29 技术课程 博士 Degree Programs in 捷克

制药技术学习计划充分利用了剂型开发和制造方面的最新科学知识，以剂型配方和药物输送系统方面的实际理论和应用知识为基础，并允许获得学习计划目标和学习计划毕业生所需的概况。

计算语言学是一门跨学科科学领域，涉及数学（包括离散数学、统计学和概率等主题）、计算机科学（例如算法化、机器学习、人工智能）和古典语言学（例如形态学、句法学、语言类型学）。计算语言学从形式的角度研究语言，旨在开发可用于自然语言处理领域软件应用程序的方法，以处理口语或书面形式的语言。该课程不包含专业化。

生物医学信息学是一个快速发展的领域，其内容主要是计算机和信息技术 (IT)、系统方法、统计学和流行病学以及数学方法在医学中的应用。生物医学信息学正在经历持续的发展，目前，它主要关注以下问题领域：临床决策支持领域、生物医学统计学、机器人技术、计算机建模、图像处理；以及医疗信息系统领域。在临床医学中，它意味着以下领域：临床计算、图像分析、生物信号问题、计算机建模、人工智能（包括专家系统）、决策支持、统计学和生物统计学问题、医学分类、计算机操作设备、机器人和人造器官。在信息系统领域，它解决了在医疗保健环境中实施的问题，以及数据保护和道德问题以及医院信息系统的创建的具体问题。在理论医学领域，它主要涉及生理功能建模和生物信息学问题。该计划无需任何专业化即可进行。

这是一门跨学科的学习课程，将古典物理学（特别是连续力学和热力学）与数学分析和数值数学联系起来。学生应该经历物理模型的构建或理解、数学分析直至数值解。

该项目致力于软件系统分析、开发和应用方面的开放性主题。无论是从理论还是实践角度，该项目都以软件架构、编程语言和符号的研究为基础，同时研究软件分析和构建的工具和方法。这些研究既有一般性研究，也有重要的软件系统类别（如信息系统、分布式或并行系统）的研究。在创造性方面，该项目结合了基础研究和应用研究项目，通常具有很强的实验性，其成果包括研究原型和传统出版物。该项目不包含专业化。

该项目旨在培养理论计算机科学和人工智能领域的研究和开发专家。教育是在资深专家的指导下进行独立研究的。除了获得计算机科学的基础知识外，学生还将在所选的专业领域获得深厚的知识，例如算法和数据结构及其分析、知识表示和推理、认知科学及其应用、机器学习、多智能体系统、问题建模（例如，在自动规划或决策中）以及使用逻辑、概率和自然启发的方法解决问题。学生学习如何制定研究目标，准备项目提案以实现既定目标，并在国际环境中展示结果。此外，他们还获得了教学和指导学生的经验，包括论文指导。

该计划旨在为毕业生提供在离散数学和理论计算机科学的广泛领域的知识和研究经验，基于当代理论趋势和物理学，生物学和其他科学分支的应用。毕业生获得了在国际层面上为研究和发展做出贡献所必需的知识和经验，并准备在塑造这些领域的趋势方面发挥主导作用。

博士研究计划 (DSP) 生物信息学和计算生物学是一项针对三个教育领域（信息学；生物学、生态学和环境；普通医学和牙科）的联合研究计划。它是两所大学之间的多学科“博士学位”项目。提供给该 DSP 学生的所有科目都是侧重于信息学的科目 - 由 VŠB-TUO (50%) 保证，以及侧重于生物学和医学科学的科目 - 由奥洛穆茨的帕拉基大学 (30% + 20%) 保证。此外，从学科提供、课程人员配备、毕业生概况和劳动力市场对毕业生的需求的角度来看，50:50 的大学间比例似乎是最佳的。

机器人技术是一个现代且有前途的领域，它已经在改变世界并拥有开放的未来——对专家的需求（和高薪）。

数字社会科学博士学位课程主要研究在线环境中主要体现的社会现象。他们的研究需要跨学科的能力结构和适当的数据分析方法培训。这是一个独特的跨学科和跨机构博士课程，为解决当代社会的复杂问题提供了一种现代而有效的方式。

该学习计划基于在市场经济条件下管理工业活动和过程的系统性综合概念。作为工业经济和管理知识、先进质量管理和智能控制系统与技术和技术知识的平衡互连，该研究计划主要面向冶金、化学和工程行业的生产系统。

该研究计划的目的是全面了解天然来源的物质作为人类治疗中的药物来源（来自使用过的和潜在的治疗来源）和营养保健品 - 来自食物来源的物质或用于营养的新原料来源。主要领域是获得活性物质的信息（分离、生物技术、半合成Pathway ）、从生物材料中分离的方法，包括结构解决方案、体外生物活性机制、个体生物效应类型的筛选方法, 以及从治疗、组织保护，甚至在一定程度上，甚至毒理学角度监测天然基质中物质的分析方法的发展。这些研究的目的是找出它们作为植物药物、食品补充剂和新食品的可能性，以促进人类生理过程的正常化，以加强健康和预防慢性病，同时利用营养基因组学现象在与食品和药物的相互作用方面（从临床药学的角度）用于产品的管理，并影响疾病的进程。

信息学和计算机科学博士课程旨在培养能够通过寻找新的原创解决方案、方法和程序以及应用最苛刻的已知技术来进一步发展其领域的高素质专家。学生可以在许多不同的领域进行自我介绍，例如计算机科学、计算机视觉、机器学习、人工智能、HPC 计算、计算化学、纳米机器人等等。

博士学习计划 通信技术专注于对从事研究和开发领域或学术界职业的专家进行科学和学术教育。在整个研究过程中，博士。学生是正在进行的研发项目不可或缺的一部分。他们积极发表他们的科学工作成果，并由他们的导师介绍给科学界。该研究需要至少四个学年的学习。论文答辩成功后，授予学生博士学位。程度。

该研究项目提供了表面科学，界面物理学和薄膜物理学领域的先进理论和实践知识，以及支持当代纳米技术的领域。它包括使用多种表面成像和分析的各种实验技术研究原子尺度的表面过程和结构。该研究还涉及与表面化学（表面催化，电化学，表面合成）相关的边界学科。该计划为具有广泛数学和物理基础的专业人士做好准备，并在表面科学和薄膜物理领域拥有深厚的知识。