数据科学与分析学位

我们的数据科学课程为学生提供了发展跨学科，以数据为中心的技能组合的机会，然后将这些技能应用于现实世界的挑战。 我们的课程由小班教学专门授课，给予您应有的关注。程序的灵活性允许您在完成学位的同时追求您的第二个主要或次要的兴趣。克拉克森还为本科生提供攻读研究生课程的能力，这是一个让您置身于所选领域最前沿的独特机会。...

The remarkable increase in the volume and complexity of available data and new technologies that havebeen developed to process them...

从您在手机上使用的应用程序到在超市购买的商品，每天每一秒都会收集一次数据。由于要分析的数据量很大，整个商业和学术行业对数据科学家的需求很高。 您将由当前在该领域工作的行业专家授课，以加深您对职业生涯中可能遇到的现实生活情况的了解。 从数据科学的编程语言到大数据分析，我们的模块可确保您拥有在数据科学领域取得成功所需的广泛知识。 在本课程中，您将学习数据科学，同时发展对数据科学的技能，知识和理解，从而学习操纵和分析大量数据，以确保您具备成为数据科学家所需的技能。您还可以学习本课程的兼读版。...

硕士学位旨在培养数据科学家，这些科学家的坚实技术背景辅以在大数据出现的各个领域的多学科准备工作。在行业，咨询公司和公共机构的高度要求下，数据科学家设计并实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者清楚地说明其结果。...

Python编程语言的快速入门指南，面向数据科学专业的学生。本课程介绍了一系列Python对象和控件结构，然后在这些对象上构建了面向对象编程的类。本课程的最后一部分专门介绍Python的数据分析软件包系统。学生将获得各种编程风格的经验，包括脚本编写，面向对象的设计，测试驱动的设计和函数式编程。除了Python，该课程还涵盖了命令行的使用，Jupyter笔记本的编码和演示以及Git和GitHub的源代码控制。...

由计算机科学系与经济与管理系合作授予这一数据科学和商业信息学硕士学位，以满足不断增长的信息和商业跨学科技能专业人才的需求，并能够使用分析方法。 课程结构如下： 信息学领域的必修课（48学分） 运筹学领域的必修课（6 ECTS学分） 商业经济学，运筹学和统计学领域的选修课（18学分） 信息学，商业经济学，运筹学和统计学领域的选修课（12学分） 从硕士课程委员会每天编写的清单中选择选修课程（9 ECTS学分） 论文工作（27学分） 课程结束后，毕业生将展示数据分析技术的设计，开发和管理的先进方法。...

受到国际公认的最新研究的启发，并通过TEF金牌授课，“数据科学计算理学硕士”课程将数据科学及其他相关的计算技能添加到现有资格中。专注于可以使用现代计算技术（例如机器学习）帮助处理和分析数据的主题。该途径增加了数字和数据素养技能，这些技能是解锁各种数据经济职业所需的。...

数据比比皆是。社交媒体，制造系统，医疗设备，物流服务以及无数其他每天都在生成PB级数据。有了大量可用的数据，我们处于历史的关键时刻，我们可以进行分析以发现，发现并最终更好地了解我们周围的世界。 数据科学硕士课程提供独特的两年制学术课程，学生可以在两所欧洲一流大学学习数据科学，创新和企业家精神。 学生将获得可扩展数据收集技术和数据分析方法方面的深入技术技能。他们学习如何使用和开发一套工具和技术，以解决数据捕获，处理，存储，传输，分析，可视化和相关概念。 同时，他们还通过学习如何将创新推向市场并开发成功的商业模式来获得广泛的商业技能。这些额外的创业技能将使学生获得成功职业的门票。...

本课程适合许多学科的无数毕业生。非计算机专业的毕业生有资格。 数据可以提供洞察力，以制定决策，推动科学创新，改善业务运营或指导政府政策。但是它需要最新的计算机科学方法来释放这种力量。我们的MSc Data Science可让您掌握这些方法。 使用您将要学习的单元，我们将为您提供统计分析和数据挖掘技术，这些技术可以帮助您从各种来源的复杂，高容量，高维度的数据中找到故事 建立高质量的数据模型并解释结果。我们还将帮助您将技术技能融入现实的专业环境中 帮助您在工作场所交流发现的问题，并解决数据处理所伴随的任何法律或道德问题。 在整个计划中，您将获得在该地区有真正血统的专家团队的指导。因此，您在课堂上学到的东西将源于应对社会挑战的前沿研究，从而对医疗保健，未来城市和安全等领域产生影响。 无论您打算继续攻读博士学位，还是希望成为数据科学家，数据架构师，数据库开发人员或大数据分析师（仅举几例），这一职业都可以铺平道路。...

对于希望充分利用其收集的数据的任何公司而言，数据科学家的角色正在迅速成为必需的职位。对具有数学，统计学，计算机科学，商业敏锐性以及能够利用新兴技术解决现实问题的能力的正确组合的专业人员的需求正在增长。 该动手课程将实践与理论融为一体，为学生提供从事数据科学职业所需的技能，知识和经验。它包括在专家教学人员的监督下在实验室工作的大量时间，其中许多人在行业中工作过，并且是该领域的领先专家。学生将接触到数据科学领域内最前沿的当代研究活动，这将使以研究为导向的学生有潜力从事以研究为基础的职业，尤其是继续攻读博士学位。...

数据科学理学硕士课程为您提供了扎实的数据科学概念和技术基础，以帮助您从数据中提取信息和构建知识。 本课程侧重于数据挖掘，机器学习和可视化的三个核心技术主题。 您将学习各种需要数学基础，编程技巧，批判性思维和独创性的实际应用中的计算原理，方法和系统。 我们全新的3250万英镑的计算铸造厂是该课程的核心。先进的教学和研究设备包括视觉和生物识别实验室，制造商实验室，理论实验室，网络安全/网络实验室，用户实验室和可视化套件。 现在，几乎所有行业都可以使用大数据集，因此对创新的新技术和熟练的数据科学家的需求日益增长。 该课程也可以以兼读制为基础，为期2年。...

从金融到政治，从广告到医疗保健，收集，管理和分析数据在许多领域都至关重要。本课程将为您提供在不断发展的数据科学领域工作所需的高级计算和数学技能。 与行业合作设计并利用我们的领先研究成果，我们的数据科学理学硕士将为您成为数据科学家，数据分析师，数据工程师，数据架构师或业务分析师的职业做好准备。 本课程专门讨论数据的基础知识以及处理规模和复杂性不断增加的数据所需的技术注意事项。...

为了在当今竞争激烈的市场中保持领先地位，公司必须做出最明智的业务决策。为此，有必要投资于创新技术。 通过有效地实时收集和分析数据，公司可以更好地确定新的市场趋势。为此，他们必须投资并实施大数据系统，这将使他们能够收集新的见解，从而使他们能够建立更敏感，更有效的业务，更高水平的业绩并同时释放新的市场机会密切注意风险。 数据科学商业课程是由法国高等理工学院和巴黎合作商学院HEC巴黎合作商学院共同开设的新的两年制联合研究生课程，旨在对学生进行数据科学方面的培训，并为他们提供成功实现此目标所必需的必要的技术，科学，战略和商业技能区。这种结合使学校成为欧洲，尤其是数据科学和商业领域内最佳的工程和商业学位组合。...

数据科学硕士将进一步发展您的技术和分析技能，以管理和解释来自大量数据集的有用见解。 该资格证书是对以下多学科领域的补充： 计算机科学 信息技术 信息系统 统计 数学 具有大量定量能力的工程或程序。 您的课程还将包括基于项目的评估，使您可以腾出时间专注于自己热衷的事物。...

每天产生的大量数据正在重新定义我们的世界：根据IBM的说法，仅在最近两年中，就创建了90％的当前数据。收集和评估这些数据可以改变行为，业务模型，市场以及每个可以想象的组织结构。达拉纳大学的数据科学计划使您准备好成为此转型的中心，在私人公司，公共组织和研究机构中工作。 我们的计划为您提供有关数据收集和解释的动手培训以及广泛的知识，以及对如何将数据分析用于组织内部决策的理解。您将获得独特的跨学科技能，这将为您准备当前和将来的工作。...

数据科学硕士课程为您准备从事数据科学事业，为您提供在数据分析，数据管理或大数据处理领域进行有效处理所需的技能。该课程包括统计和探索性分析，数据格式和语言，海量数据集的处理，数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。 在评估过程中，您将能够运用自己的学习，知识和技能，并有机会完成研究项目或行业经验工作室项目。 持续时间可能会有所不同，具体取决于先前的资格（全职1年，1.5年或2年）。...

为了解决数据分析中的各种问题，本课程旨在包括统计主题的核心课程以及在独特领域中数据分析的高级应用领域。核心主题包括数据建模，数据管理，数据挖掘，连续和分类数据方法和应用程序，团队合作和沟通。高级主题包括如何开发，实施和维护有效利用大数据所需的硬件和软件工具，包括数据库，数据集市，数据仓库，机器学习和分析编程。最先进的分析软件将在所有课程中使用。 该计划的高潮是一个为期三个月的顶峰项目，来自赞助组织的真实数据或公开可用的数据将用于解决分析数据库设计，编程，实施或优化中的特殊问题。 先前在数学，统计学，计算机程序设计，工程或科学等领域的学术研究或行业经验是该硕士课程的有用先决条件。该学位既适合经验丰富的专业人士，也适合刚毕业的大学毕业生。...

Demand is high for professionals skilled in both analytics and computing. Enhance your skill set by learning to manage large-scale...

从个人购买到研究或财务，在个人和职业生活的许多方面都会生成大量数据。如果不监视或解释这些数据，则它们没有任何价值。数据科学是一个新兴的专业领域，旨在通过分析和解释这些数据来赋予它们含义。数据科学家是数学和计算机科学之间交汇处的一个新专业。 数据科学基础原理的硕士学位旨在通过理论和实践培训，提供用于正确建模和分析数据的算法和数学基础，以及应对基于数据的项目的专业能力。侧重于能力以了解数据科学背后的算法原理。学生将具有修改算法和创建新算法的能力，以适应问题的特定需求。 因此，该课程涵盖了广泛的方面：计算代数，优化或概率编程，自动学习技术和深度学习，复杂的网络，推荐系统，自然语言处理的应用，时间序列，图像信息的提取和支持适用于处理大数据的基础架构。...