622 人工智能 Degree Programs

了解人工智能、其商业潜力及其实施机会。\n该计划旨在弥合商业与技术之间的差距。\n它专为寻求了解人工智能可能性的多个职能和行业的管理和业务领导者而设计，也适用于希望更好地了解如何在其组织内实施人工智能的技术专业人员，如首席信息官、IT 经理和业务分析师。

获得知识和信心来支持将 AI 集成到您的组织中。

提升你的选择自由！一些机器学习工程师为世界顶尖科技公司工作，另一些则为自己工作。作为一名人工智能 (AI) 和机器学习工程师，你可以在世界任何地方，按照你喜欢的条件工作。

人工智能行业正在快速发展，涉及从业务运营到我们日常生活的社会各个方面。在本课程中，您将对人工智能的概念和技术有深入的了解，并学习使用这些知识来解决当前的问题和挑战，例如使用基于微处理器的系统来控制家用电器以及检测和解决应用中的冲突。机械师。

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

无论您是否有数据科学背景，您都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

创意计算硕士旨在提供使用新技术进行创造性工作的通用教育。它反映了不断变化的媒体格局，今年的媒体可能会在明年被丢弃。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

在这个 STEM 指定课程中，学生将掌握用于评估数据的三种机器学习算法：监督学习、无监督学习和强化学习。学生还将探索自然语言处理，即关于机器如何理解和合成语音和文本的研究领域；并了解机器视觉，即计算机如何感知其视觉环境并执行自动检查和分析。

人工智能研究生证书提供该领域专业人士所需的广泛、深入和多学科的培训，这对于成功构建对我们各个层面的生活产生重大影响的智能服务和应用程序至关重要。

人工智能 (AI) 涵盖了解决传统计算方法难以解决的问题的技术和方法。模糊逻辑、进化计算、神经网络和自然语言处理这四个领域涵盖了人工智能的大部分内容。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

人类交互与人工智能硕士学位使您能够在人工智能领域工作，以满足新的业务和人类需求，同时始终要考虑到社会责任。

拥有人工智能硕士学位，你将学习如何以人为本、合乎道德的方式应用先进的机器学习模型。我们的应用型课程意味着你将获得法学硕士（LLM）的实践经验，开发强大的应用程序，并在毕业时获得一份展现你专业知识的作品集。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

该理学硕士课程将人工智能与医学成像相结合，帮助学生为医疗技术领域的进步做好准备。课程涵盖机器学习、计算机视觉和数据分析等一系列主题，重点关注……

“商业人工智能”项目是一门短期强化课程，面向本科生和硕士生，旨在探索人工智能 (AI) 在商业领域的变革潜力。该项目为期两周，融合了基础人工智能教育、实践项目开发、主题探索和行业参与，旨在帮助学员掌握将人工智能融入实际商业环境所需的技能和知识。