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电气工程与信息技术理学硕士–电力工程(教室/在线)
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
电力工程是一个多学科领域,致力于探索和促进有效,高效的发电,输电,配电和利用以及能源管理。可持续能源和先进电力系统对于人类文明的未来至关重要。 欧盟已经为技术开发确定了高标准,这些技术可对人类和环境(包括气候中和)产生长期积极影响。通过#NextGenerationEU and # #EUGreenDeal,欧盟确保了实现这些目标的实施机制,这是有史以来最大的7500亿欧元刺激方案的支持。 电力工程师的需求空前高涨 ,尤其是那些专门从事 “绿色”能源,能源效率 以及从传统向 现代可持续能源和电力系统 过渡的工程师。 通过学习该课程,学生可以学习以下广泛主题的电力工程的基础知识和应用:电力系统控制理论;电力系统控制理论;电力系统控制;电力系统控制;以及电力系统。适用于电力系统的优化方法;能源效率方法;无功功率控制;电力设施自动化;可靠性理论;专家系统;环境保护;有效利用能源和节约能源;经济分析;电力系统中的干扰和瞬态现象;电力系统保护;输配网网络规划;电力系统子系统的开发,稳定性,可用性,可靠性和操作安全性;电厂组件和子系统的数学建模;操作安全性的确定性和可靠性分析;电力系统环境影响的开发建模和分析;建立开放的市场环境,风险管理和电能交易;经济建模,企业和人力资源管理,微观经济学,市场营销等等。 研究,创新和团队合作对于确定工程进度和新技术的发展至关重要。入选的学生将有机会在学习期间 参加由欧盟资助的领先研究项目。 在 电力工程硕士课程中, 您将有机会: 在高压实验室和智能电网实验室中运用理论知识, 是电力系统工程师,物理学家,数学家,计算机工程师和控制工程师的跨学科团队的一部分, 从事一些最具创新性和吸引力的欧盟项目,...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Zagreb(萨格勒布), Croatia(克罗地亚)
电子和ICT工程技术硕士(鲁汶)
KU Leuven
鲁汶大学的电子和ICT工程技术硕士课程使学生为在各种数字媒体应用程序开发中发挥关键作用做好了准备,这些应用程序包括从GPS定位和导航系统等现代消费类产品到智能手机,数字音频和视频设备的各种数字媒体应用程序。学生将学习分析现有的模拟和数字电子系统,并设计和实施新系统。 电子和ICT工程技术硕士课程将帮助学生准备在各种数字媒体应用程序开发中发挥关键作用。从现代消费产品(例如GPS定位和导航系统)到智能手机,数字音频和视频设备。 该计划将介绍基础知识系统,并讲授在此广阔领域中取得成功所需的关键技能。 要组成您的学习课程,您需要选择一个R&D体验,一个选项包和一个附加的选修课程。您可以从两个主要选项中进行选择: 智能电子选件是指用于开发和实现嵌入式系统(手机,MP3播放器,数码相机)的硬件和软件的组合。您将学习在I / O可能性,内存,速度和能源消耗方面考虑限制。 Internet计算选项遵循了广泛分布的方法来开发应用程序的趋势。这种方法的优点包括高可靠性,可伸缩性,高性能,易于维护和低成本。 您还可以选择研发经验。这使您有机会在团队环境中实现具有挑战性的项目。有四种可能性: UX驱动的Web开发–以用户为指导,开发具有丰富用户交互的Web应用程序 嵌入式系统–您使用FPGA和嵌入式处理器开发“片上系统”应用程序 信号处理:算法和实现–您开发并实现最新的DSP算法 游戏和有形物品–您将学习如何使用丰富的有形互动来进行玩家输入和输出来构建游戏。 将您的硕士与初创或团队项目学习经验相结合 您可以将硕士课程与风险投资与团队的研究生技术创新相结合。在此计划中,您实际上可以自己或作为团队的一部分来制定和实施一个想法。鼓励您进行创新,转让知识以及发展技术和专业技能。在团队教练和行业专家的支持下,该研究生为您提供了一个关于企业家精神世界的独特见解。...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Leuven(鲁汶), Belgium(比利时)
计算机科学理学硕士-数据科学(课堂/在线)
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing (FER)
现代世界的特征是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集,存储和处理是当今商业和科学的核心要素,并且在业务分析和营销,计算机视觉和自然语言处理等领域得到迅速采用。它们都依赖于高级算法,模型,计算方法以及高效且可扩展的计算机系统 所有这些都包含在计算机硕士学习计划下。 数据科学将计算机科学和统计学相结合,以便从数据中发现有意义的信息,最终在数字化和全球化的经济中产生新的知识和价值。随着每天生成和收集的数据量不断增加,数据科学家在工业界和学术界都变得越来越重要。数据科学资料为学生提供了数学,统计建模,机器学习和其他知识的坚实基础,使他们能够开发适用于各种应用程序的数据科学解决方案,解决高级工程问题,进行研究和开发,并充当领导者当前的数字革命。 在学习过程中高度重视 实践技能和早期职业发展。 该学习计划还通过一系列 横向课程 促进了软工程技能 的发展,这些课程对工程教育进行了补充,并形成了一个完整的工程师所必需的其他技能。 在 FER的数据科学理学硕士课程中 ,您将获得数学和统计学课程的坚实基础,这是深入理解数据本质和数据分析策略的前提。我们的讲师和研究人员在广泛的激动人心的领域中工作,因此您将有机会通过众多的选修课程,研讨会和项目来学习有关特定领域的应用程序的更多信息。 您是否对机器如何理解人类语言感到好奇? 文本分析和知识工程实验室(TakeLab)的研究 人员致力于最先进的自然语言处理和文本分析研究。是否想知道您和世界上任何人之间真的是“六度分离”? 社交网络和计算实验室(SocialLab) 研究小组寻求有关该问题以及其他有关社交网络和在线人类社交行为的问题的答案。如果要学习计算机如何学习如何检测图像中的对象,那么您就要多喝茶了 图像处理小组 开发了用于生物医学图像的计算机视觉方法,以改善诊断过程。对大数据带来的挑战感兴趣吗?我们的 StreamsLab...
  • Master Degree(硕士学位项目)
  • Zagreb(萨格勒布), Croatia(克罗地亚)
  • = Course Level Advanced
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