数据科学与分析学位

金融机器学习理学硕士是一个独特的跨学科计划，它将应用的，实用的金融理论与计算机科学衍生的高级技术技能相结合。 金融学的机器学习硕士是爱尔兰第一个此类的完全在线课程。 该计划利用了业界领先的人工智能理学硕士的经验，知识和专业知识。该计划与凯米商学院屡获殊荣的金融研究生课程相结合，提供了针对性的技能提升计划，以解决金融服务行业中日益严重的AI技能短缺问题。 随着金融服务业在不久的将来有望成为AI的大规模采用者；该计划针对从事金融服务，专业服务和数据分析工作的人员，他们希望通过技能和再技能来满足行业对应用技术技能的巨大需求以及强大的商业头脑。...

硕士学位课程空间信息管理是一个为期两年的研究生课程，使学生有资格在GIS的各个领域中从事各种职业。空间信息管理专业的毕业生”为利益相关者和决策者提供有关空间状况的快速，最新，准确的集成，分析，模拟和可视化。 SIM学院已经为GIS专业人士社区建立了广泛的网络，并将其学生与研究，开发和学术界的知名机构联系起来。以解决现实生活中问题的应用研究作为有效教育的核心，可以得出结论，大多数论文项目是与公共行政，学术界和私营部门的合作伙伴合作进行的。学生可以通过选择以下三个专业领域之一来追求自己的兴趣：环境监控与安全管理，地理信息学或空间技术管理。 SIM通过例如邀请杰出的学者和年轻研究人员参加GI研究讨论会来跟上GIS科学和相关领域的最新发展，在GI研究讨论会上，人们就从处理大数据或地理视觉分析到开源软件等热门话题进行了演讲。解决方案或无人机上的传感器。...

当今社会要求在能源管理，数字工业和医疗保健等新兴领域中具有突破性的技术。面对这样的挑战，需要跨学科的工程团队共同努力，提出创新，可靠，合乎道德和可持续的解决方案。 领导成功项目的关键因素之一是来自不同领域的专业人员在现代工程方法（例如大数据，3D打印，智能传感器和计算机仿真）方面具有强大的技能。跨学科和创新工程硕士学位的设计旨在通过此类技能来提高您的学术背景，从而为您的未来做好准备。 通过这些专业知识，您可以在三个新兴的应用领域中面对真正的问题：节能系统，智能工厂和医疗保健技术。价值30个ECTS学分的面向研究的硕士学位论文将为您提供与公司，研究中心和医院的研发部门合作的机会。...

一个由18所大学组成的财团获得了由学生办公室（OfS）发起的人工智能（AI）和数据科学研究生转换课程的资助，曼彻斯特大都会大学就是其中之一。 曼彻斯特大都会大学正在寻找新一代的理想主义者，有远见的人和解决问题的人，以帮助商业，工业和政府在日益复杂和不确定的世界中做出正确的决定。 通过专业教学和带薪工作实习，转换课程将使毕业生提高其数字技能。以及使来自各个学科的毕业生获得研究生资格并开始从事人工智能和数据科学职业，这有助于解决英国AI和数据专家的短缺。...

获得应对数字技术和人工智能时代最大的管理挑战之一的工具：成为分析和数据科学领域的专家。您将获得所需的技能，以更好地制定决策，从而提高竞争力和创新能力。 优化，建模，统计和机器学习中应用于管理的概念，模型和高级方法 管理决策技巧：使用编程语言和适当的软件构建复杂的数据或优化模型，分析和解决问题 优化业务流程的原则 学生可以选择受监督的项目轨道以获得真实的工作经验，或者在研究型论文轨道中探索特定的兴趣领域 在学术界和商业界在加拿大和国外享有盛誉的教授 该程序也以法语提供。...

在当今的商业环境中，大数据变得越来越重要。作为专门研究大数据的数据科学家，您将帮助公司理解大量的结构化和非结构化数据，提供快速的见解，使他们能够做出更好，更快的决策。 MSc Big Data是一个讲授的高级硕士学位，涵盖大数据技术和数据分析科学。您将获得大数据技术，高级分析以及工业和科学应用方面的实践技能。 本课程将教您如何收集，管理和分析用于科学或商业的快速变化的大数据。您将学习诸如Python，R，Hadoop，NoSQL和机器学习等尖端技术的技能。同时，您将深入研究重要的数学和计算理论，并学习发展数据科学事业所需的高级计算技术。 我们的MSc是与雇用数据科学家的全球和本地公司合作开发的。自2012年开设该课程以来，我们已经与寻求我们所教授技能的雇主建立了良好的关系。 斯特灵大学是数据实验室的成员，该实验室是一个创新中心，旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它还为我们的学生提供资金，网络和就业途径的支持。我们还与苏格兰信息和计算科学联盟（SICSA）保持着密切联系。 作为大数据专业的毕业生，您将能够在广泛的领域工作，例如数字技术，能源和公用事业，金融服务，公共部门和医疗保健。...

人类和机器在世界上创建的数据量的爆炸性增长继续加速。这种数据泛滥，加上社会对数据战略价值的认识，引发了全球业务范式的转变：数据驱动型业务时代的到来。 在这个新的数据驱动的商业世界中，营销专业人员必须习惯于在瞬息万变，快速变化和技术驱动的商业环境中发展，从而获得在数字营销创新，分析技术交界处的新形式的专业知识和技能。 ，还有人工智能。 图卢兹商学院的大数据，营销与管理（D2M）理学硕士旨在提供扎实的多学科培训，以帮助学生掌握解决当今营销问题并成为其未来必不可少的一部分的必要技能公司的决策过程。 该计划已获得CGE质量标签，这是法国顶级商学院保留的国家认证。 CGE标签保证了该计划的高质量标准，并允许国际学生在学习后继续在法国境内工作，以进一步完善他们的专业知识。...

在IPCC全球气候变化热点地区，地中海环境结合了高人口密度，快速的土地覆盖变化和极端的气候事件。除了广泛的生态危害之外，该地区还遭受毁灭性的洪水和森林大火。靠近阿尔卑斯山和海洋有助于使人口进一步遭受地质灾害，例如群众运动，地震和沿海洪灾/海啸。世界上很少有地区像法国东南部那样集中环境危害和风险，因此了解风险管理是理想的环境。 在尼斯蔚蓝海岸地区，可以对许多现场进行调查，以发现适用于世界各地的监测和缓解策略。此外，还有大量的数字数据可供使用：高分辨率的航空和卫星图像，数字高程模型，描述土地覆盖，建筑单位，植被，河流网络的栅格和矢量GIS数据库……因此，上下文也有利于对灾害进行建模使用GIS和遥感技术在时空上都有风险。 在全球范围内，快速的城市扩张使更多的人面临一系列生态和自然灾害与风险。地震，洪水和其他极端事件每年都在影响着更多的人。陆地和生态栖息地受到污染和入侵物种的压力，极端事件威胁着全世界的自然和城市环境。土地覆盖的变化，尤其是城市增长，可以加剧气候变化的负面影响，并以前所未有的速度促进自然和人类环境的转变。 适应战略可以减轻全球变化的某些影响。城市和郊区规划整合了土木工程和基于自然的解决方案以及适当的分区，而高分辨率空间数据的快速处理与风险建模相结合可以改善预警系统并挽救生命。除了这些策略之外，欧洲还开发了免费和开放访问服务，以支持操作人员进行风险管理（国际宪章空间与重大灾难，哥白尼计划…），这些将在理学硕士课程中进行探讨。...

该计划在英国卫生数据研究（HDR UK）的支持下，旨在培训新一代世界领先的卫生数据科学家，使其在公共部门和私营部门工作。教学将着重于建立强大的定量，计算和实践数据管理技能，同时提供发展成功的健康数据科学家所需的关键专业技能的机会。 健康数据科学是一门新兴学科，结合了数学，统计学，流行病学和信息学。该计划将为毕业生提供工具和技能，以管理和分析整个医疗保健系统中非常庞大的各种数据集。 应用统计和机器学习方法来分析与健康相关的数据 获得管理整个医疗系统中非常庞大的各种数据集的工具和技能 发展专业技能，包括团队合作，项目管理和演示技能，以在公共部门或私营部门中成为成功的数据科学家 了解健康数据科学家在更广泛的健康和健康研究环境中的不同角色 了解健康数据的关键来源，以及收集这些数据的背景，背景对数据质量，可访问性，偏见以及使用特定问题的适当性等问题的影响 研究与道德，安全和信息治理有关的关键问题。...

随着现代金融业越来越多地转向大数据来指导投资决策，对具有数据分析专业知识的专业人士的需求也在不断增长。这门课程为您提供了短缺的数据分析技能，可用于算法交易，机器学习和人工智能应用。 在学习过程中，您将开发财务，投资和数据分析方面的核心技能，所有这些技能都可以应用于您选择的与财务相关的主题的最终论文中。您还将学会如何使用编程语言（例如Python，R）来分析数据并全面了解核心财务理论和投资实践。此外，您将有机会使用专业的财务数据库，例如彭博社，Eikon和S＆P Capital IQ。 该课程的其他功能包括Amplify Trading Boot Camp，您可以在其中获得对真实交易的第一手经验； Student Managed Investment Fund，可以提供通过定向投资管理实际资金的经验。所有这些功能有助于提高就业能力，为您提供实践技能，并在世界领先的学生体验中发挥作用。...

培养数据和行为管理方面的未来领导者和学者，使其在管理，行为工具和数据科学之间的交汇方面具有较高的专业知识。 该程序旨在通过语法（IT工具）和模块（游戏工具）为学生提供编程技能，这是教授该学科的独特方法。 该计划基于LESSAC（2008年创建的社会科学和行为分析实验实验室）：欧洲最大的实验经济学平台，也是研究领域的佼佼者之一。 学生将能够在实践中运用有效的工具来理解和管理数据以及修改决策和行为。 卢森堡IBM数据中心访问 参加“南方实验者会议”（地点每年都会变化） 全年有25％的专家提供课程 实验和模拟实验室 虚拟组织 ICT工具 统计 计量经济学 机器学习 程式设计 通过信息创造价值 利用（大）数据的力量 统计和数据分析知识 了解如何使用数据开展业务 决策者的数据表示，数据转换和分析 减少，取样，创建分析，汇总信息，并以有用的方式将其提供给决策者...

近年来，数据科学领域得到了快速发展，如今，大型公司和服务提供商正在生成大量数据。 同时，我们认识到，在英国和全球范围内都缺乏合格的分析师来充分利用这些数据。至关重要的是，现在缺乏具备满足行业需求所需的数据分析技能的数学专业毕业生。 然而，在英国和全球范围内，都缺乏合格的分析师来充分利用这些数据。特别是对既要管理数据（计算技能）又要分析数据以提取模式，建立模型和做出预测（数学技能）的毕业生的需求。只有具备这些分析技能，才能提取出数据的全部价值。 COVID 19大流行表明了将数据科学与数学相结合的重要性，而世界各地的政府都以数学模型的预测为指导。我们的MSc是将这两个关键领域联系在一起的第一批课程之一，它的独特定位可以帮助您满足这一需求。 本课程将为您提供数据驱动系统的数学分析方面的坚实基础，并帮助您开发包括人工智能和机器学习在内的计算技能，以大规模应用您所学的技术。您将学习使用计算分析来处理数据的技术，并了解这些技术的基础数学。本课程的主要成果是确保您对自己的技能充满信心，然后再继续事业。 斯特林是数据实验室的成员，该实验室是一个创新中心，旨在培养苏格兰行业所需的数据科学人才和技能。它促进了行业的参与和协作，并为学生提供了资金和资源。...

网络安全和数据治理安全理学硕士课程将教您当今的数字世界。通过重点关注关键的问题解决技能，这些程序将确保您准备好应对公司财务管理领域中提出的挑战。 这项为期一年的专业硕士课程涵盖了数据管理和网络安全的基础知识，重点是技术，业务和政策。学生将发展自己的专业技能，以满足当今数字世界不断变化的需求。 这为导师和学生提供了最佳的协作工具，内容培训和用于云相关学习的AWS技术。毕业后，学生将完全具备技术职业所需的实践技能。学生还可以访问AWS Educate工作委员会以寻求技术工作和实习机会。 法大学是英国历史最悠久的法律和商业教育专业机构，就业率达97％*。该学院拥有100多年的经验，支持学生建立成功的职业生涯。 * 2014年和2015年夏季毕业的LPC全日制学生中，有97％在九个月内就业。...

业务分析专注于理解各个组织生成的数据，以及如何将其用于改善业务实践。 作为与行业紧密合作开发的转换课程，我们欢迎来自任何学科的学生，您将学习使用强大的可视化编程和脚本编写工具，例如Orange，R，Power BI，Python。这些工具使您能够学习如何部署统计分析，预测分析，文本分析和数据挖掘工具，从而为业务领导者提供清晰可行的解决方案并影响业务战略。...

业务分析在使组织适应和解决在这些动荡，不确定和复杂的时代中面临的问题和挑战方面发挥着至关重要的作用。在课程中，您将掌握分析工具，模型和方法，这些工具，模型和方法可以帮助组织增加收入，提高效率，应对变化并减少干扰。我们将向您展示如何采用业务分析的三种主要方法： 描述性分析 预测分析 规范分析 您将使用各种工具和技术来开发计划，设计和实施有影响力的业务分析解决方案的能力。本课程涵盖的主题包括： 商业分析 商业文本分析 R的统计 数据技术，包括Power BI和Orange 个人和专业发展 您还可以从咨询，项目，运营和创新管理以及变更管理的一系列选修模块中进行选择，以根据您的兴趣和未来职业定制学位。 该课程旨在为学生提供实用的业务分析工具，以及它们在各行各业的组织战略和运营决策中的应用。在线学习使您有机会按照自己的步调学习，并根据自己的工作和家庭义务来安排学习时间。...

数据对于我们的未来和技术进步至关重要。随着我们继续城市化并收集有关我们的出行方式和城市系统的更多数据，挑战不仅是数据量，还在于我们如何管理它们，批判性地理解其质量以及利用研究结果来应对我们城市最紧迫的挑战。如今，越来越需要建立新一代的数据科学家，以探索我们不断增长的城市数据并提取有意义的见解。此类工作对于支持城市的战略决策和推动我们朝着更可持续的未来至关重要，其重点是有效利用资源，清洁环境，公民的公平参与以及健康，低碳的社会。智能交通数据科学和分析计划以跨学科的方式设计，强调针对公民，货物和物流的新兴交通技术和服务。此外，作为EIT城市机动性硕士课程，它在整个课程中整合了企业家精神和创新能力，并且旨在培训未来的精英数据科学家如何进行城市机动性和创新。...

人工智能和数据科学学位将为您提供知识和技能，以获取，策划，管理，分析和推断数据以解决现实世界中的问题。 在第一年，您将学习核心计算主题，例如程序设计和数据库，以及专业主题，例如数学，统计以及数据科学的原理和实践。除了这些主题，您还将发展自己的沟通和团队合作能力。当您进入第二年时，您将进入更高级的主题，例如应用的预测建模，算法和数据结构，机器学习以及替代数据库模型的理论和实现。在您的最后一年中，您将准备好迎接复杂的主题，例如深度学习，高性能计算和大数据，并且将您的手转向大型技术项目。 与我们一起学习，您将获得基本的，可转移的计算和统计思维技能，以创建和部署数据驱动的产品。我们将为您提供在各种潜在的数据丰富的应用领域（例如医药，卫生，气候，运输，市场营销和销售）中解决挑战的知识。 该程序具有以下选项： 3年全职 安置四年 也有预科课程...

EBDS是奥卢大学关于终身健康的分子和环境决定因素及其开创性纵向研究队列的旗舰计划的一部分。该计划利用许多部门，研究小组和学院的专业知识。这个新的国际硕士课程为学生提供了综合的技能。...

非常成功的企业知道他们不能再仅仅依靠他们的产品或服务来发展;他们必须利用他们的数据来更好地了解他们的客户，并从他们的组织的集体经验中学习，以保持竞争力。 加州大学欧文分校为期3个月的研究生水平数据科学加速证书课程（ACP）和商业专业人员预测分析为个人提供了有效收集和管理大数据，执行数据驱动的发现和预测，提取价值和竞争情报所需的技能为他们的组织。 优点： 向行业专家学习，结合科学，艺术和商业技术，提供新的见解和竞争情报 制定战略和技能，以有效收集和管理大数据，并执行数据驱动的发现和预测 优化营销活动和网站行为，以增加客户响应和转化 集成功能强大且传统上未开发的信息源，包括社交数据，非结构化文本和大数据集 定义业务目标，准备数据，开发和验证预测模型，以及部署和优化预测模型 制定可行的计划以增加销售额，降低营销成本并提高客户保留率 通过在美国公司实习，在全球就业市场中获得竞争优势...

业务分析和大数据全球硕士课程为您准备在数据科学行业担当急需的领导角色，并应对数据驱动时代最严峻的挑战。您将掌握数据科学工具，业务转换和大数据技术，以使用数据推动任何公司和任何行业的积极变化。...