761 人工智能与机器学习 Degree Programs

该程序专为希望将人工智能融入其工作流程的平面设计师、数字艺术家和创意专业人士而设计，涵盖图像生成、品牌推广、动画制作和人工智能驱动的声音创作等领域。

在当今数字化环境中，企业为保持竞争力而不断努力，人工智能的融合已成为推动创新和实现可持续增长的关键因素。我们的硕士项目专注于人工智能技术、算法和方法在各种商业环境中的实际应用，旨在培养学生成为精通人工智能的实践者和领导者。

31% 的企业预计将在未来 12 个月内将人工智能纳入其战略 (Adobe)，因此提升技能从未如此重要。今天的神经网络和机器学习算法更有可能驾驶自动驾驶汽车、分析房地产市场、为聊天机器人提供动力，或者帮助临床诊断和建议治疗。

新加坡国立大学理学硕士（MSc）（智能工业和数字化转型）是一个多学科的研究生学位课程，旨在帮助您在技术颠覆中跟上行业变化的步伐，引领转型以提高工作场所的生产力。

升级您的数据技能，并对机器学习的业务应用程序有技术上的了解。

常春藤盟军第一工程学院哥伦比亚分校的在线人工智能（AI）计划于2021年推出，旨在为寻求更深入了解AI的专业人士和领导者而设计。您可以在9到18个月内完成该计划，同时继续工作。需要具有学士学位，Python经验以及Java，C或C ++的经验。了解有关此非学分高管培训计划的更多信息。

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

这个暑期学校旨在概述主要的机器学习方法及其在地球物理、地质和环境数据中的应用，保持更实用的风格。

数字化转型与商业创新理学硕士课程专为希望在快速发展的数字化转型和创新领域开始职业生涯的早期职业人士而设计。该课程强调数字技术在开发新业务流程或增强现有业务流程和价值主张方面的关键作用。它围绕创新、变革管理、数据驱动战略、IT 项目和分析等关键领域的整合而构建。

数据在几乎所有科学领域、企业界和社会组织中都扮演着重要角色。通过数据科学与人工智能理学硕士课程，学习如何运用现代机器学习和人工智能技术将数据转化为知识和解决方案。

用人工智能构建未来——面向拥有计算机科学或工程背景，并热衷于推进智能系统发展的学生

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

该计划旨在面向行业内寻求进一步获得人工智能正式资格的IT /计算专业人员。

了解人工智能、其商业潜力及其实施机会。\n该计划旨在弥合商业与技术之间的差距。\n它专为寻求了解人工智能可能性的多个职能和行业的管理和业务领导者而设计，也适用于希望更好地了解如何在其组织内实施人工智能的技术专业人员，如首席信息官、IT 经理和业务分析师。

该程序为您提供了在未来智能工厂中发挥领导作用的先决条件，在该工厂中，数字化和虚拟工具会影响主管和操作员的日常工作。

在当今的数字社会中，越来越需要计算机科学专家。计算机科学硕士学位为学生提供进入顶尖职业所需的技术专长，例如信息技术，数据库管理，系统工程，软件开发，软件体系结构和IT系统分析。

应用计算机科学和人工智能专业的课程是一个新的本科课程，涵盖了非常重要的趋势领域。该计划旨在提供扎实的应用计算机科学能力和技能，并全面掌握人工智能的基础和应用知识。

您对人类认知感兴趣吗？您是否渴望了解人工智能以及该技术的工作原理？在数据科学与人工智能学士学位课程中，您将在计算机科学、数学和统计学方面打下坚实的基础，并结合先进的机器学习、认知科学和人工智能能力。