28 数据科学 课程 Programs

利用分析来做出更明智的投资决策。

介绍应用于所有组织层面（细胞、组织、器官系统）的生理学原理。为学习更高级的生理学课程做准备。主题包括体内平衡和神经、肌肉、呼吸、心血管、肾脏、内分泌、胃肠道和代谢生理学。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

TVET 数据科学课程的毕业生将具备在各种数据相关角色中脱颖而出所需的技能，例如数据分析师、机器学习工程师或数据科学家。

关于设计和实施监测和评估 (M&E) 系统的免费课程。

“R 4 考古学家”冬季学校旨在通过数据分析、数据挖掘和数据可视化技术的教学，将考古学和统计学进行富有成效的结合。它是通过 R、编程语言以及用于统计计算和图形 R 的免费软件环境进行的。

该课程提供一整个学期（30个ECTS学分）的英语授课。

季节性学校旨在提供多学科和跨学科的学习和培训体验，涉及所谓的数字健康领域出现的技术、社会经济、法律和医疗保健问题的主要工具、方法、解决方案以及当前/未来的挑战。

关于 Microsoft Power BI 数据可视化和报告的免费课程 - 附带证书。

营销中的数据科学和人工智能。获得尖端技能，利用数据驱动的洞察力和人工智能创新彻底改变营销策略。我们的综合课程涵盖数据科学、人工智能和营销的动态交汇，让您能够提升客户体验并在当今的商业环境中取得成功。

在 DS Inno - 数据科学驱动的商业和社会创新中，季节性学校旨在通过多层次的方法研究创新管理与数据科学之间的关系。首先，我们将在公司层面探索这种关系，不仅通过理论知识，而且通过对大中小型企业的第一手证言和实地考察。

掌握通用数据保护法规，并采取第一步以确保您的组织符合要求。

该课程教授业务分析，机器学习算法，使用TensorFlow进行深入学习以及使用Python进行编程的统计数据。它将帮助你探索，分析和解释不同类型的数据。

这门综合课程将指导您学习如何使用 Python 的强大功能来分析数据、创建漂亮的可视化效果以及使用强大的机器学习算法！