涵盖生物信息学的广泛领域，适合来自生命科学（生物学、生物化学、遗传学、医学和其他生物科学）相关学术背景的学生。学生将与世界领先的专家一起学习和工作。在大数据时代，保护生物学、生物多样性、遗传学和进化生物学涉及对大量数据的研究，这些数据的数量和种类都在快速增加。

在本课程中，您将学习如何提出生物学相关问题，如何设计正确的解决方案并通过管理和分析生物和测序数据来实施它，以及如何解释获得的结果。生物信息学对现代分子生物学和生物技术至关重要。

MSCB 计划旨在培养世界上最好的计算生物学家。该课程提供计算生物学方面的广度和深度培训，并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础之上。感兴趣的学生也有机会进行研究。我们的毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的融合，专注于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用，收集和分析大数据集至关重要。

该项目旨在教授学生如何运用计算工具分析生物数据，涵盖生物信息学、计算生物学和数据科学等核心领域。学生将学习……

约翰霍普金斯生物信息学硕士课程将让您沉浸在计算建模，分子生物学，系统生物学，结构生物学，蛋白质组学，基因组测序和基因组分析，微阵列和微阵列分析等课题和应用方法中。利用约翰霍普金斯生物技术和工程学的优势，该计划创建了严谨的生物信息学课程，将计算机科学，生物科学和生物信息学学科结合在一起。

该计划旨在形成“基因组数据科学家”，即对生物系统的分子基础有充分了解的毕业生;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;用于分析基因组的技术和平台;生物信息学和基因组分析的工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

生物医学未来的信息学解决方案。生物医学技术是一个多学科领域，它建立在分子水平上理解生物系统的基础上，并开发新的方法来推进医学和生物技术应用。该项目汇集了自然科学、医学和工程科学许多领域的专业知识和方法：生物学、化学、医学、遗传学、统计学、计算和数据科学。