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生物信息学硕士

Aarhus University
生物信息学硕士课程融合了生物学、统计学和计算机科学,探索了用于分析和处理生物和生物医学数据的计算解决方案的开发和应用。一个成功的生物信息学解决方案结合了来自多个科学领域的理论和实践知识,包括生物学、统计学和计算机科学,学生将通过该计划获得能力网络。 生物信息学领域在现代生物学和生物医学中发挥着关键作用,在这些领域收集和分析大型数据集是必不可少的。为了应对现代生物学和生物医学中大数据的挑战,生物信息学家必须将统计建模和计算机编程方面的实践和理论技能与生物学和生物医学的深厚知识相结合。该计划为学生提供应对这些挑战的必要技能。 奥胡斯大学进行的创新生物信息学研究极大地影响了教学,所有讲师都是活跃的研究人员。 AU 在生物信息学的许多领域拥有强大的研究小组,包括进化生物信息学(研究生物体内的基因组或遗传物质如何以及以何种方式随着时间的推移而发展)和医学生物信息学(研究疾病和遗传因素之间的相关性) )。 AU 的生物信息学项目位于生物信息学研究中心 (BiRC),该中心专注于大规模基因组学和群体遗传学所面临的挑战,包括统计建模、算法开发、机器学习和高性能计算。...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Aarhus(奥胡斯), Denmark(丹麦)

数字健康研究生文凭 (PGDipDigHeal)

University of Otago
信息科学系与奥塔哥医学院合作开设的数字健康研究生文凭 (PGDipDigHeal) 专为从事或计划从事卫生部门管理和领导职务的人员而设计。该课程在线授课,适合正在寻求该领域资格证书但实际无法在但尼丁的全日制学生。同样,它将满足希望提高兼职或全职技能的专业人士的需求,他们可能无法从目前的工作中休假,或者那些正在照顾家属的人。 PGDipDigHeal 的毕业生将了解评估、选择和实施健康信息系统以及数字健康产品和服务所需的概念和实践技能。 DIGH 701 和 DIGH 703 论文是基础论文,介绍了数字健康的基础知识,包括基础技术、数字技术在医疗保健系统中的地位和未来、在医疗保健中使用技术的管理、社会和伦理影响,以及为消费者、群体和人群选择和应用数字健康解决方案。其他论文通过详细介绍道德和法规遵从性问题来补充这些基础知识,因为它们适用于数字健康的使用,以及它在一系列组织环境中的治理(从一般实践到更大规模的实体(例如,医院和卫生委员会)),以及一篇关于与数字健康相关的研究方法的论文。将提供更多专业课程以满足学生群体的特殊能力和兴趣——例如,涵盖在循证医疗保健中使用数据科学和数据分析,或应用先进的交互技术(例如,增强现实) 远程医疗和康复。...
  • Diploma Program(短期培训项目)
  • 达尼丁, New Zealand(新西兰)
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