23 自动化 理学硕士 Degree Programs

数字化和自动化学习计划面向电气工程、机械工程、计算机科学和工业工程的毕业生。在机器人、编程和技术领域，您将了解新的发展和面向未来的主题。新课程的特点是学习内容先进，教学活动丰富多彩，如互动讲座和实践实验。

机器人和自主系统专业提供基于物联网（IoT）的智能和自主嵌入式系统高度相关领域的有竞争力的技能和深厚的知识，主要应用领域是移动机器人系统和智能环境。

工业 4.0 要求企业快速适应，以保持竞争力甚至在市场上生存：转向循环组织、集成新技术和混合系统、充分利用物联网 (IoT) 并使用预测分析工具管理生产和维护。

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Heriot-Watt 的 MSc Robotics 将为学生提供现代机器人技术和自主系统核心要素的培训。这个为期一年的机器人学硕士学位将使学生能够在工业领域工作，这些领域可以使用机器人来提高生产力、改变交通方式、在极端环境中工作和改善生活质量。

计算认知科学理学硕士是人工智能，认知科学与建模，语言与语音技术以及计算神经科学相结合的独特之处。此外，我们的教职员工是2016年诺贝尔化学奖得主Ben Feringa以及诺贝尔物理学奖得主Frits Zernike的故乡。

课程侧重于现代控制理论中最重要的主题，例如最优控制、随机控制、鲁棒控制、模糊控制和自适应控制，以及系统辨识和自适应信号处理问题。

该程序为您提供了在未来智能工厂中发挥领导作用的先决条件，在该工厂中，数字化和虚拟工具会影响主管和操作员的日常工作。

毕业生拥有在自动化，控制系统的设计，构造，编程和分析中进行创造性工作所需的知识和能力，并且可以操作工业和服务机器人系统。毕业生还可以被聘为机械，电工，化学和相关工业领域的高级管理人员。他们可以使用高级设计和分析工具来设计和分析复杂的机器人系统。

人工智能与自动化工程硕士课程为学生提供复杂工程问题的强大科学技术背景，重点关注人工智能、机器学习、机器人和自动化工程等高级主题。

该计划旨在面向行业内寻求进一步获得人工智能正式资格的IT /计算专业人员。

随着智能自主机器人越来越成为我们生活的一部分，人机交互领域旨在了解和改善人类与机器人之间相互作用的各个方面。

该计划的目的是使学生为设计和开发用于智能系统（例如自动驾驶汽车）的软件做好准备。学生将获得最新的知识，这是未来发展最快且占主导地位的技术趋势之一。培训为学生提供了获得宝贵的知识和能力的机会，这些知识和能力包括软件技术，实时系统，人工智能，机器人技术和深度学习，数据挖掘，计算机图像和信号处理，过程控制，计算机图形和视觉。选修课包括GIS系统，自治系统安全性问题和工业数学。学生将参与研究实验室的工作，并可以与对自动驾驶系统和自动驾驶感兴趣的领先公司的专业人员一起从事真正的工业研究。