数据科学与分析学位

两年制人工智能硕士在人工智能的创始领域和创新应用方面提供了扎实的能力和专业知识。该计划采用广谱，跨学科的方法，涉及人工智能中的各种主题，例如机器学习，自动推理，人工视觉，自然语言处理，数据科学，优化和决策支持系统，同时还提供了以下方面的观点：认知神经科学以及道德和社会问题。学生将获得软技能，使他们能够与行业利益相关者和研究人员进行专业互动。...

机器可以模拟人类智能的人工智能（AI）是一个正在发展的行业。政府以及各个部门的雇主都意识到这对我们的未来至关重要。 但是人工智能到底有什么能力呢？我们如何设计和构建有效的系统？谁来决定应该做什么和不应该做什么机器人？与我们一起在雄鹿队回答棘手的问题，并发展在这个引人入胜的领域开始职业所需的技术和专业知识。 探索支持AI的领域，包括机器学习，人工神经网络和数据分析 为跨部门的计算和人工智能职业做准备 使用包括MATLAB和Jason在内的行业工具发展您的实践技能 向我们的教学团队学习，他们专注于从语言学习到机器人技术的不同领域 从道德角度检查人工智能，并讨论人工智能创新带来的挑战，从而确定人工智能发展的好处和积极机会。...

如果您想在计算机科学，数据或软件工程行业中进步或开始自己的职业，我们的人工智能硕士学位是理想的选择。本课程是为那些想要在人与技术之间的关系转变中发挥作用的人，以及那些希望站在当前涵盖各个领域（从科学和工程到商业以及娱乐。 人工智能（AI）不再局限于学术研究，它是计算机科学的一个增长领域，已开始在所有希望通过为其产品增加智能和学习功能以从其技术中获得更多收益的行业中使用。 在本课程中，您将学习如何通过以下方式开发AI软件和应用AI方法： 实时从文件，数据库和实时数据源收集，聚合，过滤和传输数据 以自动，交互和批处理操作方式对内存和存储库中的数据进行建模，提取，关联和分析 设计，开发和测试可以执行自动化推理和学习的智能程序 构造和控制自主设备，例如机器人和无人机...

2020年10月，将在人工智能机器学习和高级计算领域提供两项全额资助的为期4年的博士学位奖学金。这些博士学位适合那些对AI算法进行数据分析，可视化和图像分析有浓厚兴趣的毕业生。 这项为期4年的博士奖学金将位于UKRI人工智能，机器学习和高级计算博士学位培训中心（CDT AIMLAC）中。两名学生将位于计算机科学与电子工程学院（CSEE）内的班戈大学。资金将用于支付英国/欧盟学费的全部费用以及每年14750英镑的津贴。额外的资金可用于研究费用。...

人工智能理学硕士课程是研究人工智能的高级研究课程，旨在培养学生在逻辑，约束编程，语言处理，机器学习和神经网络方面的技能。 人工智能硕士学位是由计算机科学学院运营的为期一年的教学计划。该课程包括两个学期的教学模块，然后是一个为期11周的项目，最终在8月提交了15,000字的论文。 该程序的兼职版本也可用。...

This course will allow students to acquire knowledge and technical capabilities in Computer Science and Control Engineering, specifically in the...

人工智能（AI）是计算机科学与工程领域最令人兴奋的领域之一。人工智能和机器学习（ML）解决了创建具有学习，适应和展示智能能力的机器的挑战。人工智能研究正在革新我们的生活，并通过无人驾驶汽车，股票市场上的自动交易，人工智能辅助手术，人工智能控制的电网，可以识别物体/面部/语音的智能手机，可以翻译的搜索引擎将我们带入一个世界语言，视频游戏，表现出自适应，自适应和智能的行为。 这项新的独特计划通过结合已建立的AI技术来拥抱AI的新趋势： 无监督/有监督/强化学习，深度学习，参数/非参数回归和分类，进化计算，贝叶斯网络和搜索算法。 新兴学科和技术： 深度强化学习，因果关系建模，受生物启发的机器人技术，进化机器人技术，类人机器人，受游戏启发的行为建模，自动合规性检查，自动工作流程综合，机器支持的正确性，概率编程和可解释的AI。 重点是将这些技术应用于各种应用领域：文本分析和自然语言处理，机器视觉，游戏，智能制造，预测性维护，运动和计划，业务分析，财务等。...

本课程为四年课程，包括最初的基础年。预科课程将帮助您发展学术学习技能，增强对自己能力的信心，确定自己的优势和发展成本科学位的发展需求。 机器可以模拟人类智能的人工智能（AI）是一个正在发展的行业。政府以及各个部门的雇主都意识到这对我们的未来至关重要。 但是人工智能到底有什么能力呢？我们如何设计和构建有效的系统？谁来决定应该做什么和不应该做什么机器人？与我们一起在雄鹿队回答棘手的问题，并发展在这个引人入胜的领域开始职业所需的技术和专业知识。 探索支持AI的领域，包括机器学习，人工神经网络和数据分析 为跨部门的计算和人工智能职业做准备 使用包括MATLAB和Jason在内的行业工具发展您的实践技能 向我们的教学团队学习，他们专注于从语言学习到机器人技术的不同领域 从道德角度检查人工智能，并讨论人工智能创新带来的挑战，从而确定人工智能发展的好处和积极机会。...

近年来，人工智能（AI）与社会变革和人类进步之间的联系越来越紧密，它呼吁使用新型强大的数据算法来确保智能机器与我们之间的协作比以往任何时候都更加紧密。 我们的人工智能在线理学硕士课程旨在为计算机科学以及其他众多学科的专业人士提供专门研究AI的机会，并满足这一令人兴奋，充满挑战和快速增长的领域对专家不断增长的需求。 人工智能对金融和医疗保健等行业产生了影响，它在包括营销和政策制定在内的各种业务功能中得到了广泛的应用。重要的是，该在线AI MSc还解决了提高机器智能的道德影响，以及与透明度和责任制有关的相关问题 在匆忙扩展技术范围时经常被忽略的元素。 您可以选择两种专业途径：一种专注于上下文中的AI，另一种则进一步探讨AI的技术方面。因此，无论您是要填补数字技能的空白还是渴望学习AI的最新突破，本课程都会挑战您的思维，并为您提供将知识应用于实践的工具。...

范肖学院提供的商业分析课程是八个月的安大略省研究生证书。 业务分析师推动组织内部的变革，并在当今快节奏的世界中保持充满活力和动态的技能。 计划内的学习重点在于满足组织的战略，战术和财务目标的项目要求的收集，理解和管理。...

不断扩展的业务分析领域对于包括行销，金融和研究在内的所有行业的所有业务领域都是至关重要的。如果您想全面了解广阔的商业智能领域，则四分之一的业务分析证书可能适合您。该课程专为具有大学学位或至少两年工作经验的专业人员而设计，将包括诸如大数据和预测分析之类的高级主题。将3个月的业务分析证书计划与其他业务证书配对，总共需要9个月，以利用可选的实践培训。...

毕业生将： 成为分析专家，了解商业，工业和公共组织在收集，分析和使用数字数据进行决策，运营和开发工作方面的需求。 能够选择和部署相关的分析理论和方法，并且他们在使用工具和环境解决实际分析问题方面获得了经验。 能够根据多学科环境和不同经验环境中的科学行为来搜索，收集和创建研究数据并生成研究报告。 具有团队合作和基于项目的协作能力，能够与外部利益相关者一起解决问题，并具有良好的沟通能力。...

您是否正在寻求发展定量分析和咨询技巧？在Kemmy商学院完成商业分析理学硕士课程后，您将可以使用大数据集，统计方法，优化技术和预测模型来解决业务问题。我们的创新实验室和模拟模块使您能够在应用，创新和创造性环境中解决业务问题，以反映实际情况下所需的技能和能力。在领导和项目管理模块中开发了交流发现和实施策略的能力。...

商业数据分析计划通过以有意义的方式链接和呈现信息，使学生能够可视化过去，现在和将来的模式。数据分析领域通过讲述信息背后的故事，为用户提供了更深入的见解和数据集含义。这种详细的定义信息使毕业生能够有效地预测趋势，了解客户的需求以及做出更明智的业务决策。 学生将学到独特的理论知识和高级应用技能的融合。学生还将学习大规模数据处理，如何收集，管理，编码和存储数据集，可以以可重用和重新利用的方式对其进行分析和挖掘，以解决挑战并预测未来的业务决策模式。学生将获得批判性思维技能，这些技能将证明他们具有使用现有数据和可发现数据解决业务问题的能力。...

新冠肺炎 里斯本ISEG采取一切措施，以我们社区的健康和安全为重中之重。自3月以来，我们开始100％在线运营，虚拟参与并使用在线工具进行学习和评估。里斯本ISEG完全致力于确保我们下次入学的候选人的安全，我们正准备一切准备在9月欢迎大家。 ISEG位于里斯本市中心，在信息系统，数学和数据分析方面的研究和教学有着悠久的传统和经验。商业数据分析硕士课程为毕业生做好准备，以应对与大数据，业务分析，编码，数据科学和机器学习的现实相关的新挑战。 ISEG是在应用数学和定量技能教学方面拥有最扎实和成功经验的葡萄牙学校 我们的应用数学学士（MAEG）是该国数学，经济和管理领域的第一选择（最低GPA 18.4 / 20在2019年）。 拥有来自世界一流大学（例如，克兰菲尔德，特拉华州，杜克大学，威斯康星州）的博士学位的高素质教师将教给您。 涵盖组织认为是当前挑战的最抢手的主题，例如大数据，编码，业务分析和智能，预测，机器学习和优化。 为期一年的全日制课程（加上硕士课程，论文或实习的一学期）将使您在竞争激烈的市场中脱颖而出。 经验丰富的教职员工为您准备数据分析的商务翻译。 为您应用到商业世界的数据科学的现实做好准备。 结合使用指导方法和现实生活中的案例和数据，使您思考和采取行动。 为您提供国际职业的思维定势。...

商业数据科学计划基于以下独特功能而与众不同： 它是一个为期两年的研究硕士课程（120 EC），旨在培训未来的博士学位学生，这些学生将在三所合作大学的商学院和经济学学院的其中一所学校获得博士学位。 它非常注重数据科学，以比传统硕士课程更高的理论水平向学生展示 它将数据科学的基础直接与不同的业务领域联系在一起 这是一个小型计划，学生与教职员工密切合作。班级规模限制为30名学生，这确保了课堂上的高度互动，教师的详细反馈以及强大的团队支持。由于他们专注于各个领域，因此个别的野外课程通常会减少学生人数 得益于一流教师的专业知识和研究网络，它被嵌入了三所顶尖大学的活跃的研究文化中。该计划不仅涵盖了丰富的主题和方法，而且参与人员所使用/借鉴的广泛网络（与MIT，NYU，LBS和JADS的联系也仅是其中之一）对于未来的学者。三所学校之间的合作保证了高质量的学者提供的一流教育，并嵌入了卓越的基础设施 此外，该计划不仅通过扎实的培训，而且还具有直接的研究经验（在研讨会，研究诊所，研究黑客马拉松，技能研讨会，论文，与教职员工互动，提供研究补助金的机会中提供），帮助学生迅速启动博士学位课程。 ，以及教学（例如，助教机会） 为学生提供了优良的设施。大多数课程都是在阿姆斯特丹（Zuidas）举办的，为研究硕士生分配了教室，学生工作场所和IT设备。还将在鹿特丹EUR的Woudestein校园提供课程，并为学生提供良好的设施。协助学生进行移民程序和住房。课程工作的差旅费用得到报销。某些学生可获得奖学金...

信息技术的飞速发展促进了数据不断从其他机构，竞争对手，客户，利益相关者和其他各种市场参与者的宏观环境流入机构。当今的公司需要专门的经理，他们需要具备丰富的知识，可以将大量数据转换为有意义和有效的策略，并提高业务绩效。 商业智能（BI）主要与对过去绩效的评估有关，而商业分析（BA）则侧重于规定性和预测性技术，以寻求诸如“应该做什么？”之类的问题的答案。和“将会发生什么？”。业务分析通常利用数据挖掘实践来实现特定的业务目标，例如增加利润。 BI是一种回顾性方法，用于根据历史数据制定业务策略。 BI回答诸如“发生了什么？”，“多少？”和“多久？”之类的问题。另一方面，BA应用统计建模技术来预测未来事件，以回答“为什么会这样？”，“如果这些趋势持续下去会发生什么？”，“在当前情况下最佳情况是什么？”。 商业智能和分析学位课程为学生提供了根据所修课程专门研究3个不同领域的机会。这些专业领域是： 营销分析 数据科学 数据驱动的战略管理 论文和非论文选项可用于该程序。...

商业智能和数据分析学位涉及推动数据访问，分析和解释的工具和实践，从而改善整个价值链的决策和绩效。 利用专注于技术，管理和运营的行业合作伙伴共享的问题和机会，商业智能和数据分析计划可帮助您转变为面向流程的信息管理器，能够针对业务问题和解决方案开发敏锐的数据驱动洞察。作为一名毕业生，您将能够使用适当的数据和分析工具有效地解决问题。此外，您还掌握了在整个组织内有效沟通信息的技能，促进并支持明确，平衡和透明的决策制定。...

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。 学习周期的安排是对UA初始培训课程的补充。此外，它允许调整或更新在公共或私有领域中面临复杂环境，需要分析技能或需要决策工作的专业人士。培训使学生能够针对给定的问题或挑战选择，开发和应用适当的解决方案。培训方案的设计有两个方向：i）现代分析仪器（先进，复杂），但已整合到科学研究中； ii）使用几种工具和模型，使学生能够针对当代决策过程（例如，基于地区的，组织的，生产过程）中出现的特定和新出现的问题制定（更有效）和（更有效）答案。 该程序的教学语言为葡萄牙语和英语。...

Mod4NeuCog是有关神经元和认知系统建模的为期两年的硕士课程，旨在培训未来的跨学科研究人员。通过其创新的指导方法，Mod4NeuCog旨在鼓励学生发展其自然的好奇心和独立性。目的是在应用数学和认知科学的十字路口培训活跃的研究人员。 在课程结束时，学生将获得数学，统计学，计算机科学，生物学和认知科学方面的足够基础知识，以对神经认知系统进行建模。他们还将通过UCA实验室主持的研究项目来专门研究特定的兴趣领域。 专业领域包括医学，数学，语言学，物理学，实验经济学，心理学，计算机科学，神经生理学或嗅化学。...