数据科学与分析学位

在现代经济中，如果没有应用集成模型和从大数据分析处理中获得的结果，一家公司就无法完全具有高科技和竞争力。由于信息技术的加速发展，能够在分布式计算环境中正确安排分析过程并实现高性能数据处理算法的专家在市场上尤其受欢迎。 您是否想成为一名高素质的专家，并获得诸如编程，数据存储系统，统计数据和机器学习等前沿领域的知识和技能？您是否想从事国际研究项目并应对各种专业领域的挑战，从大数据存储和处理到人们在社交媒体上的行为分析和预测？那么，大数据和机器学习国际硕士课程正是您所需要的！ 这些学生将接受有关大数据处理和分析的全面培训，并将能够在以后的工作中采用不同的方法和技术。 将基于批处理和流模型研究基础架构技术，这将使它们能够组织有效的大数据管理系统； 将获得人工智能各个领域的技能，包括机器学习以及构建不同数据模型的方法，这将允许基于多层次分析创建复杂的解决方案； 将在系统级别研究人工智能的方法，并在物理组织，过滤和预处理级别获得复杂的预备数据的技能； 将学习基于大数据分析设计预测模型和仿真模型，旨在解决形式化难题。 建立现代分布式计算基础设施的科学技术基础，以利用大数据技术来收集，存储和处理大量数据； 开发用于通过机器学习和进化计算从数据中自动提取知识的方法，模型和高效算法； 开发形式化，结构化，聚合，解释和同化的方法，这些方法是从用于决策支持任务的大量数据中提取的。 在学习期间，学生将有很大的机会参加在ITMO电子科学研究所的前提下开展的各种研究项目。此外，学生将在ITMO大学的学术流动计划中在世界一流大学实习。...