数据科学与分析学位

研究硕士业务数据科学是一个多学科的研究计划，其重点是学术研究的表现。 英语授课的研究硕士业务数据科学课程为有才华和进取心的学生提供了进入高品质商务博士学位课程的准备。它是鹿特丹伊拉斯姆斯大学（EUR）的伊拉斯姆斯经济学院，阿姆斯特丹大学（UvA）的经济与商业学院以及阿姆斯特丹自由大学（VU）的经济与商业学院的联合倡议。 。 商业数据科学研究硕士是一个多学科的研究计划，由来自三所参与学校的顶尖学者提供课程指导，重点放在商业学科（如企业家精神和创新，金融，人力资源和企业）方面的学术研究绩效。组织，营销和供应链分析。...

商业智能和数据分析学位涉及推动数据访问，分析和解释的工具和实践，从而改善整个价值链的决策和绩效。 利用专注于技术，管理和运营的行业合作伙伴共享的问题和机会，商业智能和数据分析计划可帮助您转变为面向流程的信息管理器，能够针对业务问题和解决方案开发敏锐的数据驱动洞察。作为一名毕业生，您将能够使用适当的数据和分析工具有效地解决问题。此外，您还掌握了在整个组织内有效沟通信息的技能，促进并支持明确，平衡和透明的决策制定。...

本课程为您提供有效开发，应用和研究商务智能系统的知识和技能。这些是计算机化的系统，可在决策过程中为组织提供支持。该领域中使用的许多技术都以预测统计和数学建模为基础。...

通过使用和分析数据来领导公司的转型。 该学位针对具有批判性和分析性思维能力的学生，他们希望领导商业世界中的决策和变革过程。 该学位的主要目的是培训具有适当个人和专业技能的专业人员，以承担数据分析功能及其在公司不同战略领域中的责任和管理职位决策中的解释。 商业智能和分析学学位将商业管理和管理学位的典型业务管理基础培训结合在一起，但具有更高的技术视野，以便掌握应用于营销，物流，业务和产品设计扩展的数据处理。 该创新学位是根据拉萨尔大学在技术和业务管理领域的经验设计的，旨在帮助学生找到解决企业和公司最重要问题的解决方案。通过一种体验式教学方法，以及一种应用道德和创造性思维的实用方法，学生将学习必要的工具，以面对商业世界的需求。...

为期两年的MSc计划“社会和商业数据科学（DSSB）”是面向社会和商业科学专业的学生的计划，旨在成为各自领域的数据科学专家。该计划还面向健康，环境科学或人文科学领域的学生，旨在扩展到大数据管理。真正的多学科计划结合了多种社会和非社会科学学科的广泛课程，并提供4个选修课程： 社会轨迹 业务轨迹 健康与环境轨道 数据科学专业。...

该本科课程提供培训 可以在政治科学（PS）和国际关系（IR）的硕士和博士学位课程中加深学习 实际上，无论是从理论上还是从本质上，它都包含着技术含量很高的课程（课程单元：政治理论，以更具工具性的性质（研究实验室，方法和研究技术）比较政治体系，政党和压力集团，制度和选举行为，公民身份和政治文化，舆论和政治，国家和公共行政等） ，统计和数据分析），或仍处于互补的科学领域（历史，法律，经济学等）的水平。 由于COVID 19的爆发，葡萄牙政府已从2020年3月12日起暂时关闭所有学校和大学。 鉴于此，ISCTE 里斯本大学研究所将暂停面对面的课程，并提供远程所有课程。有关此的更多信息，请与大学联系。...

该计划是一个跨学科的社会科学硕士课程，旨在为您提供研究方法论、研究设计、研究方法和理论方面的丰富知识，这些知识是社会科学研究实证研究的基石。该计划的主要目标是培养您开发、完善和开展社会科学研究项目的能力。硕士课程的重点是进行社会研究、研究方法和应用理论的过程。课程作业涉及在进行社会研究、研究设计、方法论、定性和定量方法（教授学生使用最先进的编程语言“R”进行分析）以及应用理论的过程中进行广泛而深入的培训，理论构建，以及相关的跨学科理论。 第三学期包括一个 15 学分的学科选修期，可以以多种方式使用并获得批准的学科重点，包括学术实习、非学术实习或选修课程。您将获得充足的发展机会你的智力，扩展你的技能和能力，建立你的网络，以及为你硕士毕业后的生活做准备。 教学语言为英语。这意味着讲座和研讨会将以英语进行，考试（包括硕士论文）将以英语进行。...

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。 学习周期的安排是对UA初始培训课程的补充。此外，它允许调整或更新在公共或私有领域中面临复杂环境，需要分析技能或需要决策工作的专业人士。培训使学生能够针对给定的问题或挑战选择，开发和应用适当的解决方案。培训方案的设计有两个方向：i）现代分析仪器（先进，复杂），但已整合到科学研究中； ii）使用几种工具和模型，使学生能够针对当代决策过程（例如，基于地区的，组织的，生产过程）中出现的特定和新出现的问题制定（更有效）和（更有效）答案。 该程序的教学语言为葡萄牙语和英语。...

劳动力市场的不平等，种族和性别多样性，关于文化和身份的政治冲突以及福利国家的变迁，这些都是定义当今西方公开辩论的一些问题。如果您对这些或相关问题感兴趣，那么KU Leuven全新的一年制课程社会学硕士将是您的选择。它由敬业且享誉国际的教职员工授课，为学生提供了成为三个专业领域之一的专家的机会。 这种专业化解决（改变）政治意识形态，宗教世界观，对社会身份的理解以及道德和审美框架，以及它们对社会和政治冲突及社会不平等的广泛影响。 该专业提供有关社会科学中定量研究和统计分析的深入知识以及实践经验，包括与调查数据结合的大数据的收集和分析。 该专业化解决了在欧洲出现的新的社会风险和挑战，涉及工作，护理和健康领域以及所处理的各种政策和做法。...

Mod4NeuCog 是一个为期 2 年的神经元和认知系统建模硕士课程，旨在培养未来的跨学科研究人员。通过其创新的指导方法，Mod4NeuCog 旨在鼓励学生培养他们天生的好奇心和独立性。目标是在应用数学和认知科学的十字路口培养活跃的研究人员。 在课程结束时，学生将获得足够的数学、统计学、计算机科学、生物学和认知科学方面的基础知识来模拟神经认知系统。他们还将通过在 UCA 实验室举办的研究项目专门研究特定的兴趣领域。 专业领域包括医学、数学、语言学、物理学、实验经济学、心理学、计算机科学、神经生理学或嗅觉化学。...

由荷兰格罗宁根应用技术大学的Hanze大学提供的生命科学数据科学硕士学位课程，是为希望学习如何成为数据科学不断发展的领域的生命科学或IT专业学生提供的。在获得该硕士学位之后，您将具备促进和启动生命科学创新所需的技能，例如对机器学习应用程序进行编程和管理数据存储。有了这些知识，您便可以突破生命科学与计算机技术之间的鸿沟。 在硕士课程“生命科学的数据科学”中，您将把生命科学与数据科学相结合。您将学习如何使用新的数据处理技术，编写算法（例如识别患病的细胞）以及分析健康数据。这些技能将帮助您为更好，更有效的医疗保健做出贡献，并帮助生命科学行业进行创新。简而言之，您将成为一名数据科学家，他将弥合生命科学和技术领域之间的鸿沟。您将在确保充分利用数据库和医疗数据库的指数增长所产生的数据方面发挥积极作用。我们训练您成为专业的数据科学家，他们会与新技术保持同步，并且知道如何以及在何处收集必要的信息。硕士是基于实践的，因此您将花费大量时间进行编程和编写计算机代码，并直接应用您收集的知识。该硕士课程满足了对数据科学家日益增长的需求，并且是该领域应用科学大学的第一位硕士。 研究主题 硕士课程的重点主要是健康和农业食品主题： •个性化医疗：收集，整合和分析数据，以制定单患者诊断和治疗计划。 •量化的自我：可视化一个人的健康数据，以回答与健康相关的问题。 •综合组学研究：收集了与生命科学中的数据科学相关的领域（即以“ omics”结尾的领域）。...

该研究生课程专门面向希望获得专业技能以提供满足监管和用户要求的不断发展的生物库服务的生物科学学生。 欧洲首个生物银行和复杂数据管理专业硕士。 在州立大学运行，由该领域的领先专家开发。 BioBank06 和尼斯大学医院合作伙伴在生物样本库方面拥有卓越的专业知识，包括最先进的人类、植物和动物生物样本库。 硕士课程完全用英语。 广泛的学术和行业合作伙伴网络之间的欧洲交流。 在 2 年的培训期间（法国/国际）进行了两次为期 6 个月的公司实习。...

生物信息学是一个新的、壮观的领域，它使用信息学的方法来存储和处理分子生物信息（DNA、蛋白质、功能）。在生物信息学中，分子生物学与信息学和编程相结合。生物信息学科学家能够从数据库中检索必要的信息并使用这些信息进行预测。他将在癌症、阿尔茨海默病等领域的新药开发中发挥重要作用。 在课程结束时，您将熟悉复杂生物数据的处理，例如下一代测序数据（NGS 数据），并且您将能够在专业框架内应用这些数据。...

在现代生物学中，庞大而复杂的数据集正以惊人的速度生成。数据类型包括DNA序列，蛋白质结构，质谱和大规模网络。生物信息学将生物学，计算机科学，数学和统计学相结合，以分析和解释这一大数据。由于生物学，生态学，生物技术，遗传学，药学和医学领域的数据雪崩，对生物信息学专家的需求很高。 鲁汶大学的生物信息学硕士为您提供各个学科的扎实的理论背景。此外，您将使用计算机编程和机器学习以及现有的生物信息学流水线，在生物信息学的顶级研究人员的指导下研究生物，生物医学和生物技术系统。理论背景和应用技能的结合使您能够为数据分析方法做出明智的选择。 这个跨学科的两年计划着重于获得： 属于以下领域的不同学科的基本背景知识 生物信息学，包括统计学，分子生物学和计算机科学 生物信息学领域的专业知识 编程技巧 工程技能 120学分的课程包括重新定向课程（一个学期），一个普通课程（两个学期）和一篇论文。 生物信息学硕士被嵌入鲁汶大学一个强大的生物信息学研究社区，该社区每月在生物信息学兴趣小组举行会议。生物信息学研究小组遍布Arenberg和Gasthuisberg校园，分别位于微生物和分子系统（M2S），电气工程（ESAT），人类遗传学，微生物学和免疫学（REGA），细胞和分子医学，化学和生物医学的研究部门。生物学。这些生物信息学研究小组中的几个也与佛兰德生物技术研究所（VIB）有联系。 该计划是真正的多学科课程。一方面，学生获得了定量方法的详细理论知识，另一方面，他们熟悉了现代生物学中使用的分子技术。 来自不同系的教学人员的意见为从基础科学到植物育种和医学应用的生物信息学应用领域提供了广阔的视野。 我们提供高学历，对学生有很高的期望。学生们赞赏他们在两年制课程中学到了很多东西。...

医疗保健领域的大数据量增长速度超过其他任何领域，为精准医疗的发展带来前所未有的机遇。因此，预计在未来几年中，对具备必要跨学科思维的生物医学数据科学家的劳动力需求将不断增加，以处理与健康相关的大数据并从中创造价值。 生物医学数据科学的官方硕士课程旨在预测这一需求，主要旨在提供处理、管理、分析和建模大规模生物医学数据所需的跨学科培训。 硕士课程由巴塞罗那生物信息学 (BIB) 推动，是七所公立大学（作为协调大学的罗维拉 i Virgili 大学、加泰罗尼亚政治大学、巴塞罗那大学、巴塞罗那自治大学、赫罗纳大学、 Lleida, Universitat de Vic)，加泰罗尼亚卫生系统的医院；以及来自生物医学和/或制药行业的公司。这种伙伴关系将确保该计划具有最高质量。 此外，还将组织一年一度的暑期学校，将来自广泛的学术、医院和工业合作伙伴的知名专家聚集在一起，以便他们展示他们在该领域的研究和最新发展。...

市场研究与消费者行为学硕士是一项独特的计划，旨在培训专业人士以深入了解消费者的思想，以发现并了解其行为背后的动机。这些知识对于指导业务战略和可行的计划，以解决当今市场的需求和未来的期望至关重要。...

受众和消费者分析师是组织的“大脑信任”。您知道谁在消费什么媒体内容，什么时候，谁在购买什么产品，在什么条件下和一天中的什么时间。您是在迄今为止未被发现的数据中检测趋势和模式的人。您是发现可行见解的人，将其转化为您公司的商业智能和营销机会。您是有效地将这些数据见解传达给利益相关者的人。作为一名观众分析师，您将成为其他人的求助对象，因为您有答案。为什么这对今天的公司很重要？因为企业不购买媒体。他们购买观众。 该计划侧重于： 消费者行为 人们如何选择和使用产品、服务和体验来满足他们的需求。 数据分析 识别趋势和模式；将数据转化为故事，以帮助公司做出更好的决策。 媒体和受众研究 进行定量和定性研究；应用媒体研究和受众分析来实现公司目标。...

数据分析硕士课程为您提供在快速发展的领域成为有效专业人士的技能。 完成后，您将能够识别，获取，管理，展示，分析和解释各种组织设置中的大量数据。您将学习如何将大数据转化为智能数据，提高运营效率，并了解将消费者转变为客户的因素。 在线或现场，数据分析计划提供密切的教师和学生互动，核心课程确保您从行业专家那里获得关键的关键技能。此外，该计划还提供各种数据分析领域的选修课程，您可以在这些课程中建立更高水平的熟练程度和专业知识，同时完善您的教育。...