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大数据

Maastricht School of Management - MSM
该计划的目标是向企业领导者、经理和团队领导者传授将公司转变为数据驱动型公司所需的概念,并让他们第一次接触到员工将使用的工具。 凭借超过 65 年的管理发展经验,我们了解当今的管理者需要了解组织成功的驱动因素。大多数组织都会生成和/或访问大量数据。然而,我们都知道数据与知识不同。如果您的组织没有解释这些数据的工具或使用数据分析工具的专业知识,那么数据就无法帮助您的组织取得成功。管理者们确实越来越需要自己精通数据。如果您想管理组织从数据创造价值的能力,那么您需要了解数据分析的基础知识,然后您需要能够应用。这就是您将通过本高管课程获得的知识。它旨在帮助您将大数据转化为组织的竞争优势。 我们将使用用户友好的数据管理和报告工具,使您能够快速了解数据集中的模式以及如何使用这些模式来优化运营和服务。运营数据的可视化可以帮助您识别并实现效率和有效性的改进。我们引入的工具将数据分析交给管理用户。过去,组织必须聘请数据科学顾问或完全依赖专门的数据分析部门。今天,您可以更轻松地自己完成此操作:根据组织的数据生成定制报告和可视化。 接下来,我们将更深入地探讨数据分析作为组织改进驱动力的前景。一旦您能够轻松地可视化并理解数据,您可能会希望利用这些见解来做出更好的决策。当今组织的成功很大程度上来自于服务创新和运营效率的提高。服务交付的数字化是提高服务质量和提高运营效率的工具。数据分析可以帮助您识别服务交付前端和后端的改进机会。您将了解到识别和监控此类改进是您可以培养的能力。 加入我们本周的学习,以便您能够比以往更轻松地控制数据、为客户提供更好的价值以及保持或提高竞争力。 非欧盟国家的申请截止日期 截止日期是课程开始前 6 周(签证申请过程可能需要长达 6 周或更长时间)。如果出现意外的签证问题,MSM 为您提供通过 Zoom 参与该计划的可能性。...
  • Diploma Program(短期培训项目)
  • Maastricht(马斯特里赫特), Netherlands(荷兰)

大数据科学行政硕士学位

Universitat Internacional de Catalunya
UIC巴塞罗那大数据科学行政硕士学位课程适合您,如果您是专业人士,希望在大数据和高级分析领域进一步发展。我们将教你在商业环境中做出决定,这些环境涉及高速生成的大量数据,其中提取知识是关键。基于先进的分析技术(预测和规定),可视化以及合适的环境和体系结构设计,我们将为您提供处理大数据项目的知识。 该硕士学位课程涉及理论和实践现场课程,为该行业知名专业人士授课提供分析和技术指导,其中包括在实际环境中进行实践练习。除了最终项目之外,课程将在现场进行授课,以及将采​​用的方法是边干边学,以确保获得能力。 同时,针对基于项目的实践进行实际案例研究。您将根据导师/专业主管的支持和监督执行您的最终硕士学位项目,您将使用涉及真实商业情况的工具和数据集。 了解大数据项目的背景以及组织和部门的分析转型。 学习和从各种来源的大量数据中提取知识。 了解如何使用数据分析并将其纳入决策过程。 掌握完整的数据生命周期:从采集和存储,流程和分析到可视化和创建仪表板。 了解和实践统计方法和机器学习的应用。 了解并练习使用主要大数据技术和体系结构。 Hadoop,Spark,MongoDB,Neo4J等。...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Barcelona(巴萨), Spain(西班牙)

计算硕士 - 数据科学

5.0 (1)
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数级增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素,并在从业务分析和营销到计算机视觉和自然语言处理等领域得到迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士课程中。 数据科学结合了计算机科学和统计学,以便从数据中发现有意义的信息,最终在数字化和全球化的经济中产生新的知识和价值。随着每天生成和收集的数据量不断增加,数据科学家在工业界和学术界都变得越来越重要。数据科学概况为学生提供了数学、统计建模、机器学习和其他知识的坚实基础,使他们能够为广泛的应用程序开发数据科学解决方案,解决高级工程问题,进行研究和开发,并充当领导者当前的数字革命。 在学习期间,高度重视 实践技能和早期职业发展 。该学习计划还通过一系列 横向课程 促进 软工程技能 的发展,这些课程补充了工程教育,并提供了使工程师成为一个完整的人所必需的额外技能集。 在我们的 FER 数据科学理学硕士课程中 ,您将获得数学和统计学课程的坚实基础,这些课程是深入理解数据性质和数据分析策略的先决条件。我们的讲师和研究人员在广泛的令人兴奋的领域工作,因此您将有机会通过众多选修课程、研讨会和项目了解更多关于特定领域的应用程序。 你好奇机器是如何理解人类语言的吗? 文本分析与知识工程实验室 (TakeLab) 的研究人员致力于最先进的自然语言处理和文本分析研究。想知道你和世界上任何人之间真的是“六度分离”吗? 社交网络和计算实验室 (SocialLab) 研究小组寻求有关社交网络和在线人类社交行为的问题和其他问题的答案。如果学习计算机如何学习检测图像中的物体更适合您...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Zagreb(萨格勒布), Croatia(克罗地亚)
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TOEFL

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