国外数据科学学位

您是否希望以业务分析师 (BA) 的身份开始职业生涯，并且需要量身定制的招聘支持和合适的资格来确保您的职业生涯？ 业务分析师是问题解决者，例如调查组织内的问题或薄弱环节、分析解决方案并帮助促进所需的变革。 如果您喜欢解决问题和分析问题，具有良好的管理技能并善于沟通，那么这个有价值的行业的职业将适合您。 随着组织需要在瞬息万变的世界中发展并保持竞争力，对初级业务分析师的需求继续飙升。 我们专注于将候选人安置在通过我们的业务分析研究和安置计划合格的业务分析、变革管理和项目管理部门。请注意，我们希望您担任入门级职位，因此该计划不针对现有的业务分析师。 除了新的职业生涯，您还将获得至少 4 项新的国际认可资格，同时得到导师、导师和您自己的招聘顾问团队的全力支持。团队与您合作，直到您获得资格并被安置。...

研究生转换为创意产业的硕士数据科学和人工智能，并为文学士和人文学科毕业生提供机会，将他们的学习重新定位到创意产业背景下的应用 STEM 学科。 该课程与创意产业合作设计，将为您提供应用计算机科学技能、数据科学培训，并向您介绍跨多个用例的 AI 功能方法。 作为 UAL 创意计算学院的学生，您将在专业、研究丰富的环境中学习。该研究所提供专门的技术资源，访问整个研究所的讲座计划，以及通过额外的活动、研讨会和研讨会与研究所的研究人员和从业者接触的更多机会。 通过在 UAL 创意计算学院学习，您将加入一个对计算技术的潜力感到兴奋的创意研究人员网络。...

该计划的目标是向企业领导者、经理和团队领导者传授将公司转变为数据驱动型公司所需的概念，并让他们第一次接触到员工将使用的工具。 凭借超过 65 年的管理发展经验，我们了解当今的管理者需要了解组织成功的驱动因素。大多数组织都会生成和/或访问大量数据。然而，我们都知道数据与知识不同。如果您的组织没有解释这些数据的工具或使用数据分析工具的专业知识，那么数据就无法帮助您的组织取得成功。管理者们确实越来越需要自己精通数据。如果您想管理组织从数据创造价值的能力，那么您需要了解数据分析的基础知识，然后您需要能够应用。这就是您将通过本高管课程获得的知识。它旨在帮助您将大数据转化为组织的竞争优势。 我们将使用用户友好的数据管理和报告工具，使您能够快速了解数据集中的模式以及如何使用这些模式来优化运营和服务。运营数据的可视化可以帮助您识别并实现效率和有效性的改进。我们引入的工具将数据分析交给管理用户。过去，组织必须聘请数据科学顾问或完全依赖专门的数据分析部门。今天，您可以更轻松地自己完成此操作：根据组织的数据生成定制报告和可视化。 接下来，我们将更深入地探讨数据分析作为组织改进驱动力的前景。一旦您能够轻松地可视化并理解数据，您可能会希望利用这些见解来做出更好的决策。当今组织的成功很大程度上来自于服务创新和运营效率的提高。服务交付的数字化是提高服务质量和提高运营效率的工具。数据分析可以帮助您识别服务交付前端和后端的改进机会。您将了解到识别和监控此类改进是您可以培养的能力。 加入我们本周的学习，以便您能够比以往更轻松地控制数据、为客户提供更好的价值以及保持或提高竞争力。 非欧盟国家的申请截止日期 截止日期是课程开始前 6 周（签证申请过程可能需要长达 6 周或更长时间）。如果出现意外的签证问题，MSM 为您提供通过 Zoom 参与该计划的可能性。...

大数据允许用户通过以有意义的方式链接和呈现信息来可视化过去、现在和未来的模式。数据分析通过讲述信息背后的故事，更深入地了解数据集的含义。这使利益相关者能够做出更明智的决策、预测趋势并更好地了解客户的需求和情绪。该计划为学生提供了理论知识和应用技能的独特融合。学生将学习如何收集、管理、操作、编码和存储数据集，以便对其进行分析和挖掘，从而可以重用和重新利用它们来解决尚不存在的挑战。...

大数据硕士是一门涵盖大数据分析的课程。工程师、统计学家和数学家或数据分析师的学位，从事 ICT 领域的工作，寻求扩展他们在存储技术和分布式信息处理以及大数据分析和可视化方面的知识。 您将学习在数据科学和机器学习中应用前沿技术，成为管理大量数据和基础设施、机器学习和业务管理流程分析的专家。 您将可以访问 AWS Academy，为云架构模块期间的 AWS Certified Cloud Practitioner 和数据处理和机器学习模块期间的 AWS Certified Machine Learning Specialty 做准备。...

UIC巴塞罗那大数据科学行政硕士学位课程适合您，如果您是专业人士，希望在大数据和高级分析领域进一步发展。我们将教你在商业环境中做出决定，这些环境涉及高速生成的大量数据，其中提取知识是关键。基于先进的分析技术（预测和规定），可视化以及合适的环境和体系结构设计，我们将为您提供处理大数据项目的知识。 该硕士学位课程涉及理论和实践现场课程，为该行业知名专业人士授课提供分析和技术指导，其中包括在实际环境中进行实践练习。除了最终项目之外，课程将在现场进行授课，以及将采​​用的方法是边干边学，以确保获得能力。 同时，针对基于项目的实践进行实际案例研究。您将根据导师/专业主管的支持和监督执行您的最终硕士学位项目，您将使用涉及真实商业情况的工具和数据集。 了解大数据项目的背景以及组织和部门的分析转型。 学习和从各种来源的大量数据中提取知识。 了解如何使用数据分析并将其纳入决策过程。 掌握完整的数据生命周期：从采集和存储，流程和分析到可视化和创建仪表板。 了解和实践统计方法和机器学习的应用。 了解并练习使用主要大数据技术和体系结构。 Hadoop，Spark，MongoDB，Neo4J等。...

培训拥有以下能力的专家： 构建稳健高效的统计数据分析模型所需的知识 设计、实现和使用数据自动模式提取算法的技能 使用特定于处理大量数据和实施可扩展应用程序的技术的技能。 本科生来自： 计算机科学、计算机数学、数学、应用数学、管理信息学、经济学 计算机和信息技术 精确科学和工程学的其他专业 大数据技术、数据仓库、云计算 数据挖掘、机器学习、数据分析和 R 编程 数据科学的概率模型、预测模型和分析、优化、生物统计学、机器学习中的动态系统 文本挖掘、计算机视觉、元启发式算法...

Mines Nancy 提供的大数据和数据科学国际研究生课程具有数学和计算机科学系共同指导的独特特征，从而保证了这两个领域的优秀水平。它与在这些领域进行世界级研究的 IECL 和 Loria 实验室有关。 大数据和数据科学课程既是 Mines Nancy 的法国学生的硕士课程，也是国际交换生的课程。虽然课程和实习以英语进行，但学生在课程期间完全与法国学生融为一体，并有机会充分体验法国的生活方式和学习方式。...

分析金融 学士学位 课程面向在国际金融界寻找具有挑战性的职业的学生。本课程从多个不同的角度探讨经济学，从公司会计到金融投资组合的管理和金融市场的风险分析。 分析金融 是一个面向国际的课程，完全用英语授课。学生可以参加 Mälardalen 大学的国际学生交流计划，并在他们的学习中包括在世界各地的合作大学之一停留更长时间。 学士学位课程的重点是经济和金融现实生活中的问题，并且已选择教学大纲来支持这种方法。教学采用先进的财务软件。该计划具有内在的灵活性，允许学生在三年的学习期间从一系列科目中进行选择。 第一年和第二年提供数学、工商管理、经济学和计算机科学的基础课程。在这两年中，您将熟悉这些主题。在接下来的一年中，您可以自由选择应用数学、经济学或工商管理专业。...

它假设在学习当前用于计算结构和当前数字世界的主要计算机程序之前更新知识，以便将其纳入 BIM 世界。...

该研究计划的目的是对工业系统的质量管理和控制进行教育，以教育制造公司，设计，研究，开发和其他专门机构的中层和高层管理人员，特别是在冶金和机械工程等与汽车相关的工业领域行业。该研究基于质量管理知识，管理和经济知识以及现代控制，信息和通信技术知识的均衡协同组合。该研究课程的毕业生将找到工作，担任质量经理或质量工程师，使用渐进控制，信息和通信技术的过程控制领域的专家，以及组织管理各个级别的许多管理职能。...

MSc&T“公共政策的数据和经济学”是一个旨在让毕业生利用数据科学和经济分析的力量来制定、制定和实施当代公共政策的项目。 该计划为学生提供了强大的技术技能、解决问题的能力以及社会科学和管理方面的良好技能。 它在法国领先的工程学校中具有独特的定位，这些学校培养了两个多世纪以来的高级政策领导者。...

BSc 管理、决策和数据分析 (MDDA) 计划通过在决策过程中应用机器学习、大数据分析和数据可视化等方法，帮助学生解决管理和业务问题。它解决了数字化转型时期下一代年轻专业人士的关键管理和方法技能。...

在阿尔托大学在芬兰 在机器学习和数据挖掘中的大师 是一个教育计划，在现代计算机科学的两个重要领域为学生提供一个深入的了解： 机器学习和 数据挖掘。 阿尔托的 大师在机器学习和数据挖掘 为学生提供，使计算机系统，以适应并通过任何浏览大型数据库或传感器的帮助下观察环境中学习的能力。 大师的机器学习和数据挖掘 的主要应用领域包括生态学，多界面，自然语言处理和生物信息学。 在 阿尔托大学理学院 就读的学生，都在企业，科研院所，或大学工作，并在同一时间完成自己的硕士论文的可能性。 详细了解程度在机器学习和数据挖掘 当 大师的机器学习和数据挖掘 完成后，毕业生精心准备，推出成功的职业生涯的研究和 信息 技术的发展，或者继续接受教育对博士学位。...

机器学习和数据分析专业课程将使学生了解数据的不同形式的概念，并了解和知道如何处理与真实数据相关的常见挑战。它将使用基于 Python 和 R 语言的当前工具，提供数据收集、准备、处理和分析以及机器学习方面的实用技能。 在专业化课程结束时，学生应该： 了解数据科学管道、方法、挑战和目标； 了解并应用清理和准备数据的技术； 知道并知道如何使用可视化和其他形式的探索性数据分析； 了解如何应用和解释数据分析方法的结果； 知道如何使用和开发Python和R程序来建模和分析具有不同特征的数据，即多元数据和时间序列； 了解机器学习的基本概念和技术，即机器学习和深度学习； 知道如何使用专门的库和框架来实现机器学习算法； 知道如何比较、讨论和解释算法和/或机器学习模型的结果。...

数据科学由于具有处理复杂系统和大量信息的潜力，势必成为最重要的环境管理工具之一。硕士学位使学生能够通过运用合理的科学方法进行分析和解决方案，从而解决自然资源管理中的实际问题。该硕士课程还旨在通过建模，仿真，机器学习，生物信息学，地统计学和空间分析等工具来增加有关生态系统和自然资源管理的知识。教授硕士的教授，工程师和研究人员是各自领域的领导者。学生将有机会在领先的公司实习。该资格允许获得博士学位研究，并允许获得林业工程双硕士学位。...

该课程提供一整个学期（30个ECTS学分）的英语授课。 计划结构：30个ECTS对应于五个课程。...

与我们的英国战略合作伙伴西英格兰大学共同设计的这个学习计划为您提供了成为数据分析和人工智能领域专家的独特机会。课程结构和所有课程均已通过 UWE 特殊大学验证小组的验证。该计划的内容完全符合国际标准和行业所需的技能和知识，这成为可能，因为我们仔细采用了 UWE 在该领域最好和最需要的课程。 您的第一个背景不是来自信息和通信技术领域吗？该计划为您提供了改变生活并将您的职业转变为 IT 领域的独特选择。这怎么可能？我们为您提供一个硕士预科学期，这将丰富您成功完成核心学习计划所需的所有技能和知识。 在学习期间，您将对不同的行业级工具和技术有明确的体验，例如 R/Python、Tableau、SQL、noSQL 等。...

通过选择我们的一门模块化课程（RNCP 认证）来学习数据分析、数据科学或数据工程。 Data ScienceTech Institute 的“应用理学硕士”课程专门提供与我们的学位和 RNCP 相关的知识和技能的全面验证。 我们的“继续教育”服务满足了对这些计划进行部分验证和资本化的需求。 建议的课程以模块化形式允许： 进入相同的选择性录取奖励过程 遵循相同的教学内容 异步，在“自定进度在线课程”（SPOC）模式下，为那些无法腾出专业时间的人。同步，根据 DSTI 课程表，或两者的混合 接受相同的评估 获得经过验证的课程的成绩单，可通过欧洲学分转移系统 (ECTS) 学分用于完整的“应用理学硕士”课程及其相关的 RNCP...