时变电场和磁场。麦克斯韦方程。电磁波。传播、反射和传输。介电材料。恒定电流。磁场、能量和力。磁性材料。静电学、静磁学和电动力学的应用。

一元函数的微分和积分。与 CAS MA 123 主题相同，但较少强调数学的普遍性，而更注重应用。特别适合专注于生物和社会科学的学生。

介绍软件设计、编程技术、数据结构和软件工程原理。本课程采用自下而上的结构，从基本硬件开始，然后了解控制硬件的机器语言和组织该控制的汇编语言。

提供坚实的概率基础知识以及统计学和机器学习入门知识。包括将工程问题转化为概率模型以及以分析和算法方式使用这些模型的经验。帮助学生为使用概率推理的高级选修课做好准备。

动物行为的行为学方法；生理、个体发生和系统发生的原因；以及在进化框架内研究行为的适应性意义，至少包括人类。学生必须注册两个部分：讲座和实验室。

作者研究了维纳过程和Ito积分的一些细节，重点是需要的Black-Scholes期权定价模型的结果。 开发这一过程所需的鞅属性后，整体的建设和伊藤公式（详细证明）成为核心，无论是理论和应用，并提供金融使用随机微分方程的具体例子。