数据科学与分析学位

数据科学研究生文凭课程将进一步发展您管理和从海量数据集中获得有用见解所需的技术和分析技能。 该资格证书是对以下多学科领域的补充： 计算机科学 信息技术 信息系统 统计 数学 具有大量定量能力的工程或程序。 您的课程还将包括基于项目的评估，使您可以自由地专注于自己热衷的事物。...

大数据的兴起改变了组织开展业务的方式。 从数据策划和管理到处理和分析 数据科学家在帮助组织了解大量数据以获取信息以解决实际业务问题方面发挥着至关重要的作用。莫纳什（Monash）在与数据科学有关的问题上拥有广泛的专业知识：我们在亚太地区任何一所大学的理论和实践方面都拥有最丰富的专业知识。 因此，无论您已经是一名数据科学家，还是想对自己的资格进行正规化还是需要进行分析，并希望将自己的技能转移到数据科学领域，本课程的核心和选修科目都将帮助您改善职业生涯。 在Monash Online，我们提供100％的数据科学在线研究生文凭，通过我们世界一流的学习经验，您可以在这个令人兴奋的领域中脱颖而出。 工作机会 数据科学研究生文凭课程针对的是毕业生，其职业目标广泛。也许您已经在数据科学领域，并且想要正式确定您的资格。也许您有一个分析倾向，想将自己的技能转换到这个令人兴奋的新领域。也许您是一名IT专业人员，并希望以数据工程师的身份支持数据科学家。数据科学家和工程师主要受雇于大型组织。或者，也许您看到了在数字数据管理领域的职业，并希望在数据科学领域具有前瞻性的广度。...

数据科学和大数据技术是计算机科学，人工智能，数学和统计学的新兴交叉学科。这些课程主要涉及如何使用计算机技术，人工智能方法和统计理论来解决工业应用中的大数据智能分析，处理和决策问题。本专业的目的是培养具有国际视野，沟通能力，掌握数据科学基础理论，大数据技术和人工智能基本技能，可以从事管理，分析的应用型，国际高级数据人才。 ，大数据行业相关部门的研发。...

带有机器学习的数据科学学位旨在为学生提供在现代数据驱动型经济中从事职业或进一步学习的机会。该学位为数据处理，结果分析和交流以及使用现代研究驱动的机器学习技术提供了坚实的基础。预计该课程的毕业生将加入数据分析，财务分析，数据支持或类似职位的行业。他们的学位将不仅使他们具备实践技能，而且使他们对基础理论有所了解。这使他们既可以提供准确而有见地的分析，又可以将见解传达给同事。 拥有机器学习学位的BSc数据科学学位提供了计算机科学基础知识，编程，数据分析，批判性推理和机器学习的创新组合。该计划培养出精通使用数据来利用最新方法和算法获得见解的毕业生。这种结合使毕业生能够利用机器学习和AI的新领域，使他们理想地在行业和学术界扮演角色。...

IST Austria的数据科学与科学计算（DSSC）是博士学位课程中跨学科最多的课程。 总体而言，该学科的教职员工致力于解决各种问题，从进化的数学模型，生物信息学，系统生物学和理论生物物理学到机器学习，数据科学和信息论，计算制造和物理模拟。这些主题的共同点（并被强调为该课程的重点）是开发和使用高级数据分析方法，数值模拟和统计推断，以解决科学和工程学中复杂且数据密集的问题。...

数据科学和可视化学位旨在为学生提供加入现代数据驱动型经济或进一步学习的职业的机会。该学位为使用现代可视化技术的数据处理，分析和发现交流提供了坚实的基础。 预计该课程的毕业生将加入数据分析，财务分析，数据支持或类似职位的行业。他们的学位将不仅使他们具备实践技能，而且使他们对基础理论有所了解。这使他们既可以提供准确而有见地的分析，又可以将见解传达给同事。 BSc数据科学和可视化学位提供了计算机科学基础知识，编程，数据管理和分析以及批判性推理的当代组合。该计划培养出精通使用数据来获得见解并将其传达给同事和客户的毕业生。这种结合对于21世纪的数据经济而言是必不可少的，这是理想的选择使该课程的毕业生在行业和学术界都扮演角色。...

工业4.0的新技术中的熟练专业人员是备受追捧的人。他们解密数据科学和AI世界中日益增长的复杂性的能力不仅要求更高，而且在同等程度上得到了回报。数据科学和人工智能是21世纪最热门的领域，到2025年将影响到日常生活的各个领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务 数据科学理学硕士和AI提供数据科学方法方面的培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并动手使用包括R，Python，大数据，机器学习，自然语言处理，深度学习和Tableau在内的关键工具和技术。您将获得理论上的全面基础知识，以及数据科学和AI的技术和实践技能 您的理论学习将处于较高的数学水平，而您将获得的技术和实践技能将使您能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。 学生可以专攻以下三个领域： 商业智能与策略 机器学习 数据挖掘与统计分析...

帕森斯数据可视化理学硕士课程是一门多学科课程，学生可以通过这些课程开发技能，将视觉设计，计算机科学，统计分析以及数据分析和表示的伦理考虑结合在一起。数据的呈现在当今日益全球化的社会中形成意见，政策和决策方面发挥着关键作用。 为了让学生在进入实地时具有竞争优势，MS课程可以满足对能够将数据转化为洞察力的专家的需求。通过MS在数据可视化中，学生可以获得在与数据解释相关的一系列职业中取得成功所需的各种技能。学生毕业时可以展示他们创建数据库和基于Web的软件工具的能力，这些工具反映了对各种应用程序的数据分析和信息可视化的理解。...

数据密集型分析理学硕士课程是一门跨学科课程，可让学生了解如何使用数据在科学工作的所有领域中获得有用的见解。该程序具有实质性的统计组成部分 理论和实践 与计算数据科学和可视化相关。 数据密集型分析理学硕士课程是为期一年的教学计划，由数学，统计学和计算机科学学院联合运营。该课程包括两个学期的教学模块，然后是一个为期11周的项目，最终在8月提交了15,000字的论文。 该程序的兼职版本也可用。...

硕士学位提供了新的理论和计算工具，以解决物理学家心态中数据集的爆炸式增长。它结合了物理学领域的高级知识和数据科学方面的高级培训。因此，该计划培训了新一代数据物理学家，他们配备的工具将使他们能够应对数字革命给我们社会带来的挑战。...

我们可以衡量一切吗？隐私的作用是什么？我们可以数一数美丽吗？数据总是公平的吗？本课程探索参与作为在线公民身份的基础。参与基于数据素养和社区意识。通过在线作业，同行评议和视频聊天，学生形成了探索者和创新者的社区，他们通过创造性的干预手段来挑战数据文化，包括调查，可视化，动画，视频，交互设计，音乐和其他形式的数字表达。作业基于对媒体理论，抽象，交互性，设计理论，档案，性能，身份，隐私，自动化，聚合，网络，扩散，绕射和颠覆的阅读。...

数字营销和数据科学硕士课程是为期16个月（最低）的课程，旨在培养新一代领先的营销专家 数字专业人士，他们可以从在线技术的爆炸性增长中受益，从而开发业务。由于该计划，学生将能够管理即将到来的技术和算法中断营销，而不是被他们取代。 该计划教学法将商业研究，市场营销，数据分析和战略方面的强大学术背景与在线视频，移动，病毒，社交媒体和数据驱动营销中的深入和具体数字知识独特结合在一起。 在巴黎学习之旅，在波士顿+上海一学期。...

培训是我们坚定的承诺。通过合格的学术准备，体育专业人士可以在职业足球俱乐部中实现更好的管理。随着“数字战略与数据管理课程”的启动，我们旨在帮助俱乐部保持专业化进程，并为他们提供在数据分析和数字战略等重要领域拥有合格档案的可能性。 为此，我们设立了一个为期3个月的专家课程，其中我们保证在10个LaLiga Santander / LaLiga SmartBank俱乐部中有12个为期9个月的有偿实习机会，另外两个在LaLiga中。事先，选定的学生将在相关俱乐部参与下在LaLiga接受为期一周的入职培训。 该培训项目旨在实现以下目标： 促进业界对这两个战略领域的兴趣 提供俱乐部切实的指标以改善这些任务并帮助其职业化 方便学生进入足球工作环境以及最需要的区域 根据LaLiga的策略培训该行业的学生 本课程用西班牙语授课。...

使用统计和计算方法来了解社会和人类行为。该程序使您能够利用复杂的数据和高级计算工具来解决这些以及其他重要的社会问题。 技术日益融入我们的生活，已经创造了有关人类日常行为的空前数据。现在，互联网服务提供商，媒体公司，其他私营部门公司和政府将与选择，从属关系，偏好和兴趣相关的大量详细社会数据数字化存档。基于预测建模，基于代理的模拟，文本分析和网络科学的新计算方法，使得有可能以有见地和新颖的方式分析这些数据。 这是发展尖端计算技术技能的机会，同时也为当代社会研究的原理和实践奠定了坚实的基础。该程序的定量方法培训将帮助您利用复杂的数据，并使用它们探索有关人类社会的社会理论和基本问题。该计划的理论和实质性培训将向您介绍社会探究的原理和人类行为的理论，并帮助您将技术技能应用于紧迫的社会问题，例如学校中的种族隔离，收入不平等，企业家精神，政治变革和文化传播。...

如果您正在从事涉及健康数据分析的医疗保健角色，那么这个硕士健康数据科学学位可以帮助您加速进入英国发展最快的领域之一。 本课程旨在培养您作为健康数据科学家所需的基本技能和知识。我们的学位课程非常注重您可以在工作场所应用的实践和分析技能，并可以使您更有就业能力。它可作为一年全日制或三年兼读制课程。 医疗保健已经与信息和通信技术（ICT）建立了牢固的关系，并且随着获取有关人类健康的数据的新方法的发展，不断扩展知识。在本课程中，您将学习如何处理这些数据以提取有关人口（流行病学应用）或个人（个性化医疗应用）的有价值信息，这些信息有可能大规模改善生活质量。...

在数据科学硕士是专为有兴趣管理和数据分析，谁愿意承担一个角色这是中央的任何业务和价值创造的应届毕业生：数据科学家，在已经成为最后受追捧专家在专业领域。 数据业务正在成为欧洲经济的关键部门，产品和服务的基于数据的开发和数据的公司，公共实体或可用在社交网络上收集到的分析。其目的是获得运营的迹象，并确定新的商业机会。 在一个字：大数据，但不完全。公司，事实上，既有必要和迫切的管理收购，演示，共享，数据分析和可视化。 数据科学家是由经济学家定义为“二十一世纪最有趣的工作，结合IT技术人员的技能，统计学家和讲故事的人来提取数据下的山区隐藏的黄金金块。” 在数据科学硕士提供了3种不同类型的技能：扎实的计算机训练，我的技术方面的理解和商业动态的知识。 这与主跨的板技巧的人都能够与公司的管理有关创建专业人士。该方案最后提出了现场实验室工作和公司实习。 虚拟旅游 教育会议提供不同的学习方法，包括讲座，模拟，案例研究，讨论和演讲的公司，推荐和小组工作。 课程完成后通过病历来自商界，学术界和政治，以讨论并与企业界交流互动的机会的世界专业人士举办大师讲座。...

数据科学综合了计算机科学和统计学来解决工业和科学的许多领域令人兴奋的数据密集型问题。数据科学家帮助企业使他们的数据的意义。随着数据被收集，并在社会的各个领域进行了分析，对专业数据科学家的需求很高，将增长更高。物联网新兴的互联网，例如，将产生的数据分析问题和机会一个全新的系列。 在数据科学硕士课程，你将获得的数据的科学使用的方法有深刻的理解。您将学习不仅申请数据的科学：您将获得洞察到你将如何以及为什么方法的工作，以便能够建立在数据科学的新挑战的解决方案。在数据科学硕士课程，你也可以在特定的一门学科的问题和工作领域知识与最新的数据分析方法和工具结合起来。该计划的教师本身的活动数据科学研究人员，程序主要是基于第一手的研究经验。 当从数据科学硕士课程毕业后，你将拥有的核心概念，理论和研究数据的科学方法扎实的知识和实用技能。特别是，您将能 了解现代机器学习和数据挖掘算法基础的通用计算和概率原则 应用各种计算和统计方法，分析科学和商业数据 评估每种方法的适宜的数据收集和使用的目的 实现国家的最先进有效地利用高性能计算平台的机器学习的解决方案 承接创造性的工作，使得系统的使用调查或实验，发现新的知识 报告结果以清晰易懂的方式 分析科学和工业数据，以制定新的应用程序和支持决策。 理学硕士课程是由计算机科学，数学与统计系和物理系系联合举办，来自赫尔辛基信息技术学院（HIIT）和物理赫尔辛基研究所（HIP），全部位于支持在Kumpula科学园区。在您的应用数据科学研究您还可以包括从其他硕士课程，如数字人文，自然和医学科学的多学科研究。 赫尔辛基大学将推出年费学费外语硕士课程开始于2017年8月1日。收费范围从13 000 18000欧元。非欧盟/欧洲经济区国家，不具备在该地区的永久居民身份谁的公民，易于这些费用。您可以在Studyinfo网站查询本FAQ您是否需要支付学费。...

令人兴奋的MSc商业数据科学课程是苏格兰首个使用商业分析解决方案全球领导者SAS进行开发的数据；领先的金融服务机构汇丰银行和数据实验室，以确保满足行业需求。 本课程使您对高级分析的工业和科学意义及其在战略和运营决策中的应用有深入的了解。该课程通过详细的数据分析工作知识来解决公认的企业领导者和经理短缺的问题。作为一名毕业生，您将拥有非常抢手的数据分析，业务敏锐度和高级管理技能的组合。 您可以通过从金融，计算科学和管理中选择选修模块来发展专业技能。您将与数据分析行业的领导者一起从事现实生活中的咨询风格项目。我们遍及各个部门的广泛外部组织网络为您提供了建立知识，技能和经验的机会，从而可以在业务分析职位上取得成功。...

通过我们的Data Science for Business在线MSc，在当今不断发展的业务领域中占据最前沿的位置。 通过本课程，您可以在快速变化的背景下成为数据驱动的领导者，在这种情况下，企业越来越依赖大数据来制定最重要的决策。在全球范围内，对数据科学家的需求增长速度超过了供应速度–自2013年以来，该领域的职位发布增加了344％（Indeed，2019年）。然而，有77％的公司表示，很难招募具备所需大数据技能的人员。通过学习我们的在线大师课程，您将完全可以满足不断增长的需求。 随着课程的进展，您将培养备受追捧的技能，包括： 对分析的工业和科学意义的理解 在战略决策中应用以数据为导向的见解的能力 商业头脑和先进的管理知识 实际案例研究以及对当前业务问题的关注使您有机会加深对数据分析的使用的理解，以解决您在工作场所遇到的挑战。 整个课程都是在线学习的，使您可以根据个人和专业需求进行学习。您将通过视频讲座，现场网络研讨会和课程资料相结合的方式进行学习，无论何时何地，只要适合您，这些资料都可以轻松访问。我们直观的学习中心还提供协作工具，使与导师和同学的联系变得简单，从而创建了以人为本的学习为基础的丰富在线环境。...