20 生物信息学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

在线生物信息学理学硕士课程通过在生物和计算机科学领域的顶尖大学之一学习如何从复杂的数据集中提取有意义的信息，推动当今数据驱动的健康和生命科学行业和学术机构的发现。

生物医学未来的信息学解决方案。生物医学技术是一个多学科领域，它建立在分子水平上理解生物系统的基础上，并开发新的方法来推进医学和生物技术应用。该项目汇集了自然科学、医学和工程科学许多领域的专业知识和方法：生物学、化学、医学、遗传学、统计学、计算和数据科学。

该项目旨在认识和利用生物学、计算机科学、GIS（地理信息系统）、生物信息学的知识以及这四个学科之间的协同作用。它还旨在传递地理信息学和生物信息学的最新知识，分析实际的地理和生物数据，并科学地探索它们之间的关系。完成该项目后，学生可以继续攻读博士学位。

分子生物技术与生物信息学硕士课程旨在培养学生分析基因组学、蛋白质组学和成像等复杂生物数据的能力，以应对医学、食品生产和可持续发展领域的全球挑战。通过结合生物技术与生物信息学，毕业生将有能力引领快速发展的数据驱动型生命科学领域。

生物信息学硕士课程涵盖生物信息学的广泛领域，适合来自生命科学（生物学、生物化学、遗传学、医学和其他生物科学）相关学术背景的学生。学生将与世界领先的专家一起学习和工作。在大数据时代，保护生物学、生物多样性、遗传学和进化生物学涉及对大量数据的研究，这些数据的数量和种类都在快速增加。

在本课程中，您将学习如何提出生物学相关问题，如何设计正确的解决方案并通过管理和分析生物和测序数据来实施它，以及如何解释获得的结果。生物信息学对现代分子生物学和生物技术至关重要。

生物信息学是生物学、统计学和计算机科学的融合，专注于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用，收集和分析大数据集至关重要。

生命科学信息学硕士课程旨在帮助学生应对分析大规模 NGS 数据的挑战。该课程通过结合生命科学和应用计算机科学，让学生掌握生物医学研究、个性化医疗和分子诊断方面的专业知识，培养数据驱动的遗传分析技能。

该计划旨在形成“基因组数据科学家”，即对生物系统的分子基础有充分了解的毕业生;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;用于分析基因组的技术和平台;生物信息学和基因组分析的工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

生命科学信息学 (LSI) 多学科硕士课程提供从模型和数据中获取知识的工具。它整合了科学、医学和生物与环境科学学院与赫尔辛基生命科学研究所 (HiLIFE) 的卓越研究成果，从而提供来自生命科学、医学、数学、统计学和信息学专家的前沿教育

随着定量和计算生物科学以及分析工具的稳步发展，生物科学的所有分支都被大量数据所淹没，需要专业的分析人员。QuaCBio 硕士学位结合了生物和硬科学领域的课程，并着重强调动手生物信息学培训。通过这种方式，具有全面 STEM 背景的学生有望在处理组学、进化、生态学和生理学大数据时聚在一起并相互影响，成为下一代计算生物学家。

在过去的十年中，分子和生物医学技术取得了巨大进步，从而引发了一场“组学”革命。 生物信息学涵盖数学、统计学和计算在生物学和临床场景中的应用。算法和软件工具用于理解和解释源自患者的“大数据”。