理学硕士 (MSc) 是一个两年制学位，包括课程作业和研究。第一年主要涉及课程作业和初步研究准备。学生将有机会为现有研究领域做出贡献，或开始开发新领域。

The joint master’s programme in Mathematics is hosted by world-leading experts and research groups at KTH and Stockholm University. Students specialise in their desired areas of mathematics while acquiring essential skills in problem-solving and logical reasoning. Graduates become industrial mathematicians, often data analysts, financial analysts or within software engineering, or go on to PhD studies at prominent institutions.

The Master's degree program in Mathematics develops your knowledge of scientific theories and methods, your experience in working independently with scientific questions, and your ability to express yourself clearly on academic issues.

In the Applied mathematics program, you will learn to model and solve problems from the practical world using advanced mathematical methods. Aside from the basic mathematical principles, the Applied mathematics program will acquaint you with mathematical modeling, i.e. formulating complex problems in applications as mathematical problems, in order to analyze them and perform calculations digitally.

This programme has the objective of preparing professionals able to deal with issues relating to complex systems with an engineering mentality, harmonising a solid scientific background with a command of advanced methodologies e technologies.

本课程将数学与数据科学（大数据）和分析技术相结合，为您提供金融、商业和医疗系统中的实际应用，以及研究数据可以采用的网络结构的工具。

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

物理定律用数学方程式表示，如果没有严格的近似，通常不能用解析法求解。计算机开发有助于我们在更现实的条件下解决问题，定量分析模型并模拟实验结果，这为在许多科学和技术领域提供了更可靠的预测。无论您是具有物理还是计算数学的背景，我们的MSc程序都会为您提供大量的数值工具和方法论，并训练您将基本的物理问题转换为可数字求解的表示的能力。

该理学硕士课程为具有数学和相关领域背景的学生攻读数学生物学博士学位或生物医学领域的研究生涯做好准备。涵盖广泛的主题，包括数学肿瘤学、生态模型、医学统计学和人口动态。

科学与工程学士学位课程是一门跨学科学位课程，为您提供在工程的几个核心领域的坚实基础，以及跟随快速技术发展和应用科学方法的能力。自然科学和数学课程的主要科目是数学；物理;化学;生物医学工程。

硕士该计划是一个为期两年的研究生学位，旨在为学生提供对当代数学的更广泛和更深入的了解，并使他们接触数学研究。

您将在一个智力刺激的环境中学习，在这里您可以通过从纯数学和应用数学的广泛高级主题中进行选择来遵循自己的数学兴趣。在我们的一位专家教师的支持下，您将发展您的研究技能并深入探索您在理学硕士论文中选择的领域。

这个应用数学和统计学的 MSE 强调数学基础及其建模和数值对应物，配备了在各自领域处于领先地位的优秀教师。他们正在创造跨学科解决方案，灵感来自工程、物理、生物、信息和社会科学中出现的问题。在本课程中，您将作为专业人士探索、回答问题并准备好解决众多行业中的问题，包括金融、政府、法律医学和国防。